中国人工智能软件基础设施高质量发展报告.docx
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1、!”#$%&,O+,.ZO123一、人8(-)如何工智能人才8(二)人才规模10(三)人才分布W(四)人才培养13二、辘篇16(一)辘郸出设16(二)健治理20(三)采集领注22(四)公共辘集的积极意义23(五)开放辘许可协议25三、算力篇28()A1计片28(二)A1训练29()A1JSS31(四)软硬件协同优化33四、工程篇36(一)A1训练廨36(二)AI部署ffi37()AI开发平台39(四)基础模型41五、运营篇47(一)市场品牌营销48(二)技术嫡螃49()技术社区51(四)技术布道52六、展望56主醛考文飒来源57?;A人工智能技术作为“未来数十年”最先进的生产力代表之一,正逐渐
2、渗透到各行各业,推动数字经济高速发展,预期未来十年AI相关解决方案市场的更合增长率将保持在65%,并于2027年达到万亿美元。据权威专家估计,目前中国跨学科复合型人工智能行业人才缺口高达500万,人才短缺现象会因为需求对人才标准要求之高而将长期存在。IC+G相比传统软件项目研发,A1项目的研发技术人员涉及的岗位职责更多,除了包含软件项目经理、产品经理、测试、实施等人员配备外,还需配备的核心岗位如表1所示:5*#-.6789:;=?ABCDEBFG研工8FG128JK121MNO12-PQ12RS;8-.BCTUVWXG-.FC研Y-.FGN41-JK12Z4C-.3研2N41-.INNAERS
3、x%bcBCdFf,KVi)JFG研IYeFfghFGN4E-.JKk112Z41-.111!_】研274E-.k112Z4EoRSZ4匚BCpq17TV6ZtBCUV6W度ay研IYWJtayFGZ4C-.JK12nzE-.PQ4I12Z4C-.112N4IRSc)Z4匚benzHqFC;研rYVCg)NEFG研rYtNEFGZ41-.JKO012Z41-.d研2N41-.aU12Z41aa.tIaBCTUfaay研EYa6FGN4-.JKaU12Z4E6t-.PQnz研2N4E-.eiZ4GZtBC11V61)TFG研丫1)iFGN4aa-.T3研NZ4EaaGZt研Inn6FG研1Yaa
4、aaaaaa!,euE核心岗位包括7大类:技术管理岗位、算法研究岗位、算法开发岗位、应用开发、平台开发、基础设施开发,以及数据类相关岗位。不同企业、组织、产品或者技术团队,由于客观场景需求不同,对于不同岗位人员配比不完全相同,我们也将7大类岗位划分为三个层次:第一层次:技术管理岗位。该岗位要求具有A1思维的管理者,对其综合能力要求相对较高,需要在算法、数据、系统、软硬件基础设施、软件工程等领域都有所涉猎,并能够结合场景实际需求,用最具效益的方式推动相关产品或者项目落地。第二层次;工程应用开发岗此类人才具备行业知识,知道如何结合场景和需求,采用合适的技术、算法、工程来完成实际应用场景落地,属于非
5、常稀缺的行业复:合型技术人才。第三层次:算法研究和基础设施开发岗位。由于该岗位对专业性要求极强,导致人才非常稀缺。同时考虑到商业化周期通常较长,早期投资非常大,有此类岗位设置的组织往往属于行业头部研究所和企业,一些企业甚至出现薪资上不封底的口号来招募人才。!.#U/模人才是推动人工智能产业高质量发展最为重要因素。人才的规模、质量以及结构分布决定了我国人工智能领域在全球范围内的竞争潜力。为了更加精确定义A1开发者人才,我们根据岗位职者简单划分为两大类:一是核心A1开发者C此类人才负责核心算法模型的设计和研发。如:算法研究员、算法工程师、AI框架开发工程师等。二是相关A1开发者。此类人才把控产品需
6、求,将人工智能算法及各项技术(例如机器学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉等)与客户需求相结合,实现相关应用工程化落地的岗位。如:产品经理、AI应用开发工程师、系统架构师、技术管理等。相关AI开发者调研中,我们将中国AI开发者限定为:在中国大陆地区工作、所工作的组织大于50名员工并有实际工作经验的开发者,结合国家统计局发布的2023年相关行业企业数量,我们大致估算出核心开发者数量约为40万,AI相关开发者约为180万。核心开发者约40万,A1相关开发者约180万。)=ttut-.12C!1#C,23人才分布与各地的经济活跃程度息息相关,一方面体现了各地区对于人工智能领域人才和企业的聚集效应
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