美各军种技术专家研讨如何利用人工智能辅助指挥官进行复杂决策.docx

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1、美各军种技术专家研讨如何利用人工智能辅助指挥官进行复杂决策目录导语11 .背景分析21.1. 军事决策复杂性急剧增加21.2. 传统军事决策略显不足21.3. 人工智能可以辅助决策22 .解决方案：PMESI1-PT/RS系统32. 1.以PMESII-PT模型为驱动33. 2.结合人工智能和推荐系统32. 3.在军事行动中的应用场景43. PMESn-PT/RS系统的潜在好处44. 结语6导语USingA1toAssistCommanderswithComp1exDecision-MakingTonyCerriIRADOCG-27,OETSC.DSMSFt.E11StEVirginiaant

2、hony.j.ccrri.civmai1.mi1.Mejandro(Andy)HernandezDvputyDirector,Nava1PostgraduateSchoo1Monterrey,(a1iforniaahcrnandnps.eduCarR.StothartHQD.A.ArmyResearchInstituteFt.Iavcnworth,KanSaScary.r.stothart.civmai1.mi1KeithFrenchTRDOCG-20tG1oba1Cu1tura1Know1edgeNetworkFt.1eavenworth.Kansaskeith.french(AndrewJ

3、ohnsonTRADOCG-20,G1oba1Cu1tura1Know1edgeMetworkFt.1eavcnworthtKansasandrew.m.johnson7.ctr(mai1.mi1Nico1e1axterTRADoCG-20G1oba1Cu1tura1Know1edgeNetworkFt.1vaveimorth,Kansasnicok.m.hMer.ctr(mai1.mi1StcvcnB.Ha11MOVESInstitute,Nava1PostgraduateSchoo1Monterrey,Ca1iforniasbha11(nps.eduJumannvK.DonahueTRA1

4、X)CG-27,M&SBranch.CG1Federa1Ft.:avcnworth,KansasjumannedonahueMichae1SoykaSchoo1ofAdvancedMi1itaryStudies,CGSCFt.1eavenvorth.Kansasmichae1.v.soyka.i1fmai1.mi1NeUF.S1eeviTR-XDOCG-27,M&SBranch.CGiFedera1Ft.1eavenworth,KanM1Snei1s1eevi(各种新技术快速进入战场，致使当代战争的作战环境快速变化，军事决策的复杂性急剧增加。美陆军卓越任务指挥中心认为，“人工智能是真正的助手，

5、在支持作战过程的同时可以帮助指挥官理解作战环境”。2018年12月，军种/行业培训、模拟和教育会议在美国佛罗里达州奥兰多市举办。会议上，美陆军训练与条令司令部G-2、G-20、G-27的多位专家联合发布利用人工智能辅助指挥官进行复杂决策报告，建议使用与政治、军事、经济、社会、基础设施、信息、物理环境和时间(PMESIi-PT)相关的模拟工具，结合人工智能，以辅助指挥官进行复杂决策。1 .背景分析1. 1.军事决策复杂性急剧增加该报告认为因为作战环境的变化，军事决策的复杂性正在增加；因为复杂系统以意想不到的方式互动，预测会发生什么更难；因为复杂程度可能超出我们的认知极限，理解事物也更难；因为复杂

6、系统过去的行为可能无法预测其未来的行为，决策也更难。2. 2.传统军事决策略显不足2018年高级军事研究学院领导力奖获得者加里克莱因少校表示，鉴于目前的理论模式和时间限制，领导人会优先考虑制定一个详细的规划，而不是包括包含多个决策点或分支的规划，然而这样的规划并不灵活。一旦行动开始，敌人的行动方式往往与其预期的行动路线不同，这就要求领导人实时调整他们的规划。如果计划人员可以通过预测敌人的选择，将这些选择作为决策点来捕捉，思考替代方案，并制定概念性的分支规划，行动就会更具灵活性。3. 3.人工智能可以辅助决策2014年10月，美陆军作战概念：赢在复杂世界2023-2040提出“人工智能将使自主和

7、半自主系统的部署具有学习能力，这对美国陆军加快投资以支持任务指挥部的决策过程(包括战略思维)至关重要。决策辅助工具将减少认知负担，帮助领导者快速决策”。美国任务指挥作战实验室科学和技术部门在2018年2月举办了一次新兴技术演示中，人工智能被确定为提高作战能力的潜在解决方案，并与陆军作战挑战、设计方法和军事决策过程相关。美国卓越任务指挥中心主任詹姆斯J明格斯表示：“将人工智能置于规划工具之上，可以真正开始加速决策过程。”根据五角大楼新的国防战略，人工智能也是需要更多投资以确保美国军队保持优势的重要技术之一。2 .解决方案：PMESn-PT/RS系统该报告提出了一种基于人工智能的军事推荐系统（PM

