智慧工厂_全方位监控管理可视化让生产变得透明.docx

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1、智慧工厂I全方位监控管理，可视化让生产变得透明前言现在的棉花加工行业还停留在传统的反应式维护模式当中，当棉花加工厂的设备突然出现故障时，控制程序需要更换。这种情况下，首先需要客户向设备生产厂家请求派出技术人员进行维护，然后生产厂家才能根据情况再派人到现场进行处理。由于棉花加工设备分布在中国各地乃至出口到世界各地，从客户反应问题到厂家派人到达现场的时间周期就会很长，少则一天，个别偏远的地方可能会需要几天，不同程度地影响到企业生产活动的继续进行。传统的反应式维护存在以下缺点：售后服务响应速度慢；维护成本高；生产效率低下；停车率高；管理成本高；无法应对合格工程师不足的情况。远程监控系统主要是通过分布

2、于棉花加工生产线各种设备的传感器、开关信号、视频监控设备、P1C控制器等装置，通过智能联网设备集成到互联网和局域网上面，实现对生产、运营情况的随时掌握，建立网络范围内的监控数据和网上知识资源库，根据现场采集的设备运行数据进行远程诊断和在线维修。HTforWeb不止自主研发了强大的基于HTM15的2D、3D渲染引擎，为可视化提供了丰富的展示效果。介于2D组态和3D组态上，HightOPO（以下简称HT）的HTforWeb产品上的有着丰富的组态化可供选择，本文将运用HT搭载出一个基于HTM15WebG12/3D融合的棉花加工工厂系统可视化系统。1、棉花种植模式多样棉花是我国最重要的经济作物之一，也

3、是生活必需品，在国防、医药、工业等领域均有着举足轻重的作用。但目前我国总耕地面积正逐年减少，且粮棉争地趋势日益明显，全国棉花生产正呈现逐年减少的趋势。为了保证棉花供给，满足人们日益增长的需要，提高棉花单产，在棉花总种植面积不变、甚至略有减少的劣势下，实现棉花总产大幅增长，应作为需要考虑的重要问题。传统的棉花种植技术落后，人力成本耗费大，操作流程繁琐，已不再适用于棉花产业的加速发展。因此，在棉花生产管理中应用智慧农业，可以提供新的技术力量以及科学的种植方法，同时，基于其低成本、高效率、节省人力等多个优点，智慧农业已经成为棉花产业、乃至于世界农业产业发展的大方向。智慧农业与棉花产业的有机结合可以为

4、棉花产量的大幅度提高，进而实现棉花产业的大幅振兴提供重要的理论支撑。2、棉花加工智能化管理在智慧农业的支撑下同有机的相结合，保障了棉花的产量，其加工的方式也跟着更新换代，其中随着工厂智能化改革，信息化建设的不断推进，规模大、生产线复杂的企业对各种信息系统、自动化系统的部署与应用，使得生产企业车间管理变得越来越重要，对车间各类设备的安全性、可用性和运维管理等要求方面也越来越高。相比较下传统的监控系统、设备已无法满足企业对工厂“集中监控，统一管理”的需求，无法实现工厂、设备、生产、运行等信息状态全过程的高清展示、细节查看等操作。3、数据可视化解决方案可通过轻量化建模完成场景的搭建，继而通过数据绑定

5、，呈现出场景流水线以及设备运行的状态，对加工厂起到监管作用，方便用户智能化管理。价值实现一、数据可视化棉花加工3DH厂场景监控系统不仅能实现生产监控全过程一体化、精细化、可视化、数字化的管理，集成企业现有的设备系统，及时发现问题、解决问题，让生产线全过程透明简单化。在生产过程中可控可管理，通过模型与对接的数据，反馈出运行状态，并且可以通过面板来控制抓棉机的运行，提升用户的体验度和管理。二、面板控制通过对抓棉机模型状态的数据绑定，可以实现创建出控制表单面板，对机器进行简单的运行控制。通过数据之间的交互，可以体现出设备的运行状态和场景流水线的走向，预防突发问题，起到合理有效的监查和控制的作用。总结随着物联网、大数据等新兴技术大幅崛起，人工智能、大数据、深度学习等新兴概念已逐步渗透至生活的各个领域。农业作为关系民生的传统行业，正处于重大改变的节点。在未来，智慧农业可视化是棉花行业乃至整个农业行业发展的必然趋势，其对于轻简化植棉有着至关重要的作用。现阶段我们可以通过收集各方面的棉花数据，同棉花领域相关专业知识、数据资料相结合，并辅以神经网络、大数据技术进行分析，建立棉花大数据库及相关数学模型，从而提高智慧农业决策能力，有效解决棉花生产管理所存在的相关问题；但目前智慧农业在棉花生产管理形式中仍存在一定的局限性。