遥感大数据挖掘.docx

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1、1遥感大数据挖掘过程遥感大数据经过的整个历程主要包括数据的搜集与索取、数据的处理与分析、数据整合以及可视化等，这些阶段在一定程度上都会体现大数据的特征，如图1所示。数据的挖掘过程是一个比较复杂繁琐的过程，它主要是依靠现在高超的技术手段以及丰富的大数据知识发展起来的，并且发展趋势越来越好。图1遥感大数据的数据挖掘过程下面讲一下遥感大数据挖掘的大致历程主要有哪些：首先是相关数据资料的获取和整合工作，将搜集来的数据进行有效整合后存储在特定的地方，利用现代多样的手法例如去噪、采样、过滤等方法进行处理形成一个数据集；接着利用现在多样化的分析方法对这些数据集进行分析探讨，并根据实际情况进行分类；然后将这些

2、分类好的数据集进行有效瓦解，利用现在的网络技术、决策树等方法进一步研究探讨这些数据之间的关系；最后选择一种合适的模式和方法将这些呈现在用户面前，便于用户理解和认识。2遥感大数据和广义遥感大数据的综合挖掘近些年来，遥感大数据技术的不断发展和进步，人们对它的认识也有了更进一步的了解和认识。它主要是指地物在遥感传感器下多角度、多方位的表现。从一个角度看，广义的遥感大数据与GIS数据在其它方面有一定的关联；从另一个角度来看，遥感技术还包含很多非接触式的数据，这些能够揭示更多的地球知识和客观规律。而时空分布的视频数据作用并不是表面显示的，它不仅在进行着智能的数据处理和信息挖掘，更是通过时空分布的视频数据

3、自动智能的区分正常行为和不正常行为，主要是区分人、车、物，对那些众多的视频数据做好处理【。正是如此，时空数据的挖掘需要结合运用多种数据方法来进行。在现在科技发达的时代，遥感大数据发挥着至关重要的作用，不仅挖掘着地球上变化规律，更发现着许多未知的事物，还应用在生活中的很多方面，尤其是在相关战争中也得到应用。例如遥感大数据可以根据美国海洋和大气管理局公布的卫星数据描绘出近170个国家的夜光趋势图，通过专业系统的分析得到全球的夜光波动趋势，发现了每年的夜光指数与全球发生的武装冲突有很大的关联。由此得出了一个重要的结论:夜光指数的减少意味着战争爆发和地球上因天灾而导致的人口迁移；夜光指数的增加意味着战争的结束。一个国家的夜光指数波动越大，那就表示着该段就越容易发生战争。总而言之，现在我国科学技术飞速的发展，相信十年之内我国遥感数据也将呈现飞速发展，包括对地观测的广度和深度，将会使用大数据进行研究。经相关专家分析能够加速遥感数据技术发展的方法就是深度研究遥感数据的自动分析和挖掘数据，这样有望增加遥感数据对我们的用处，提高遥感技术在城市、农业、地形方面的应用。因此，加强对摇杆数据的研究不仅对当今社会具有很高的学术价值，更能造福我们的国家。