智能化战争背景下人工智能技术在军事指挥控制中的应用.docx
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1、智能化战争背景下人工智能技术在军事指挥控制中的应用摘要:改革开放以来,随着我国经济水平的高速发展,计算机网络也得到了相应的革新应用,在互联网不断发展的趋势下,人们对人工智能越来越重视,并且在不同领域之中都得到了充分应用,其中包括军事火力指挥和控制系统。特别是军事火力指挥的应用,正在不断朝着智能化的方向发展。这篇文章将从人工智能在军事中的应用和火控系统的发展方面进行论述,分析人工智能技术在军事火力指挥与控制系统中的应用。关键词:人工智能;军事火力指挥;控制系统目录1 .序言12 .人工智能技术应用于指挥控制的必要性23 .人工智能技术应用于指挥控制的主要领域44 .人工智能在军事火力指挥与控制系
2、统中的应用51. 1.智能化作战模式54. 2.智能化作战武器65 .人工智能在军事装备工程的特点66 .人工智能在军事火力指挥和控制系统应用上的发展67 .人工智能技术应用于指挥控制的制约性因素78 .结语91 .序百我国在军事领域中,需要经常去应对各样的、复杂的战术情境,而给他们提出决策上的支持的就是火力指挥与控制系统。因此,军事火力指挥与控制系统的设计和运用的前提条件就必须是满足作战中人机功能的分配。人工智能可以通过自动化的方法提供作战所需的技术进行运用,提高战斗力的主要因素是军事火力和指挥控制系统,特别重要的是它的先进性,所以,火力指挥和控制系统的主要任务就是需要做出有效的指挥决策和提
3、高对武器控制的精确率。人工智能在军事火力指挥和控制系统的运用里,如何将人机功能进行分配成为了一个值得重视的问题,具有重大意义。当前,战争形态智能化色彩日趋浓烈,战场对抗的广度和深度空前扩大,现代战争的军事指挥控制对计算能力、数据搜集能力以及算法能力的需求正在以指数速度增长。在此背景下,人工智能技术正在迅速融入指挥控制系统,成为世界各国军队建设的重要领域。美国空军指挥与参谋学院发布的一份报告就曾指出,“世界正处于意识到人工智能巨大威力和指数级增长的初级阶段,人工智能的创新解决方案可以将空中力量的指挥与控制带入21世纪”。现代战争中,作战环境日趋复杂、作战进程不断加快,对指挥控制能力提出了更高的要
4、求。拥有信息优势的一方将决定未来战争的结果,并能够以高效的决策方式及时做出反应,扰乱敌人的行动。在复杂作战环境下,指挥官与土兵都处于OODA循环中,观察、定位、决策以及行动的速度直接关系到战争的胜败,人工智能技术的运用可显著缩短决策周期。人工智能是一种非自然的智能体,具有与人类相当甚至更好的学习和适应变化的能力。在21世纪,如何把握住科技优势,对国家的繁荣和军事的进步至关重要。美国2023年国家人工智能法案指出,“对于一系列给定的人类定义的目标,人工智能可以做出影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策”。美国务卿布林肯指出,“一场全球技术革命正在进行中。世界领先的大国正在竞相开发和部署人工智能和量
5、子计算等新技术,这些技术可以塑造生活的一切。美军联合出版物JP30指出,指挥与控制是“在完成任务过程中,由适当指定的指挥官对指定和附属部队行使权力和指挥”。指挥与控制的目标是通过在时间和目的上规划、同步和整合部队,实现其他作战可能。2 .人工智能技术应用于指挥控制的必要性美国防部表示,到2025年必须拥有一支支持人工智能的部队,因为速度将成为未来战斗中的差异化因素。而人工智能的强大之处在于其学习和适应不断变化的情况的能力。战场是一个动态的环境,适应最快的一方占优势。因此,人工智能有必要应用于军事指挥与控制系统。大数据时代,处理海量数据的需要。大数据时代有着显著的“3V”特征,即VoIUme(总
6、量大卜Variety(类型多)、Ve1oCity(速度快)。近乎海量的数据信息,对指挥官和参谋人员来说是极大的挑战。单纯依靠人力手段不仅会耗费大量时间,而且还有可能会出现错误。因此,在大数据条件下,需要将人工智能技术引入作战分析和决策环节,通过深度学习和机器学习等手段,辅助指挥控制的进行。现代战争指挥与控制复杂,协调各方的需要。现代战争“全球一体作战”成为大势所趋,需要一个机构或机制对全球力量进行实时调配,对指挥控制提出了更高的要求。美军空中作战中心是战区空中控制系统的高级组成部分,确保有效规划和实施空中、空间和网络空间作战,其职责包括规划和控制联合空中行动,建议空中分配、空域协调、防空协调、
7、空间协调和网络空间协调的优先事项等。空中作战中心有700多项作战要求和技术要求,若将人工智能工具融入战术决策中,可逐步将大部分任务管理负担从人的肩上卸除。自主化的机器对机器任务布置和战术决策将实现杀伤链末端的跨域协同以及多域效能聚合,系统运转也会由逐级传动向按需联动发展。加速OODA循环,把握战争主动权的需要。美军指出,在当前作战环境下,72小时的空军战役级指挥控制周期不能满足当前战场需求,不能服务于联合目标打击工作的开展。空中任务周期是一个规范的72小时流程,用于规划、执行、监控和评估空中力量。冷战时期提出的空中任务周期已无法满足当下防御行动和实时任务变化。人工智能可以通过缩短OODA周期,
8、大幅缩短空中任务周期的持续时间,可在指挥控制阶段考虑更多的突发事件,实现对作战力量更为有序的规划。3 图1近年来,美军大力推动联合全域指挥与控制概念发展,消除军种间壁垒4 .人工智能技术应用于指挥控制的主要领域人工智能必然推动战争形态从信息化向智能化方向演变。当前,人工智能技术在指挥控制系统中的应用领域主要有以下五个方面。进行战略预警。人工智能技术为战略级司令部提供重大事件预测和报警能力。在战略级,通过使用大量当前世界发生的事件信息,人工智能系统能够帮助指挥官分析动态变化的地理政治和军事环境,对世界战略区域的军事、政治态势信息进行收集分析并生成结论。辅助作战决策。信息化战争条件下,对作战指挥决
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