管理创新基于融通共享价值挖掘的电力数据统计分析管理.docx

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1、基于融通共享价值挖掘的电力数据统计分析管理目录一、基于融通共享价值挖掘的电力数据统计分析管理实施背景1（一）紧跟数据革命趋势，服务新经济时代政府宏观决策的迫切需要1（二）强化数据价值驱动，提升电网企业经营管理水平的必然要求2（三）应用数据管理技术，提高数据统计质量和经营效率的有效手段2二、基于融通共享价值挖掘的电力数据统计分析管理内涵和主要做法1（一）健全组织体系，建立数据管理协同机制4（二）提升数据质量，夯实多维价值挖掘基础6（三）融合政企数据，构建智能数据研发平台12（四）挖掘数据价值，实现有限数据持续增值13（五）共享增值成果，营造全域多赢生态系统16三、基于融通共享价值挖掘的电力数据统

2、计分析管理实施效果19（一）实现统计数据多维价值挖掘和融通共享，社会效益凸显19（二）促进企业管理水平和经营效益有效提升，经济效益显著20（三）推动行业统计管理效率和专业能力提升，典范效应彰显21基于融通共享价值挖掘的电力数据统计分析管理公司是总公司的全资子公司，现辖16个市、72个县公司和12家直属单位，管理各类员工7.3万人，服务电力客户3300万户。为充分发挥电力数据价值，省公司持续多年开展多维数据价值挖掘的研究与应用，破解数据融通共享价值挖掘的技术和管理难题。一、基于融通共享价值挖掘的电力数据统计分析管理实施背景（一）紧跟数据革命趋势，服务新经济时代政府宏观决策的迫切需要党的十八届五中

3、全会提出“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享“，国家数据战略已经形成。数据作为不断增值的资产，正成为一种新的生产资料和活跃的生成要素。电力数据作为国民经济“晴雨表”，是政府宏观治理、企业经营决策的重要参考依据，通过用电量把握宏观经济脉搏已成为各级政府的普遍共识。然而新经济时代与用电增长频繁背离，给政府透过用电量科学研判经济走势支撑精准宏观调控带来巨大挑战。究其原因，一方面经济与电力数据分散在政府管理部门和电力企业之间，存在资源壁垒，无法实现综合分析判断；另一方面，经济走势与用电指标统计存在壁垒，且统计管理体系存在明显差异。构建“融通共享价值挖掘”的电力数据统计管理模式，提升电网企业电力统

4、计价值创造能力，是作为国企履行社会责任，提高服务政府经济决策水平的迫切需要。（二）强化数据价值驱动，提升电网企业经营管理水平的必然要求坚持高质量发展，推动电网企业发展方式从规模扩张型向质量效益型转变，需要以科学规划为指导，强化精准投资,不断提升企业经营决策水平。伴随泛在电力物联网加快建设，将产生大量关于用户行为、设备状态、交互信息等数据,电力数据的采集实时性、传输的自动化、应用的互动性与智能化水平等方面将不断提高，以数据驱动电网业务增值的时代即将到来。科学、准确地开展电力需求预测是生产经营和规划的基础。随着新经济时代的到来，加之极端天气频发，以往经济与用电增速总体趋同的关系发生了明显的变化，导

5、致基于经济总量的GDP回归、产值单耗、弹性系数等传统电力需求预测手段不能准确把握当前用电形势。随着电力信息化水平的不断增强，充分运用微观-中观-宏观电力数据，建立可适应经济发展阶段变化的电力需求预测方法，并积极拓展数据价值挖掘维度，实施质量变革，是提升电网企业经营决策水平，推进世界一流能源互联网企业战略目标的必然要求。（三）应用数据管理技术，提高数据统计质量和经营效率的有效手段电网企业涉及电力数据的业务部门众多，业务职能部门持有不同的专业数据，一方面造成数据资源分散，不能及时形成完整的基础数据供分析；另一方面造成分析工作存在重复性导致效率不高；此外，各部门仅负责各自指标的统计分析，经常出现实际