8、ESn-PT/RS系统），使用政治、军事、经济、社会、基础设施、信息、物理环境和时间（PMESIi-PT）相关的模拟工具，结合人工智能，特别是推荐系统（RS）和既定的社会科学原则，以一种新的方式改善作战设计和军事决策过程中描述的战略思维。该报告假设“在作战设计和军事决策过程中使用PMESn-PT模型驱动的推荐系统（RS）的指挥官和工作人员将比不使用PMESII-Pt模型驱动的推荐系统的指挥官和工作人员能更有效地进行多域作战规划。”2.1.以PMESIi-PT模型为驱动Pmesii-PT,是政治、军事、经济、社会、信息、基础设施、物理环境和时间的英文缩写，也是陆军计划拟制人员分析作战环境使用的八

9、个相互关联的作战变量。作战变量是作战环境中可能影响作战的方面，它们在不同的作战领域会有所不同。一旦指挥官和工作人员知道他们的部队可能部署在哪里，他们就开始使用作战变量来分析该地点的操作环境。即使在接受了指定的任务之后，在随后的行动中，他们仍然继续改进和更新他们的分析。2.2.结合人工智能和推荐系统推荐系统是一种软件工具和技术，为用户提供有用的项目建议，其使用主动信息过滤技术的系统，利用过去的用户行为来推荐适合终端用户目标的信息。美国家情报局局长办公室技术专家组的投资回报团队在其“情报周期和人类语言技术”的流程图中，将推荐系统确定为一个关键的“发展中应用”。推荐系统的开发需要多学科协同，如人工智

10、能、人机交互、信息技术、数据挖掘、统计、自适应用户界面、决策支持系统和行为科学。灰色区域和作战环境（OE）变量中的PMESII-PT模型在最近未分类的研究中,PMESI1-PT模型已明确和/或隐含地建模:增加人类互动和事件（难民潮、非战斗人员迁移）的速度和势头“加剧信息作战、特种作战部队活动和进攻性网络作战-通常在密集的城市环境中发现大量集中的人口A创建杜尔班“不满熔炉使人口到“临界点”优势的潜力PMES11PT阐明了一个地区固有的人文地理和社会文化变量，这些变量带来了复杂的挑战,显示威胁可以如何同步信息战、民事行动、假新闻、不可归因的灾难和袭击，进而提高其自身的支持和影响力，和/或降低当地东

11、道国/国家政府的支持，从而挑战现状。有效的先进网络空间、信息作战和反空间能力影响网络特种作战部队和军事情报服务组织/“假新闻”/电子战干扰能力，这会对民用基础设施/民众人口造成负面影响人口中的人口统计学及作战行动（如城市、复杂地形）”学习并应对薄弱治理的威胁性剥削“PMESII-PT模型可以帮助“揭开”在一般人口区域内威胁/对手行为者的“面纱”胜利从这里开始图1传统PMES11-PT模型示例2.3.在军事行动中的应用场景推荐系统在历史上最常见的应用领域是商业：用户是客户，推荐的对象是产品。对于军队来说，推荐系统建议的目的是在各种决策过程中支持其用户。为军事指挥官提供的推荐系统可以提供额外的见解

12、，帮助确定问题和解决方案的范围，并为改进决策提出起点。推荐系统方法和算法在作战行动以外的快速移动、高度复杂的情况下可能特别有帮助，如对稳定行动、应急管理和救灾等军事支持。3.PMESII-PT/RS系统的潜在好处基于Pmesii-PT模型整合的人工智能推荐系统更加专注于具体而复杂的战区需求，可以通过资源的最小化减少浪费，增加灵活性和对变化的适应性。同时更快地发现问题和有缺陷的计划，更快地决策支持/人员配置周转时间，更快速地部署PMESn-PT和混合解决方案，以实现最佳的活动控制，改善战略、作战和战术决策，改善与盟友和东道国伙伴的合作和反馈，增加决策成功概率。胜利从这里开始图2PMESII-PT

13、/RS系统概况1胜利从这里开始图3PMESII-PT/RS系统概况21）在多域作战应用中的潜在好处在多域作战中使用PMESnPTRS系统可能会促成重要的新见解，使指挥官能够更好地将潜在的战略和战术可视化，从而防止或减轻严重的反文化和道德问题。在初始形式下使用PMESnPTRS系统，有可能改善实时军事行动和整体效力。2）在美陆军应用中的潜在好处基于PMESII-PT/RS的分析整合可能为美陆军提供重大价值。此实验中，如果得到批准，可能会在未来的陆军作战评估中得到延续。它可以为兵棋推演的指挥官提供一种新的手段来观察复杂的多域作战规划。它也可能促进在未来行动和影响的战略思维背景下，提高对作战环境的理解、可视化和洞察力。4.结语综上所述，该报告提出了一种实验方法，以确定人工智能在快速移动、高度复杂的作战行动中的作用。这项提议的努力和迄今所做工作的目的是：确定一个PMESn-PT模型，结合一个推荐系统，探索是否能改善战略预见和决策。该报告最后建议，领导层需要一个敏捷的方法，跨越一个陡峭的学习曲线，以应对不断变化的多域战场。