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1、谈谈202OS以后的现代网电空间作战目录1 .弓I言32 .现代网电空间作战31. 1.网电空间军事智能化作战特点32. 2.网电空间军事智能化行动样式42. 3.积极提升网电空间军事智能化能力53.美军网电空间作战力量63.1. 作战力量体系63. 1.1,网络安全领域73. 1.2.网络舆论领域123. 1.3.网络情报领域144. 1.4.电磁频谱领域153. 2.作战力量整合163. 2.1.陆军163. 2.2.海军173. 2.3.空军183. 3.小结184.俄罗斯网电空间作战力量浅析184. 1.战略规划194. 1.1.战略性政策法规194. 1.2.战略性基础设施204.
2、2.编制体制214. 2.1.网电空间作战部队214. 2.2.俄罗斯网电部队建设重要时间节点214. 2.3.俄罗斯APT组织224. 2.4.网电作战人才储备234. 3.作战训练234. 3.1.防御年度断网演习234. 3.2.攻击大量实战训练244. 4.作战行动244. 5.小结255.英国网电空间作战力量浅析255. 1.战略规划255. 2.从NOCP至UNCF275. 3.力量体系295. 3.1.前述295. 3.2.国家网电安全中心(NCSC)305. 3.3,第77旅305. 3.4.第13信号军团315. 3.5.人才储备325. 4.作战行动325. 5.小结326
3、. 法国网电空间作战力量浅析336.1.战略规划336.2.编制体制346.2.1.前述346.2.2.国家信息系统安全局(ANSS1)356.2.3.网络防御司令部(COMCYBER)366.3.网电作战能力提升386.3.1.人才储备386.3.2.作战演习396.3.3.军民融合396. 4.小结407.以色列网络作战部队407. 1.前述407.2.以色列网络力量发展史417. 3.进攻性防御:国防军(IDF)分支力量437. 3.1.8200部队(Unit8200):438. 3.2.*1部队:449. 3.3.多维战略防御:总理办公室三大网络力量457. 4.以色列网络对抗实战47
4、7. 4.1.“果园行动”瘫痪叙利亚空防477. 4.2.“宸网行动”摧毁伊朗核计划477. 4.3.轰炸哈马斯网络攻击大本营477. 5.攻防部署:以色列多层次国家网络战略487. 6.二十年来,以色列网络发展的重要举措497. 6.1.“军民融合”模式:军方充当网络发展的先锋497. 6.2.系统性国家网络防御系统:“数字铁穹”计划507. 6.3.全球网络安全的“硅谷”:3大网络产业园区507. 6.4.中东地区最大网安大会:以色列网络安全周(CyberWeek)517. 7.零日反思511 .引言以军事智能化为重要标志的新一轮军事革命正加速推进,加快军事智能化建设发展,成为世界各国军事
5、战略转型的重要抓手。深入研究网电空间军事智能化作战问题,分析探究智能化网电作战呈现的新特点、新样式、新策略,是新时代推进网电空间军事斗争准备亟需破解的一项课题。2 .现代网电空间作战2.1.网电空间军事智能化作战特点人工智能凭借大数据、云计算和深度学习等技术,紧密契合网电空间海量数据特性,正极大影响和改变着网电空间认知模式。网电战场可视化。针对网电空间多源异构、多维海量的数据特性,运用数据结构模型、可视交互分析等人工智能技术,自动解构网电战场,实现作战可视化。逻辑层,汇集网电领域语音、视频、信号等异构数据进行可视化重构,展现节点规模数量、通联协议频率、通信链路容量、安全防护边界等网电元数据特性
