重大疾病产品介绍及发布说明.docx

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1、Z伊区域卫生大数据智能决策系统产品介绍及发布说明1基本信息产品名称区域卫生大数据智能决策系统开发部门浙江智慧医疗研究院产品经理翁扬帆项目经理樊佳周丽公司内部版本号BS-RHCDS.1.0.01.1000技术支持邮箱Fanjz12产品简介随着医疗卫生机构精细化管理的需求口渐明显，传统的商业智能统计分析B1技术已经无法满足区域卫生机构的要求，越来越多的区域卫生机构管理平台需要引入人工智能A1技术以辅助决策分析。区别于传统的B1商业智能分析系统，A1能通过采用各种人工智能算法，通过学习数据得出方法以辅助决策，而不仅只是以报告或仪表板的形式，对数据统计结果进行呈现。采用数据驱动的方式对数据进行深度挖掘

2、分析以实现人、财、物等方面的精细化管理，以保障新医改的实施落地，提升百姓就医体验与服务水平，最终促进区域卫生大数据智能决策新生态、新模式的健康发展。认知决策阶段一：简单报表分析阶段二：商业智能分析阶段三，智能决策分析固定报表即席查询分析数据挖掘分析(DM)灵活报表切片、钻取空间地理信息(G1S)复杂报表O1AP分析决策支持系统(DSS)报表共享指标维度自由组合监控预警报表分析可视化分析趋势预测本产品以居民个人健康信息及医疗卫生服务活动为主线，以全员人口信息、电子病历、健康档案三大资源库为基础，通过建立区域卫生大数据智能决策系统，基于大数据技术，地理信息技术，数据挖掘分析技术，将区域内不同的业务

3、系统的繁杂海量数据和各种外部数据进行同步、转换、储存；利用人工智能数据挖掘分析技术，面向各种深度分析主题，基于原始数据通过大数据挖掘分析平台内置的丰富人工智能算法训练出符合主题分析所需的模型，采用数据驱动的方式将数据提炼为模型和方法，从而进一步提升为辅助决策的技术支撑体系与知识库，全面提高各级卫生管理人员的决策能力和服务能效。3产品优势3.1 大数据技术基于大数据GPU技术，汇聚区域海量数据，不需要数据预聚合，亿级数据秒级实时更新、计算、分析，使智能决策全面、及时、准确。3.2 数据驱动系统利用数据挖掘和知识发现等技术，获取面向具体业务领域决策问题的各类知识。并提供多种3.33.4 内置丰富算

4、法通过对系统业务的分析及梳理，以大量用途的人工智能算法库为基础，进行分类组织与管理，形成服务整个卫生决策支持系统的通用模型和面向具体业务领域决策问题的专用模型。如监控预警，分析评价，趋势预测及综合优化等主题。采样方法交叉验证无监督学习关联规则k-means聚类低秩矩阵分解王成分分析SVD矩阵分解文木处理YRF条件随机场1DA壬题模型数据聚合归一化数据透视数据过滤统计指标描述性统计拟合度推论统计1ROCr支外校块矩阵计算璃疏向量I：低加卷度的数模型评价线性回归逻浦回归】朴素贡叶斯模型得分3.5 智能决策3.6 基于面向主题训练得到的模型库，系统提供分级决策支持功能，针对不同等级的用户开放不同的决

5、策数据查询权限。以多角度全方位地方式展现出各类决策数据，从而满足各级行政主管部门的管理、监控等相关要求。3.7 数据深度可视化系统基于大数据可视化技术及地理信息技术，可进行海量数据的定制展示，包括决策树、预测图、热力图、关联分析图、气泡图等展示外，还可将结果展示到地理信息系统上，在地图上更直观展示数据的时空关系。4主要功能说明平台模块子模块功能简述慢病确诊人数预测根据区域内慢病确诊人数进行年度趋势预测，如高血压、糖尿病等区域慢病人数分析根据指定病种，按年度对区域内各社区卫生医疗机构进行慢病确诊人数分布统计慢病和危险因素相关度对慢病进行危险因素相关度排序分析，如肥胖、吸烟、缺乏运动、过度饮酒、精

6、神压力等疾病危险因素预测与预警以知识图谱展现的形式对疾病危险因素进行预测与预警，如高血压，糖尿病区域卫生大数据智能决策系统新生儿孕周与健康分析在新生儿孕周保健数据的基础上，进行阶段性健康程度分析并判定老年人疾病分析如脑梗死、冠状动脉粥样硬化性心脏病、2型糖尿病等死亡患者分析根据患者性别、年龄分布、死亡病种进行比例分析健康档案管理分析健康档案管理分析对健康档案建档人数、不同教育层次、不同收入健康教育利用人数分布统计慢病患病趋势分析各个时期慢病人数的趋势进行对比分析慢病状频次挖掘对该地区慢病患者相关症状进行挖掘分析医疗服务智能挖掘分析系统病人结构分析展示全区年龄、性别、职业、婚姻状况分布，知道患病

