讲义文稿以创新支撑地方经济实现高质量发展.docx
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1、【讲义文稿】以创新支撑方经济实E见高质量发展摘要在创新环境营造上,地方政府既不能过度干预,也不能无为而治。教育资源、科研机构、创新创业资本、创新中介服务等创新生态资源一旦在某一地区高度集聚形成良性互动,就能够促进本地创新活动,并加速当地的发展。在产业发展与转移中,企业发展壮大一定程度后,如果当地没有支掾企业转型升级的创新资源,就有可能考虑转移研发甚至生产环节,导致本地缺乏创新粘性。可见地方政府在发展地区创新生态和活动的同时,还要重视开放创新,以全国视野、全球视野用好各方面的创新资源,加速实现经济转型和创新驱动发展。关键词创新;高质量发展;经济转型任何一个国家和地方的经济转型,特别是向创新驱动发
2、展的转型梆需要一个较长的过程。在当前中国经济转型背景下,我国需要重点关注以下几个问题:一是在新技术和产业变革的国际背景下,实体经济如何依靠创新实现转型升级;二是人才是创新的根本驱动力。各地方政府围绕人才展开了激烈的竞争,人才政策层出不穷但也至待转型;三是地方政府实现创新驱动的具体路径。省级、地市级甚至区县级,在实现创新驱动战略转现时如何具体实现,这三大问题都需要深入研究。一、新技术和产业变革背景下实体经济转型升级的现实路径新一轮技术革命和产业变革是我国当前实现经济转型升级的重要外部环境,对实体经济转型升级的方向和路径具有重要影响。(-新技术和新兴产业的趋势特征新一轮技术革命和产业变革,是我国经
3、济发展面临的难得历史机遇。当下,新技术和产业变革正处于快速成长阶段。学界对于新一轮技术变革的研判是有争议的。贾根良认为共出现三次工业革命与六次技术革命浪潮。3乌尔里希森德勒认为以工业互联网为依托即将来袭第四次工业革命。4从笫一次工业革命以来,经历了两大工业革命(也有认为是三次工业革命3:蒸汽机革命、电力和内燃机革命。关于现在到底算不算是一次工业革命,看法并不一致3。这里首先要对科学革命、技术革命、工业革命加以区分。从时序上说,一般先后经历科学革命、技术革命、工业革命,也就是从科学发现直到数后形成产业化需要一个过程。基本上从科学革命发展到工业革命大约需要50年左右时间。我们在此不做严格区分,统称
4、为技术和产业变革。比较多的人认为现在巳经处在新一轮的技术和产业变革之中。5J67包括很多的新技术,如大数据、物联网、云计算、人工智能,以及新材料、新能源技术、生物技术、先遑制迨技术、空间技术等等,都在快速涌现,共同支掾了这一轮技术和产业变革。前两次工业革命也是如此,比如蒸汽机革命,并非当时只有蒸汽机技术,而是蒸汽机技术是最主要的、通用性最强的、最具有颠覆性的技术。目前一轮技术变革最核心技术就是数字技术。数字技术在众多的技术中,是一个主导性的技术,包括人工智能、物联网技术等。由于影响到生产生活的方方面面,也有人称之为数字革命。数字技术作为一种主导性技术正在加速应用普及,扩散到包括农业在内的各行各
5、业,对生产生活方式产生了重大影响。以数字技术为引领的新技术群除了在各自领域中不断地发展成熟,进而形成相关的新兴产业外,还有一个大的特点就是它们之间是相互融合的,而且融合的领域非将广。如生物技术和数字技术,智能化技术和先进制迨技术融合在一起,对生产制造产生了很大影响。3D打印技术也是数字技术、制造技术和新材料技术的相互融合产生的一个新产业。数字革命之后的科技革命将是什么?有人认为是生物技术和新材料,它们有可能会在本世纪中叶形成新的突破,从而将引领下一轮的技术革命、产业革命。一个依据是论文和专利,能够反映出科技研究的热点。过去的十年,世界上大约有一半的研发经费投向生命科学和医学领域,60%的研究论
6、文、40%的专利也产生在这个领域。可以说这个领域是研究的热点,在为未来做技术储备。(二)我国典型新技术新产业发展态势不同的数字技术处于不同的发展阶段,未来前景非常广阔。未来20总0年的一个大趋势就是数字化转型。数字化转型对制造业影响很大,对世界各国都有积极影响。发达国家的汽车、纺织等传统产业的成本优势已经失去,但这一轮新技术能够促进先进制造业的发展.对发达国家制造业回归有较大的促进作用,一些新兴制造业可能在发达国家重新生长起来。对中国等发展中国家来说也是难得的发展机遇,关键在于我们是否能抓住机遇。一是人工智能。人工智能是近年来热度较高的新领域。麦肯锡公司预测2025年人工智能的应用市场总市值将
7、达到1270亿美元。IBM将人工智能技术用于医学图像的识别,并声称准确度巳经可以与放射学医师媲美。人工智能在消费品领域的应用还比较初级,如智能音箱等。在决策分析领域人工智能也有一些应用,如对气象数据的分析。此外,人工智能在安防、汽车、医疗等领域也开始得到应用,总体而言都处在起步阶段。从全球范围看,人工智能专利最多的是美国、中国、日本,且数量级比较接近。中国有一定的领先优势,市场基础比较好,但技术水平还有很大差距。人工智能初创企业主要集中在美国、中国、英国,这三个国家的初创企业占全球的66%,其中美国近3000家,中国700余家,英国300余家。在发展质量上,美国初创公司遥遥领先。美国人工智能初
8、创企业所在的领域广,多样性高。中国则主要集中在机罂人、医疗、网络安全三大领域中。从2011年到2017年,美国人工智能领域的并购活动比较活跃,互联网巨头如谷歌、亚马逊等都参与其中。反观中国,并购数量较之相差很多。可见,美国不仅在人工智能科技上领先,在产业化方面领先优势同样明显,仍然是这一轮数字革命的全球领导者。我国科技和创新实力与美国的差距仍然很大,处在笫二梯队。从国内来看,全国近60%的人工智能专利集中在北京、上海、广东,体现了创新活动高度的空间集聚性。人工智能初创企业集中在广东、北京和长三角,这三大地区占国内人工智能企业总数的85%。二是工业机器人。工业机器人是机器人相关技术的重要发展方向
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