智慧水管理平台建设方案.docx
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1、智慧水管理平台建设方案一、项目背景3二、建设内容31水利核心事项梳理32 .水利数据资源管理43 .水利数据仓建设44 .应用支撑建设85 .业务应用建设116 .安全体系建设167 .上云部署建设16一、项目背景省政府全面部署数字化转型工作以来,水利厅党组高度重视,将水利数字化转型作为“水利六大攻坚战”,把“推进水管理平台建设”作为水利数字化转型重要抓手,平台目标是建设省市县三级统一水利数据仓,构建横向协同、纵向联动的全省数字化统一工作平台,驱动我省水治理体系和治理能力现代化,努力建成全国领先的智慧水利行业标杆。为进一步推进全省水利数字化转型工作,水利厅于2019年11月下达了浙江省水利厅办
2、公室关于组织开展水管理平台建设试点申报工作的通知,在全省遴选部分市级和县级水行政主管部门作为水管理平台应用建设试点,形成可复制可推广的建设经验和工作模式。2023年1月,省水利厅下达了浙江省水利厅关于公布水管理平台建设试点单位名单的通知(浙水函202316号),水管理平台列入其中,成为全省试点,率先开展县级水利数字化转型试点项目建设。二、建设内容水管理平台建设内容包括梳理水利核心业务,开展水利数据仓、统一门户、统一用户、统一地图、统一安全等基础建设,整合接入已有业务应用系统,配合省级建设省级统建模块,建设自建业务应用,基于水利数据仓建设数字大屏等。1 .水利核心事项梳理在省级水利核心业务梳理成
3、果的基础上,结合水利核心业务的梳理情况,全面梳理县级水利核心业务,将工作有交叉、业务有协同的科室分类审查,各业务科室同时作为业务协同的需求方和提供方,一起开展业务流程优化再造,最终形成“三张清单一张图”,即一张业务事项清单、一张事项量化指标清单、一张事项共享清单和一套业务流程图,为数据资源目录梳理、数据仓建设和业务应用建设提供业务支撑。2 .水利数据资源管理根据省级业务部门确定的业务数据资源管理内容,配合健全“1+X”数据管理机制,完成水利基础数据的职责划分与内容核对。将每一个基础数据的职责落实到具体单位或部门,并明确数据填报维护机制和审核流程。3 .水利数据仓建设以省级水利数据仓的建设成果和
4、标准规范为基准,建设级水利数据仓,要求能够实现与省级水利数据仓、级水利数据仓的统一和共享互通。具体建设内容包括数据资源目录梳理、数据库建设、数据共享交换和数据初始化与汇聚。3.1 数据资源目录梳理基于省级水利数据资源目录的成果,结合水利局部门设置和业务划分情况,梳理水利数据资源目录。具体包括以下工作任务:1. )数据资源现状整编。通过对科室业务、数据和信息化情况的全面调查,掌握整体情况,理清现状数据类型和属性,明确资源数量、状态和来源,形成数据资源初级目录。2. )数据资源细化。将初级目录中的数据资源细化到文档表单和重要指标项,梳理局内部、上下级和跨部门的数据资源共享需求,并将需求反映到数据资
5、源目录中,形成统一规范的数据资源目录,为实现数据资源共享交换提供基础支撑。(3)编制数据资源管理责任清单。明确数据资源的采集、共享、更新、维护的责任单位、责任界定、管理要求以及各个工作环节,建立数据资源管理责任清单,实现数据资源采集、共享、更新、维护的长效机制。3. 2数据库建设按照水利信息资源标准规范和统一数据要求,结合核心业务梳理和水利资源目录梳理成果,开展水利数据仓数据库建设。县级数据仓数据库主要包括以下6类:(1)基础库用于存储变动不频繁的、公用程度高的水利对象的基础信息,如水利工程、监测站点、功能区等对象的基础属性数据,包括名录、特征值、基本信息等。(2)业务库用于存储随时间变化会产
6、生增量的监测数据、业务数据等,如水雨情、取用水等实时监测数据,巡查记录、运行台账等业务数据。(3)主题库用于存储通过面向某一主题,可跨业务领域定时作业计算的数据分析成果,如最严格水资源管理“三条红线”、统计水位与雨量、统计巡查率、统计取水量等。(4)空间库用于存储各类水利对象的空间位置数据。(5)交换库用于存储与外部数据源交换的临时数据,包括数据仓向外部共享的数据和从外部归集的数据。(6)元数据库用于存储数据资源目录,及其数据的变更记录等。4. 3数据共享交换基于省水利数据共享交换平台进行扩展开发,开展数据资源目录整理及维护、基础数据管理与维护、数据共享交换等工作。(1)数据资源目录录入及维护
7、为了和省级数据资源目录保持统一规范,满足省市县数据一致的要求,采用基于省级统建数据资源目录管理模块进行扩展,在省级资源目录的基础上,根据本地的数据情况增加本地的数据资源,继承省级数据资源目录的数据资源信息,将的数据资源目录信息录入平台,并和省级数据仓保持同步。(2)基础数据管理数据仓库建成后,基础数据的更新维护是水利数据管理的重点,需要建立规范的数据更新流程,明确数据维护部门责任,做到“一数一源”。所有数据的更新维护都遵循“按职维护”,数据的更新维护由数据责任部门负责。通过统一的数据管理模块,按照统一的数据标准与格式来进行数据的生产、维护和更新,通过数据审核机制保障数据的准确性和有效性。1)省
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