6、,构建描绘网电战场基本属性视图。物理层,将网电目标与平台单元(如指挥所、战机)进行图形化描述展现,关联衔接各平台单元战技性能、部署阵位等功能数据,构建网电空间战场数据查询、筛选关联、线索挖掘等图形化功能视图。作战层,自主检测敌我网电节点部署动态,实时更新侦察干扰网络范围和网络攻防武器载荷,调控网电作战资源规模变化,综合展示网电战场作战能力视图。网电意图可测化。针对网电作战平战一体、节奏转换迅速、企图难分难辨等特点,大量依托场景自适应、模糊推理等人工智能手段,深度关联经验知识,精研细判作战意图。态势判断上,利用大数据分析、云计算存储等技术,融合雷达、观通、技侦、航天等多源情报,深度开展网电态势综
7、合识别和学习研判,及时预测掌握网电领域威胁种类。作战筹划上,启用多线程任务并行调配技术,快速开展网电交战规则遴选、战备力量预选、目标初步分配等模糊辨识,仿真演绎和深度学习当前网电情势可能演进情况,智能生成各类作战预先方案、可期效果等。任务调控上,运用高级别威胁智能优先策略,临机发现敌电子进攻征候,做到实时比对任务清单、及时调整攻防重心。网电行动可量化。针对网电空间多维跨域渗透、行为离散繁杂的活动特性,借助机器学习、泛在网络等人工智能优势,分析检测特征变化、统计量化行动数据。特征检测上,利用智能图像分选技术检索网电信号指纹差别,通过记忆告警技术记录装备天线扫描方式变化点,借助随机过程技术计算信号
8、数据正态变化,智能分选装备特有网电行为属性。模式识别上,建立敌我网电目标工作模式特征数据库,统计分析其工作时长、轨迹、航速、高度、区域、网址等典型数据,基于智能神经网络系统设定模式识别条件、技术权限等,智能识别网电目标在特定战术背景下的战勤工作模式。处情应对上,基于人工智能深度学习、经验规则量化等技术优势,对全局或局部网电威胁进行匹配调阅和迭代学习,自主充实完善网电交战规则模型参数,学习积累网电处情实践策略和对抗规则。2.2.网电空间军事智能化行动样式人工智能在网电空间的应用,正深刻改变军事对抗样式,重构演化军事行动进程,赋能增值军事力量运用,倍增“人在回路”的对抗效益和“跨域制权”的网电优势
9、,不断创新和丰富网电作战行动。反静默自主侦察。面向“低至零功率”作战场景,围绕电磁静默下情报侦察难题,以自主学习分析、巨量数据处理战场电磁环境为主,强化对海量侦察数据远端传感和挖掘计算。分类搜集,重视调频广播、电视信号、通用卫星等泛在非合作辐射源的反复搜集存储,强化民用通信、导航、雷达等合作识别信号的分类筛选管理。微观分选,采取“区块聚焦、场景缩小、微观检测”的方法,描绘作战区域非合作辐射源平时视图。差异应用,自动排除民用合作信号源探测结果,快速识别非合作辐射源时空异常,精确匹配微观场景平战视图差异,自主判别电磁静默症候和敌隐身突防企图。分布式定向攻防。根据“分布式作战”需求,针对网电力量宽战
10、场特点,以随机耦合、模糊匹配为主,统筹调配网电作战兵力兵器,聚合增益网电攻防先发优势。电磁聚力扰,统筹掌控作战区域内电子对抗作战资源总量,按区域、分专业、跨平台计算分配电抗任务,自动消解后续进攻弱项,自主弥补潜在防御盲区,做到力量布势时空形散、扰压效果持续聚力。网络精确战,集成调用技术手段,同步升级改进网络情报搜集、能力预置、技术研储等战技策略,突破“有什么武器打什么仗”限制,做到“指哪打哪”。集群化无人作战。着眼“去中心化涌现”作战效应,针对网电空间“人在回路”实际,以生物集群行为学习、群体自组织协调为主,大量部署运用无人作战系统,增强网电作战体系稳定性。无人蜂群“面打击”,集成海量低成本、
