人工智能之机器学习阅读材料.docx

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阅读材料:在2018年，WordPress网站经历了大规模的基于机器学习的僵尸网络感染，黑客可以访问用户的个人信息。勒索软件正在快速增长。犯罪成功案例很多；最严重的事件之一导致Co1Onia1输油管道中断6天，并不得不支付T440万美元的勒索赎金。机器学习算法可以创建看起来像真实消息的虚假消息，旨在窃取用户凭据。在语音网络钓鱼中，深度语音等现代算法只需要几秒钟的语音就可以模仿受害者的语音、口音和语调。恶意软件：机器学习可以隐藏跟踪节点和端点行为的恶意软件，并构建模仿受害者网络上合法网络流量的模式。它还可以在恶意软件中加入一种自毁机制，以放大网络攻击速度。人工智能算法经过训练可以比人类更快地提取数据，这使得它更难预防。采用神经网络驱动的软件声称可以轻松破解人类识别系统。机器学习技术使网络犯罪分子能够分析大量密码数据集，以更好地定位密码猜测。例如，PassGAN使用机器学习算法比使用传统技术的流行密码破解工具更准确地猜测密码。