项目名称基于神经网络的垃圾分类装置.docx
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1、项目名称:基于神经网络的垃圾分类装置负责人:陈国栋一、项目进展情况及取得成果2023.05-2023.06项目立项,查阅相关资料,提出总体设计方案。2023.06-2023.09开发神经网络搭建的模型视觉识别模块、中央控制模块、红外传感器及屏幕显示模块部分,并对各个模块功能进行编写和调试。模块功能整合,联合调试,完善设计,出品样机,机械制图。加工、更新工程样机模型、调试、改装、优化、系统测试。参加第十五届“西门子杯”中国智能制造挑战赛并获华东一赛区二等奖2023.10-2023.12参加全国3D大赛14周年精英联赛数字工业设计大赛并获福建省一等奖参加中国大学生工程训练综合能力竞赛并获“智能+”
2、赛道生活垃圾智能分类赛项银奖二、项目中期报告1、项目进展情况(1)研究工作内容项目通过查阅校图书馆书籍、知网数据库论文及期刊等资源获取论文相关信息,设计制作一款“基于神经网络的垃圾分类装置”,垃圾分类装置拟采用视觉神经网络模块进行垃圾种类识别,通过Arduino单片机、传感器等电子元器件,配合导向滑道机构、线拉动投放平台机构实现智能化、自动化的垃圾分类。该装置预计推广到大街小巷、小区和学校等公共区域。本项目拟通过开源硬件,传感器技术等实现垃圾分类。项目研究设计的内容主要包括以下几个方面:视觉识别智能垃圾分类装置的机械结构设计与优化该垃圾分类装置的投放平台机械结构计划采用线拉动投放平台机构(如图
3、1),该机构由一个直流减速电机和一个圆形拉线盘以及一片平板和两根归位弹簧组成,当主控板控制驱动直流减速电机后,带动圆形拉线盘转动,此时直流减速电机得电后的拉力大于弹簧的拉力,所以可带动圆形拉线盘使滑动平板移动完成开盖动作。当该直流减速电机失电后,由于滑动平板上弹簧的拉力大于电机失电后的拉力,故弹簧将滑动平板拉回原位。该垃圾分类装置的分类机构计划采用导向滑道机构(如图2),该机构是由一个42步步进电机和滑道导轨平台组成,当主控板控制驱动器驱动42步进电机后,转动一定的步数后,位于步进电机上方舵机等待步进电机转到一定角度后转动一定度数使滑道导轨平台转动从而使垃圾掉落。图2线拉动投放平台机构图3导向
4、滑道机构基于视觉识别的智能分类垃圾桶的中央控制模块设计该垃圾分类装置控制核心预计是由Arduino单片机构成的中央控制模块,它就像整个垃圾桶装置的大脑。识别结果的接收、满载情况检测、投放平台、分类机构旋转等一系列动作计划都由中央控制模块统一协调完成。此外,中央控制模块还可以通过电脑端进行互联,真正意义上做到物联网的效果。视觉引导的垃圾分类装置的视觉识别模块设计该部分预计由英伟达JetsonXavierNX微型计算机智能视觉叠加Arduino单片机构成,通过英伟达JetsonXavierNX微型计算机配合工业摄像头作为垃圾分类的视觉识别系统识别垃圾,与ArdUinO通信,实现垃圾桶的运转,精准快
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