计量经济学实验报告之多元回归.docx

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1、XXX学院实验报告课程名称计量经济学成绩实验名称多元线性回归模型专业投资学年级/班级B18投资学一班指导教师实验地点文博楼实验室名称经济学实验中心实验时间实验仪器计算机、eviews计量分析软件姓名学号实验目的1 .练习EVieWS数据输入，文件命名。2 .根据输入多元数据序列，作线形图、条形图和散点图，并进行描述性统计分析。3 .建立多元线性回归模型，确定自变量和因变量。4 .进行多元线性回归分析并呈现结果，并解释相关变量。5 .呈现多元线性回归方程并加以解释6 .进行多元线性回归预测。实验内容步骤1 .导入数据：打开eviews,点击OPenaForeignfi1e,选择桌面上保存好的练习

2、数据，点击确定，数据导入完成。2 .点击QUiCk-graph在Ok之后选择bar,scatter,Iine得到条形图，散点图和线性图。因为空间大小，此处结果不呈现。3 .根据条形图，散点图和线性图进行相关性分析。4 .选择所要分析的变量，右键点击OPen-asgroup,出现二元回归分析结果。5 .按照题目要求依次建立多元线性回归模型，确定自变量和因变量；进行多进行多元线性回归分析并呈现结果，并加以解释；进行多元线性回归预测。下表给出了19801996年美国的城市劳动参与率、失业率等数据。年份C1FPRMC1FPRFUNRMUNRFAHE82AHE198077.451.56.97.47.78

3、6.66198177.052.17.47.97.697.25198276.652.69.99.47.687.68198376.453.99.99.27.798.02198476.453.67.47.67.808.32198576.354.57.07.47.778.57198676.355.36.97.17.818.76198776.256.06.26.27.738.98198876.256.65.55.67.699.28198976.457.45.25.47.649.66199076.457.55.75.57.5210.01199175.857.47.26.47.4510.32199275.8

4、57.87.97.07.4110.57199375.457.97.26.67.3910.83199475.158.86.26.07.4011.12199575.058.95.65.67.4011.441996274.959.35.45.47.4311.82实验结果分析及讨论其中：C1FPRM城市劳动力参与率，男性，（）。C1FPRF城市劳动力参与率，女性，（%）。UNRM城市失业率，男性，（）。UNRF城市失业率，女性，（）。AHE82平均小时工资，（1982年美元价）。AHE一一平均小时工资，（当前美元价）。（1）建立一个合适的回归模型解释城市男性劳动力参与率与城市男性失业率及真实的平均小时

5、工资之间的关系。(2)重复（1）过程，但此时的变量为女性城市劳动力参与率。(3)重复（1）过程，但此时的变量为当前平均小时工资。(4)重复（2）过程，但此时的变量为当前平均小时工资。(5)如果（1）和（3）的回归结果不同，你如何解释？(6)如果（2）和（4）的回归结果不同，你如何使回归结果合理化？(1)用eviews得到数据如下:DependentVariab1eAHE82Method:1eastSquaresDate09/29/21Time1817Samp1e19801996Inc1udedobservations17Variab1eCoefficientStdError!-Statisti

6、cProbCC1FPRMUNRM-6315201867130004974317746-203464004224544198190020854023851S0055000008149R-squared0622402Meandependentvar7610588AdjustedR-squared0568459S.Ddependentvar0165585SEofregression0108776Akaikeinfocriterion1440273Sumsquaredresid0165650Schwarzcriterion-12932351og1ike1ihood1524232Hannan-Quinn

7、criter142557F-Statistic1153822Durbin-Watsonstat0413429Prob(F-statistic)0001094建立回归模型：AHE=-6.631562+0.186713*C1FPRM+0.004974*NRMR2=0.622402,F=11.53822,P=0.001094,T=(-2.093464)(4.419819)(0.238515)可知城市男性劳动参与率和城市男性失业率与真实的平均小时工资存在正相关关系。实验结果分析及讨论(续)经济意义：说明在其他条件保持不变的情况下，城市男性劳动参与率每增加一个百分点，真实的平均小时工资增加0186713

8、美元，城市男性失业率每增加百分之一，真实的平均小时工资增加0.004974美元。Variab1eCoefficientStdErrort-StatisticProbC1O694056232618851950OOOOC1FPRF-005345000142-532284000001R-squared0653840Meandependentvar7610588AdjustedR-squared0630763SDdependentvar0165585S.E.ofregression0100617Akaikcinfocritenon-1644851Sumsquaredresid0151858Schwar

9、zcriterion-15468261og1ike1ihood1598123Hannan-Qumnenter-1351O7F-Statistic2833262Durtoin-Watsonstat0463730Prob(F-statistic)085DependentVariab1eAHE2Method1eastSquaresDate09/29/21Time208Samp1e19801996Inc1udedobservations17(2)用eviews得到数据如下：建立回归模型：AHE=10.60094-0.05345*C1FPRFR2=0.65384,F=28.33262,P=0.00008

10、5,T=(18.85195)(-5.32284)可知城市女性劳动参与率与真实的平均小时工资存在负相关关系。经济意义：说明在其他条件保持不变的情况下，城市女性劳动参与率每增加一个百分点，真实的平均小时工资减少005345美元。(3)用eviews得到数据如下：DpndontVsrit1:AHMthod:1eamtScuarsOateg/29/21Tm1842otb=rvMQri、17Variab1oCocfficicntSt.CO1F-MIJZ仅M1S7.O-iO11dS73-ON3N91Z13心635O1ZOS1OORBfWQ11697011O72。/。-N635153OOOOOOOOOOO0

11、19R-squaredAdjustodR-scuarojS.ofrgrssionSumsquardre三IdICq1k1hoo1FqtatsticRroUttistie0.9198100.908354O.4G1O412O7S21-9BCKM51BO29N62OOOOOOOMeandcpoodcntvorS.O.dependentvrZkaikinfocriterioncKwrrcriterionIIannan-CunrGr1terMtin-Wtsonstat0.3700001.G22O411.4431251SS1214G241O693192建乂回归模型：AHE=157.048-1.919573

12、*C1FPRM-0.232917*UNRMR2=0.91981,F=80.29262,P=0.000,T=(11.69701)(-10.72079)(-2.635153)可知城市男性劳动参与率和城市男性失业率与当前平均小时工资存在显著的负相关关系。经济意义：说明在其他条件保持不变的情况下，城市男性劳动参与率每增加百分之一，当前平均小时工资减少1.919573美元，城市男性失业率每增加百分之一，当前平均小时工资减少0.232917美元。Variab1eCoefficientStdErrorStatisticProbC-23927191794265-1333538OOOOOC1FPRFO59515

13、5O0320411857507OOOOORsquaredO958337Meandependentvar937OOAdjustedRsquaredO9555GOS.Ddependentvar1522941SEofregressionO321049AkaikeinfocrrterionO67587Sumsquaredresid1546091SchwarzcriterionO7737121og1ike1ihood-3.743343Hannan-QuinnenterO685431F-StatiStic345.0332Durbin-WatsonstatO719941Prob(F-Statistic)0.000000DependentVariab1eAHEMethod1eastSquaresDate09/29/21Time2109Samp1e198019OInc1udedobservations17实验结果分析及讨论(续)(4)用CVieWS得到数据如下:建立回归模型：AHE=-23.92719+0.595155*C1FPRFR2=0.958337,F=345.0332,P=0.000,T=(-13.33538)(18.57507)可知城市女性劳动参与率与当前平均小时工资存在显著的正相关关系。经济意义：