SMT产线监控管理可视化.docx
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1、智能制造之SMT产线监控管理可视化SMT(SurfaceMountedTechno1ogy,表面贴片技术)指的是在印刷电路板(PrintedCircuitBoard,PCB)基础上进行加工的系列工艺流程的简称,是电子组装行业里最流行的一种技术和工艺。SMT目前发展己有40多年的历史,现已广泛的应用于通信、计算机、家电等行业。并在向高密度、高性能、高可靠性和低成本的方向发展。随着工业4.0与物联网的发展,大量SMT工厂依托数字挛生等新技术,纷纷开始“互联网+制造业”的智能化转型之路。其中数据可视化通过构建数据多维度呈现,让传统的信息制造业实现数据统一管理运维,赋能行业向智能化、绿色化发展。图扑软
2、件构建的3D可视化应用层,通过SMT虚拟工厂,打通了抽象模型到数据呈现之间的桥梁,赋予以“类/对象”形式表达的“设备模型/设备实例”仿真可视化的效果。在具体讲解之前,先介绍在构建SMT工厂数据建模和分析应用当中涉及到的一些指标概念。1、OEE概念简介即设备综合效率(OVera11EqUiPmemEffeCtiVeness,OEE)。一般来说,每一个生产设备都有自己的理论产能,要实现这一理论产能必须保障没有任何干扰和质量损耗。OEE就是用来表现设备的生产能力相对于理论产能的比率。在计算OEE的时候,会涉及到以3个维度:时间利用率时间利用率二Z实际运行时间计划开机时间*100%。用来评价停工所带来
3、的损失,包括引起计划生产发生停工的任何事件,例如设备故障,原材料短缺以及生产方法的改变等等;性能利用率性能利用率=产出数量*一个产品在设备应有状态下加工的周期时间实际运行时间*100%。用来评价生产速度上的损失。包括任何导致生产不能以最大速度运行的因素,例如设备的磨损,材料的不合格以及操作人员的失误等;合格率合格率=合格产出数量/产出数量户00%。用来评价质量的损失,它用来反映没有满足质量要求的产品(包括返工的产品);那么最终的计算公式就是,OEE=时间利用率*性能利用率*合格率*100%,这就是衡量设备综合运营效率的一个关键指标,也是很多电子制造工厂以及其他类似厂房里的一个关键性指标。一般来
4、说,国内厂家OEE的数值都不会太高,一般只有70%,或者80%,少的甚至只有40%左右。2、工厂季生体产线和设备建模分析效果图工厂挛生体产线和设备建模分析,可以通过一些可视化的管理后台进行查看。以下分别三个不同功能的效果图。图1里可以看到每个设备的OEE数值。通过资产建模和分析能力可实时计算出产线和设备的OEE,各设备关键指标实时监控,同时可查看历史数据。图1:展示的共有1条产线,可以进行适当地拖放。图2:为设备建模图。通过设备上报故障消息和设备模型相结合,实时监控设备运行状态。图3:资产分析图。通过资产模型分析能力,可实时分析和监控上报的设备数据是否存在异常。比如说,湿度正常情况下是到45%
5、63%,如果上报的数据不在这个范围内,则属于不正常数据。界面就会显示一个黄色的点,表示这里的设备上报的数据有异常。可以看出,数据分析是可以实时计算,实时监控的,如果有些严重异常的话,甚至可以推送到运维人员。3、资产建模实操设备建模:SMT产线印刷机设备对物理世界事物构建数字资产模型时,必须先定义好资产模型,然后再创建资产。一般来说,一个产线有7种设备,我们以其中的印刷机为例,来看一下设备建模涉及属性和呈现方式。打造的SMT数字化工厂,通过将产线生产过程透明化,实现生产有序可控。智能化、无代码、可配置的一站式方案,可快速搭建产线,一定限度上降低开发门槛,缩短开发周期。应用常规上线时间从原来的6-
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