7、群体，受众群体患病人群特征及患病趋势对比分析患病人群病种分析对排名前5位的患病人群病种性别、年龄分布进行分析患病人群趋势分析以年度月份为时间维度，对肺部感染、糖尿病等指定病种进行患病人群趋势分析31天内再入院因素分析1、采用逻辑回归模型预测患者在30天内是否再入院，用到的预测字段包括住院天数、年龄、性别、上一次出院间隔、年龄的平方等。2、功能：结合社区情况对社区医疗卫生服务公平性进行分析，协助社管中心合理配置医疗卫生服务资源（主要指标有劳动效率指标、经济效益指标和财务收支指标）。3、内容包括：（1）31天内再入院Iop1O病种分析，柱状图直观显示再入院可能性大的病种，提早预防。（2）再入院患者

8、性别和年龄分布，可重点关注再入院较多的性别、年龄（3）再入院膨响因素分析：影响患者31天再入院因素的重要性。（4）患者再入院时间间隔分布多病种、病例分型挖掘分析慢病相关性分析对糖尿病、肝硬化、三高等慢病形成症状进行相关性分析.重大疾病分析对急性心肌梗死、消化道出血（无并发症）、肾衰竭等重点疾病，进行病死率、31天重返率分析病例分型分析根据病例特征按照病例分型标准给患者进行病例分型，根据严重性分为A型、B型、C型和D型四种类型，并根据分型结果展示每种类型内部特征。不正常医疗费用离群监测分析根据病人基础信息、费用金额、所属医疗机构，通过IQRWq分位矩）准则、3-sigma准则，形成区域内数据分布

9、状态，对不正常医疗费用进行离群监测分析。社区资源配置科室转科热力图对病区转入、转出人数进行统计，并形成科室转科热力图各科室转入转出挖掘对各科室转入转出人数进行分布统计，能够直观显示数值较大或者较小的转科病区，给出合理的科室布置建议社区设备配置分析计算每个社区机构的设备年度平均使用率和设备年度平均折旧率，能耗比，并按照时间和机构趋势展示。重大疾病筛查以EMPI病人主索引为ID,根据个人预测出患四种癌症概率以及对应患病的阈值，判断该检测者是否有重大疾病风险，并展现当年以及历史年份的正常和患病人数分布。重大疾病风险筛查系统重大疾病人群分析对指定病种人群，按不同年龄组患者的性别、文化程度、婚姻状况、职

10、业进行统计分析可视化调参提供用户自定义设理阈值来对患病风险进行监测数据上传将CSV文件解析为二维数组，并转为表格数据上传经济运行情况智能挖掘分析系统成本效益分析通过医疗服务数量，形成MSC（边际社会成本）、MSB（边际社会效益）分析机构费用预测机构每月的住院和门诊的收入总和，总体呈周期分布，并对其建立时序模型来进行预测财政投入分析近五年机构在医疗上的各项投入、收入情况，并分别计算收入和支出与机构运行绩效之间的关联性社区服务机构绩效分析对各医疗机构进行绩效影响因素分析、绩效评分经济运行状况分析对全区社区服务中心费用统计，形成分析图表。并在不同时间单位切片上，进行阶段性统计，形成机构费用增长情况趋

11、势分析与同比分析公平性分析基尼系数国际上通用的、用以衡量个国家或地区居民收入差距的常用指标泰尔指数用于衡量一个国家地区间的收入差异（或其他差异），越小说明差异越小，公平性越好洛伦兹曲线一种研究收入分配公平程度的工具GIS区块热力深度分析系统数据资源展示进行柱状图，散点图，热力图，缓冲带分析等展示方法，可对卫生资源历史事件进行点线面要素切分，在不同时空切面上进行查询与展示历史趋势分析在时间与空间双维度上对历史指标的时空演变及疾病爆发研究。并挖掘时空演变影响的因素分析潜在选址分析通过系统内设定边界条件（如人群覆盖率，交叠覆盖率，医疗满足率，交通圈等），形成资源网络，在规划与运营层而对如新医院，新急

12、救中心，社区医院的潜在选址提供建议。重大医疗事件监控预警突发事件，传染性疾病防控及特定药品流向监控统计分析将数值分解为点、线、面要素，进行统计，加权计算及综合挖掘叠置分析通过处理将空间数据处理成为泰森多边形，从而得到疾病的传播半径，医疗资源辐射能力等数据。5推荐配置推荐物理机。属性最低配置推荐配置CPU2路x8核，2.0GhZ及以上2路X16核，2.5GhZ及以上内存16GBDDR464GBDDR4系统盘IOkrPm300GSATA盘，2块RAID1IOkrpm600GSAS盘，2块RAIDI数据盘600GSSD盘，2块以上RAIDOITSSD盘，2块以上RAIDO分辨率720p1080p6运

13、行环境技术框架：前端：VUE,后端：JAVA：SpringMVC+Spring+Mybatis数据端：Python,Tornado,Scikit-Ieam开发环境：JDK1.8,Ec1ipse8.5/1DEA,Pycharm,Anaconda3兼容版本：无支持数据库：MySQ15.6及以上支持容器：Tomcat7版本及以上支持操作系统：1inuxCentOS7.2版本及以上或UbUntUI6.04及以上支持客户端操作系统：WinXP,win7,win1.其中在Win7,WinIo下测试通过支持浏览器：Firefox47版本及以上、Chrome56版本及以上。其中在Firefox47版本及Chrome56版本下通过测试。