6、发生的各指标数值关系无法解释的局面，无法全面反映公司整体发展形势。加强业务间数据连接、贯通、共享，不仅可以消除内外部信息资源壁垒及不对称带来的价值层层衰减，还将进一步激活组织协同力，激发基层创新力。因此充分应用信息技术手段，以问题导向与价值导向相结合，构建规范、系统、专业的电力数据共享平台和价值挖掘体系，深挖业务价值，是解决数据资源分散、指标口径多样、专业队伍缺乏等问题，提高电力数据统计分析质量和经营效率的有效手段。二、基于融通共享价值挖掘的电力数据统计分析管理内涵和主要做法深入贯彻落实国家壮大数字经济发展要求，紧紧围绕“枢纽型、平台型、共享型”企业发展战略目标，推动政企数据常态共享，综合运用

7、数据处理与存储技术，构建跨专业领域的开放数据研发平台，实现内外部“宏观-中观-微观”数据资源全方位融通共享；以用户、政府和电网企业自身经营发展为导向，多角度挖掘数据价值，建立涵盖用电成本监测、宏观经济走势预判和电力需求预测的经济电力数据应用体系；形成集“质量提升-数据融通-价值挖掘-共享应用”于一体的电力统计分析管理，实现“业务产生数据、数据融通共享，共享提升价值，价值驱动业务”的良性循环，提升经济新时代下服务政府科学决策水平，全力推动公司整体经营效益提升，见图Io图1电力数据融通共享价值挖掘框架图主要做法如下：（一）健全组织体系，建立数据管理协同机制1 .找准发展定位，明确建设目标省公司致力

8、转变数据资源管理分散、业务专业化程度不深、技术方法适应性差的传统用电数据统计分析管理模式，构建一套信息融汇贯通、业务专业高效、价值多方共享的全过程用电数据统计管理体系，实现“业务产生数据、数据融通共享，共享提升价值，价值驱动业务”的良性循环，推动电力数据统计价值创造能力大幅提升，决策支撑与服务能力显著增强。其中，信息融汇贯通以整合内外部数据资源，建立数据口径精准转换规则，实现多维数据的无缝互联和统一集中管理为目标；业务专业高效将依托专业的业务管理系统，规范固化业务流程，打造专业化研究队伍，保障用电数据统计分析工作的高效和可持续性；价值多方共享将重构数据应用模式，建立以服务为导向的用电数据价值再

9、创平台，实现政府、行业、用户等多领域的价值释放，打造电力大数据新生态。2 .健全组织架构，加强队伍建设成立项目实施领导小组，保障管理体系成功建设。成立由省公司主要领导担任组长，发展部、调控中心、营销部、交易中心、经研院等部门主要负责同志为成员的用电数据统计管理体系建设工作领导小组，负责顶层设计，审定相关工作方案与项目实施方案，协调跨单位、跨部门、跨专业业务,全面领导电力数据统计管理工作开展。领导小组下设内部协调组、对外联络组和三个技术支撑组。其中，内部协调组负责贯彻落实领导小组对电力数据统计管理的各项决定和工作安排，不定期召开协调会议，指导、协调和督促各部门参与或落实电力数据统计管理项目，组织

10、开展过程检查和质量考核。对外联络组负责与政府、企业等外部机构的沟通，明确双方的工作界面与需求，保证工作整体进度；各技术支撑组成立跨专业、跨部门的技术攻关团队，强化协同配合，发挥各专业合力，统筹实施各项项目建设工作，确保电力数据统计管理的高质量和有序推进。组建专业团队，保障建成后管理体系高效运转。组建一支能源经济专业队伍，全过程参与电力统计数据管理。一是负责电力数据资源的统一管理和维护，保证平台数据的及时、准确、完整、合规，满足各业务部门的数据需求。二是形成以能源经济专业支撑具体业务、各职能部门负责业务管理和协同配合的业务管理模式，显著增强各职能部门协同性。三是通过内外合作交流、针对性地开展专题

11、研究等，增强专业团队业务水平，深化统计数据价值挖掘，辅助提升公司经营管理水平和服务政府和公众能力。3 .创新工作流程，提高工作实效运用PDCA管理模式建立电力数据统计分析过程精益管控流程。在项目建成后的实际运行过程中，持续跟踪存在的问题，对欠缺和不足的地方加以总结，分析原因，制定改进措施。例如：在第一阶段基于对全省宏观经济电力关系的研究分析，构建了分产业经济电力传导模型，可以准确预判全省电力需求形势；但随着经济进入新时代，经济与用电关系发生明显变化，前期开发构建的分产业预测方法准确率明显下降，预测偏差超过4%,结合新形势，分析现阶段经济电力关系变化原因，改进构建基于行业经济电力关系的用电量预测

