粮食及农业状况.docx
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1、aHi/J/KV/,7K,八、卜/?犷k0/%工彳,前二/粮食及农业状况N8运用农业自动化推动农业粮食体系转型要点4前言6概要11农业自动化:机遇颇多,但不无挑战12国自动化系统的三阶段循环13届农业自动化的演变13农业自动化会带来环境效益,但需要开展更多的研究21数字自动化技术推广条件的成22农业自动化对劳动力和消费者的影响1991-2019年农业就业在总就业中的占比,按收入(上图)和区域(下图)划分14认清过往,展望未来15每1000公顷耕地拖拉机台数16述农业数字自动化的部分里程碑17农业数字自动化技术和机器人技术发展现状16简单机动自动化仍有一席之地19隆农业生产系统使用的部分数字技术
2、和人工智能机器人技术20投资数字自动化的商业逻辑20化对就业的影响24农业自动化进程必须具备包容性高效、可持续、包容的农业自动化路线图25以农业为着眼点的政策和干预也会影响自动化技术的采纳26负责任利用农业自动化的政策选择路线图27农业粮食体系之外的政策、制度和投资28农业自动化助推建设包容、可持续的农业粮食体系28要点j农业自动化可以通过增强韧性、J1提高生产力和资源利用效率,以及提高粮食质量和安全,在实现可持续发展目标方面发挥重要作用,尤其是目标1(无贫穷)和目标2(零饥饿)以及与环境可持续性和气候变化相关的目标。2但若对小规模生产者,以及青年和妇女等其他边缘化群体而言始终遥不可及,则农业
3、自动化反而会加剧不平等。某些技术(大型机动设备)造成的种植结构单一和土壤侵蚀等问题,会对环境产生负面影响。3在数字化革命之前,机动机械化(如拖拉机)是推动全球农业转型的重要力量;然而,各国之间以及国家内部在技术采纳方面差异明显,撒哈拉以南非洲大部分地区尤为受限。4若能因地制宜并辅以数字化工具,机动机械化仍有潜力提高农业生产率,从而减少贫困和加强粮食安全,并对更广泛的经济产生积极的溢出效应。5数字自动化技术的应用不断发展,但大多集中在高收入国家。很多情况下,数字技术的商业逻辑尚未成熟:部分技术仍处于原型阶段;还有一部分技术受限于农村基础设施落后(如通网和通电),故而难以推广,在低收入和中等收入国
4、家尤为如此。6投资建设支持性基础设施、提高农村服务可及性(如金融、保险和教育)是技术获取的关键,特别是对小规模农业生产者和妇女等边缘化群体而言。7数字自动化技术在提高效率、生产力、可持续性和韧性方面潜力巨大。然而,这个过程需要包容性投资,让生产者、制造商和服务商都参与进来,并要特别关注妇女和青年,以便进一步开发技术并使其顺应最终用户的需求。8农业自动化对就业的影响取决于具体背景。在工资上涨、劳动力稀缺的情况下,自动化可为有技能的青年工人创造机会,对农业乃至农业粮食体系的雇主和工人都有裨益。9若农村劳动力充足且工资偏低,则农业自动化就会造成失业,尤其是人为补贴导致自动化成本低廉,或者是突然而至的
5、技术突破导致自动化成本快速下降的情况下。W在劳动力充足的背景下,政策制定者不应补贴自动化,而应着力营造出有利环境推动技术采纳,尤其是确保小规模农业生产者、妇女和青年能够采纳技术,同时还要为最可能在转型中失业的低技能工人提供社会保护。n营造有利的环境需要采取多方协调行动,包括立法和法规、基础设施、制度安排、教育和培训、研究和开发,以及为私营创新进程提供支持。j1推动负责任农业自动化的投资-14和其他政策行动应立足于具体情况,例如连通状况,与知识和技能相关的挑战、基础设施的充足性以及获取方面的不平等等。/报告深入解析了农业的现状一农业部门正在经历深远的技术变1革,且变革速度不断加快。几年前仍无从想
6、象的新技术正在快速涌现。例如,基于电子标签的畜牧生产技术(包括挤奶机器人和家禽饲喂系统)正在部分国家逐步推广。全球卫星导航系统使得自动化作物生产成为可能,该过程中会利用自动转向拖拉机、撒肥机和喷药机。更为先进的技术也已经在市场上崭露头角。在农作物生产领域,除草机器人等自动化机器开启了商业化进程,无人飞行器(通常称为无人机)负责收集作物管理和投入品施用数据。在水产养殖领域,自动化饲喂和监测技术正在大行其道。在林业领域,木材砍伐和运输机械是当前自动化技术研发的主要目标。很多近期开发的技术推动了精准农业的发展,这是一种利用信息优化投入品和资源利用的管理策略。近年来的技术发展让人耳目一新,为之称叹,激
7、发了更深入研究的热情。然而,不容忽视的是,技术变革并非另起炉灶;更为重要的是,并非所有的农业粮食体系行为主体都能获取这些技术。几十年来,粮农组织对这个问题开展了持续研究。就目前而言,我们今天看到的只不过是农业技术漫长变革过程中的一个整合点。过去两个世纪以来,这一过程一直在加速发展。变革过程提高了生产力,减少了繁复的农业劳动,使得劳动力可以解脱出来从事其他活动,从而最终改善了人们的生计和福祉。机械设备得以改进,有时甚至取代了农业作业中涉及的三个关键步骤:诊断、决策和执行。技术发展前后经历了五个阶段:手动工具的引入;畜力牵引的使用;1910年代以来实行的机动机械化;1980年代以来数字设备的采用;
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