大数据环境下学生体质健康信息管理.docx
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1、大数据环境下学生体质健康信息管理高等教育重在对人综合素质的培养,因此如何运用好现代高校各类数据,使得对学生在校期间从宏观群体到微观个体,聚焦一个群体到聚焦某个个体成为可能,对教育工作者来说比以往更能接近真正的学生。鉴于当代学生体质状况日益下降的趋势,教育单位和学校迫切需要及时了解学生各项体质健康数据状况,有针对性的改进学校体育教育工作。因此,建立一个集数据采集、管理、应用等功能于一体的学生体质健康数据管理系统具有很高的应用价值。本文基于大数据应用于学生体质健康信息管理的必要性分析,对大数据环境下学生体质健康信息管理系统的设计展开探究。O前言我国自1978年恢复高考制度后,高校的入学规模稳步上升
2、,也为我国改革开放事业,培养了无数人才,知识改变命运的同时也在改变着国家的命运。一直以来对我国学生的教育存在着一种偏激的教育模式,从小学开始到大学往往只注重文化理论课的成绩,而忽略了学生体质健康方面的培养,这些都是未来面向社会同学们实际需要面对的问题,同时不可忽视的就是体质健康在学生成长过程中的重要性。因此国家在教育中长期发展纲要中提出地方都对提高学生体质健康管理工作了大量探索。各级部门近年来都已经对学生体质健康提出了相应的制度和办法,大学生在大学四年整个学习过程中贯穿始终都有体质健康数据的变化,因此我们不能简单停留在人学体检或每学期体检一次的传统方式上。现阶段高校传统的体质健康管理,依赖干医
3、务室、校医院、体育部等进行入学体检,而这样的体检过程往往只记录了同学大学四年的起点数据,在后面整个四年的体质监测中,忽视了数据源的采样。也有高校目前采用每年体检达标的方法对同学进行体质监测,利用不同的仪器设备对同学的肺活量、握力、弹跳等进行评测,这样的测试方式一定程度上弥补了数据采样不足的缺点。其实体质健康与学生的生理、心理有直接的关系,高等学府给同学们提供了很好的学习环境,体质健康的数据也同样影响同学在各个方面的发展。1大数据应用于学生体质健康信息管理的必然性我们生活在一个知识爆炸的时代,高校信息管理工作每天产生的数据同样不可小觑,大数据的概念用在高校信息管理上同样有巨大的效益,我们可以应用
4、校园内产生的海量数据作为学校战略规划的依据,作为指导学生课程安排的依据,同样可以作为指导学生运动处方制定的依据。以往我们采用现场采集、数据录入的形式进行学生体质信息管理,这样的模式对于大数据量统计,发挥了重要的作用,近年来随着大学生体质健康不断亮起红灯,很多高校出现体育课猝死等现象,一方面我们反思学生学习压力大的同时,我们也要探索如何更好的监管同学的体质健康状况、学校信息管理工作包括教务系统、学工系统校园卡系统、短信平台等多种信息管理工具,我们将众多的数据整合在一起形成数据中心,根据一定的数据模型对同学可能存在的问题进行归类,利用遗传算法的形式让数据自我练习,可以形成不同层级的专家模型。用这样
5、的数据模型,将同学定期的晨跑等信息进行录入,有利于我们尽早的对可能存在体质减弱的同学进行观察。对于数据的采集,也需要学校对于各类应急设施不断的完善,例如增加班级内体质健康信息的采集,建立一套适合与同学自查的体质健康系统,同学可以清楚的在网上了解到近阶段自身体质状况信息符合专家模型库的某一类,这样让同学自身也能对身体变化产生警觉。2大数据环境下学生体质健康测信息管理系统的设计2.1 开发模式大学生体质健康测试综合管理系统采用C/S与B/S混合结构开发模式,是目前技术背景和工作现实情况下的最佳方案,可以实现2种结构的优势互补,充分利用高校数字化校园建设中中央数据库并实现和学校教务管理等其他系统对接
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