12、方法，预测偏差率提高至设以内，持续保证用电统计分析工作的精准高效。（二）提升数据质量，夯实多维价值挖掘基础1提升基础数据质量(1)提高基础数据采集质量。电力数据体量庞大、类型众多，高质量地数据采集是数据质量的基础保障，针对存在部分基础数据采集不完整，采集准确性和时效性有所欠缺等问题，采取了关键措施。一是计量装置全覆盖。组织全省关口普查，梳理各级、各类关口计量装置配置情况，核实关口倍率等重要信息。全省10千伏线路联络开关加装计量装置1714台，其中，通过常规智能电表计量与采集的1554个、通过配电自动化计量与采集的160个。更换电能量采集终端35台，用电信息采集终端19735台。覆盖率从89.5

13、8%提高至100%,实现计量装置全覆盖。二是提高采集效率。通过升级改造用电信息采集主站系统，采集2700多万条日数据的时间从原来的90分钟压缩到30分钟，电量、负荷等计算分析时间由9至12小时压缩到1小时内。通过重建部分地市公司电能量系统，实现调度电能量系统市县一体化，站内关口测点全部覆盖，表底全部正确，系统数据稳定并可自动推送，在电量采集上的瓶颈全部被消除。三是消除采集缺陷。通过加强信号、调整集中器、敷设光纤等各种方式，有针对性地解决采集器、采集通道不通畅问题，加快采集调通和采集消缺。针对变电站内考核关口，通过变电计量采集专项巡查、母线电能平衡日常监测和积分电量比对等方式，发现关口计量缺陷5

14、61个。建立并执行用户关口电表轮换制度，更换电表36.5万块。每月分析现场补采关口缺采原因，及时处理采集终端缺陷，全年累计处理缺陷15.2万起，大量消除各类采集缺陷。(2)深化基础数据异常治理。基础数据异常治理坚持专业负责、横向协同，源端唯一、共建共享的原则。源端系统主要包括营销业务应用系统、电网调度系统、设备运维精益管理系统、电能量计量系统、用电信息采集系统、地理信息管理平台等。一是统一调度命名规范。公司调控中心、运检部统一调度命名规范，核查电网调度SCADA系统、设备运维精益管理PMS系统中的厂站2473座、关口53952个、输电线路3609条，实现主网台账准确、一致。二是整改配网线变及台

15、户关系。整改公变无所属线路3427台，专变用户计量点无所属线路7684个，专变公用5400余台，完成现场38万台公专变核查工作。修正源端系统台账数据23.64万条，治理接入点一表箱一户关系412.08万条，通过部署营配调数据核查工具，实现“箱表关系”自动更新，数据同源管理水平提升。三是开发电能量采集治理工单系统和数据质量监控工具。通过应用该系统实现异常工单派发，设备、营销计量专业现场消缺，调控专业确认的消缺工作闭环管理，提升消缺效率。实现同一数据从源端系统、中间平台、末端系统间传输一致性校验，保障数据传输的完整性和准确性。四是建立公司级数据质量管控平台，针对“站、线、变、箱、户、表、号、址”等

16、八类服务信息，分别从单系统不同档案间关系校验、同一档案不同系统间一致性校验、主网设备及公专变用户运行数据合理性校验等维度，开展基础数据异常识别,同时启用企业级工单系统，提升源端系统异常数据处理效率，完善校验规则，扩大核查范围，保证数据的一致性与合理性。(3)固化基础数据管控机制。一是完善基础数据管理制度。结合安徽电力基础数据管理实际，发布管理流程、配套标准、规范规定等3项，逐步完善基础数据管理制度，有效规范专业管理。组织编写技术标准、培训手册、典型案例、文件汇编，有力指导基层单位基础数据管理工作，有效促进基础数据质量提升。二是实行营配调数据同源管理。完成数据同源管理办法实施细则的编制并执行，开展营配调数据同源配套信息系统功能完善，完成PMS系统、G1S系统、营销业务系统等共7项改造，设计开发数据同步接口、全流程时限监控等工具，实现营配设备数据同源异动成功率100%。三是实施数据