机器人虽然发展迅猛但是有哪些问题亟待解决.docx
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1、2014年,日本软银发布Pepper人形机器人,由此,服务机器人拉开了研发热潮。根据有效数据显示,2017-2018年初,机器人行业投融资有11起,其中9起都覆盖在服务机器人领域,投资者对机器人产业十分看好。但产业发展并不能一蹴而就,服务机器人虽然发展迅猛但是有哪些问题亟待解决?人机交互”技术还有待发展据了解,与传统机器人的机械化运作方式不同,服务机器人是以“服务为核心的自主或半自主机械,需要与人进行即时或持续的交互,因此需要基于深度学习的语音识8人图像识别、语义理解等技术。目前,专业服务机器人多为商用,主要有讲解、商业服务、智能迎宾,引导询问等功能。智能硬件的成熟度、自然语言处理技术(N1P
2、)都还比较低,这些都成了服务机器人发展的阻碍。这条路还很长,近3年应该都在摸索阶段。供应链长难以将多个环节统筹起来在小笨智能看来,一个实体机器人的构成是由很多部件组成的,包括智能硬件、如芯片、舵机、各类传感器等;软件如语音识8人语义分析、图像识别等;还有组装集成、应用开发和大数据服务,供应链相对来说会比较长。但更多的企业则是以外采为主,技术实现和成本两方面也在制约着下游应用发展,这也是目前服务机器人产业化的关键阻碍。资金缺乏,投入大且回款周期长据了解,很多服务机器人企业,从设计到量产都要在供应链上投入大量资金。一是开模费用昂贵,单次开模费用就要几十甚至数百万;二是初期良品率低需要不断优化工艺,一般前几个月良品率都低于50%,大大增加分摊成本;三是零部件采购资金占比问题,上游零部件尤其是核心零部件的采购对现金占用较大。其次是销售端的回款周期也较长。据了解商用的服务机器人公司回款周期本身就较长,加上市场培育期,为了开拓市场往往要给B端客户更长的产品试用期和账期,并不利于初创企业的现金回流。服务机器人产业目前尚处在发展早期,还需要时间来完善其产业链上相关的软硬件等基础设施与服务,包括传感器、语音和视觉、智能芯片、操作系统等,在这些完善的基础上,好的产品与服务才会应运而生,并带来良好的消费体验。以上内容希望对大家选购服务机器人有所帮助。
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