11、单载荷、微型化、自航式智能无人攻击装备,广域投放、布设立体绵密的传感网系,宽幅悬浮在核心重要目标浅近纵深空域、拉起层层抗击的火力防空弹幕,聚合以量取胜优势,扩容“面打击”效益。有无混合“点攻防”,推行运用有人/无人混编协同作战模式,配合有人战机前置无人机进行抵近侦搜和航路突防、降低有人载机探测辐射强度,支援特战兵力携带“迷你”无人作战装备潜入陌生地域杀伤有生力量、提高接触作战胜算,提升无人“点攻防”精度,降低有人参战代价。自适应认知作战。基于“认知电子战”作战理念,针对网电态势感知不确定性、历史经验适用性差等难题,以自适应感知、自主认知计算为主,集成运用认知网电作战系统手段,实现网电力量自我学
12、习和自主作战。着眼适应瞬息万变的无形战场,强化对传统侦察经验的信任比对,扩大对不明网电威胁的容错学习,做到全域侦察不漏情。交互认知进攻,充分发挥人机交互应用优势,深化“软攻击”作战场景自主学习推理,重视“硬摧毁”作战决策人机交互积累,自主优化网电进攻流程规范。指纹认知防御,积极运用巨量数据解构技术手段,广泛搜集典型协议信令、特定解译代码、特殊通联格式等特征指纹,自动校验侦获态势数据全局结构或片段内容,及时引导发布网电防御警报。2. 3.积极提升网电空间军事智能化能力人工智能秉持技术创新机理,深刻驱动智能化军事革命,必须找准网电空间建设短板弱项、聚力研究攻关,积极培育和提升智能化网电作战能力。注
13、重网电作战指挥建设。解决智能化应用推动下的网电作战深度跨域、全维指控问题空白。顺应作战要求,增设智能化作战主管业务机构,建设专业智能化支撑保隙部门,开设常态智能作战值班席位,统筹指导无人作战、算法作战、认知作战等能力建设,研发运用智能云作战框架系统,深度推进军事智能化应用融入各级网电作战指挥活动。重构网电力量融合布势。跳出“混编即联合”的简单思维,充分借助人工智能自适应、自组织、自学习等优势,统筹开展网电领域“神经大脑”开发建设,深度嵌入各类网电作战技术手段,努力提升网电作战力量耦合性,高效调配网电作战能力资源,构建网电互通、高度联动的力量融合新布势。创新网电作战理论研究。正视人工智能应用技术
14、体量激增趋势,遵循新时代网络电磁空间军事斗争特点规律,深度契合人工智能技术发展形势,研究制定智能领域网电作战法规政策和作战条例,规范建立智能网电作战的军事需求规划、力量运用原则、典型战法行动、指挥协调程序等,不断夯实智能网电作战能力建设的理论根基。深研网电作战装备技术。按照技术驱动、体系更新的要求,加大网电装备层面智能应用接口集成改造,深化网电技术层面自主联动融合,加速网电情报层面机器学习挖掘,统筹聚合网电作战新老装备能力优势,逐步建立网电作战智能应用技术体系,努力推进网电装备技术关键领域跨越发展。3.美军网电空间作战力量3. 1作战力量体系与传统的陆、海、空、天作战域不同,网电空间融合于物理
15、域、信息域、认知域和社会域,以互联互通的信息技术基础设施网络为平台,通过无线电、有线电信道传递信号、信息,控制实体行为。网电空间是一个较为宽泛的概念,学术界在定义上还没有达成共识,但从网电空间的通常定义出发,比较与其紧密相关又相对独立的几个领域,可以得到几个作战领域的包含关系如下图所示。这几个相关领域分别是网络安全、网络舆论、网络情报和电磁频谱,电磁频谱主要对应于网电空间的物理域,网络安全主要对应于网电空间的信息域,网络舆论和网络情报主要对应于网电空间的认知域和社会域。情报战电子战舆论战网电空间战7一,Z/图1美军网络空间作战的抽象体系网络舆论、网络情报和电磁频谱(主要是认知电子战)都是传统作战形式(舆论战、情报战、电子战)在网电空间的延伸。但由于网电空间的重要性(体现为信息基础设施和信息技术对当今社会的全面渗透)和特殊性(体现为人工智能等新技术的全面应用),使得这些延伸部分成为了相应作战形式的主体,从而在网电空间作战中得到某种程度上的统一。另外,网络安全领域涉及信息和网络自身的安全,以及主要通过信息网络开展的物理域的攻防作战,是一个全新的领域,这是网电空间作战最核心的领域。信息技术的发展和经