污水处理厂能耗评估与优化现状.docx
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1、污水处理厂能耗评估与优化现状2能耗基准由于污水处理能耗较高,对污水处理划定能耗基准有助于帮助污水处理厂建立合适的能耗评价体系,进一步降低能源消耗。确定能耗基准的方法比较多,大致可以分为归一化方法、统计学方法、编程技术三类。1归一化方法使用归一化方法划定能耗基准应用特别多,主要是因为该方法比较简单,结果通俗易懂,但其依赖于大量污水处理厂的样本分析。为了在不同的污水处理厂划定能耗基准,需要一定的评价指标,比方以服务人口量为标准、以处理单位水量为指标或以污染物的去除量为指标等。但是单一的评价指标过于简单,并且应用的前提是假设所有的污水处理厂在污水处理类型、规模、地理位置都是一个度量标准。单一的评价指
2、标只适合于污水处理厂不同功能的单个处理环节。1.B.Yang等在20*年对中国599个污水处理厂运行和能耗数据开展统计分析,最后采用7个*平的能耗指标建立了能耗基准线。将建立的这一能耗基准线对3个污水厂的能耗开展评估,结果发现适应性比较好,能到达节省能耗、提高能源效率的目的。通过能耗基准的划定,3个污水厂在曝气方面节省能源效果显著。C.Be11oir等对英国2座具有初级处理、二级出水和深度处理的污水处理厂建立了能耗基准。结果发现,找到能耗最高的设施能有效提高能耗基准划定的效率。建立能耗基准需要对污水厂有全面的认识,需要知道污水厂出水水质参数、现场操作情况和污水厂工程布局。利用单一或多个评价指标
3、开展归一化能耗基准的划定有两个方面的缺陷。第一,对于处理规模相差很大的污水处理厂不存在线性关系,不能直接套用;第二,单一评价指标只能反映污水处理厂的部分功能。因此,通常归一化方法只应用于处理规模和污水水质比较类似的污水处理厂。2统计学方法统计学方法以最小二乘法(O1S)为例。O1S通过大量污水处理厂能源消耗样本分析,建立回归函数或模型表示大量污水处理厂样本的能源平均消耗水平。再将单一的污水处理厂能耗水平与回归函数开展比较,如果能耗值高于回归线,说明该污水处理厂能源使用效率低,反之则是能源使用效率高。用O1S建立回归模型所需要的参数包括:污水厂平均进水流量、进水BOD,进水C0D、污水厂负荷率及
4、营养物的去除情况等。O1S法也有缺陷之处:第一,该方法同样需要大量的样本数据分析;第二,回归结果对函数的表现形式比较敏感。3编程技术编程技术以数据包络分析(DEA)为例,DEA是通过建立一个包络面来评估系统或者设备运行效率的编程技术。DEA的优势:是当新的决策单元添加到样本集中,参数模型不需要随着函数形式的改变而采用边界函数形式的假设,同时DEA允许涉及多种输入同时生成多个输出过程的分析。这使得专家对DEA在污水处理厂技术经济效益方面的评价应用产生了广泛的兴趣。但DEA与O1S一样,其依赖确定性的能源效率分数的假设,而忽略了能源消耗是具有很大随机成分的事实,能源消耗会受到季节和天气等因素的影响
5、。DEA对数据是高度适应的,因此基于单一测量对能源效率开展估测是存在一些问题的。3提高能源利用效率的方法运行过程优化是一种投资少、又可以短时间内提高能源利用效率的方法。污水处理厂常见的运行过程优化主要在能源消耗占比较大的环节,如污水提升泵(约IoQ20%)、曝气(约50%70%)和污泥脱水处理(约10%25%)等。1污水提升泵污水提升泵的优化是一种非常常规的优化措施,没有表达太多先进技术。主要包括对泵的操作设置、配备变频器、采用高效率的水泵等。一般对污水提升泵的优化能将这部分的能耗降低5%30%向伟芳对污水提升泵加设变频调控,运行数据说明,用变频调控技术能综合节省能源消耗到达20%40%除此之
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