数字经济系统综合支撑平台建设方案.docx

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1、数字经济系统综合支撑平台建设方案一、项目背景3（一）项目建设的必要性3（-）建设目标3（三）建设原则和策略41 .统一规划，顶层设计和持续迭代相结合的原则42 .深度整合，集约建设原则53 .开放共享的原则54 .安全可靠的原则55 .扩展灵活的原则56 .以数据为中心的原则57 、建设内容6（一）产业数据管理工作台6（二）产业数据治理服务6（三）主题库7（四）特色专题库7三、详细建设内容7一、项目背景(-)项目建设的必要性数字经济系统综合支撑平台项目建设是经济和信息化局牵头建设数字经济系统的需要，也是提升经济和信息化局功能作用、实现服务转型升级创新的需要。数字经济系统综合支撑平台系统紧紧围绕

2、浙江省数字化改革要求和数字经济发展要求，强化对企业服务功能，突出数据作用，通过建设产业数据仓、大数据分析平台，形成数字经济系统综合支撑平台系统的核心能力。1 .数字经济系统综合支撑平台系统的建设，是贯彻落实省委数字化改革工作部署的有力举措，响应浙江省数字化改革要求，实现数字经济产业优化，增加数字经济产业效益，加快数字影视发展，提高数字服务贸易产业能级。2 .建设数字经济系统综合支撑平台系统项目是推进数字化改革数字经济系统建设的需要。3 .数字经济系统综合支撑平台系统的建设，将支撑数字化改革门户五条跑道应用一数字产业化、产业数字化、产业链现代化、要素保障、科技创新。促进政府经济系统应用建设，推动

3、本市数字经济发展向稳向好。(二)建设目标以数字化推动产业变革，提高资源要素配置效率，激活生产力，重塑生产方式。以数字化推动政企关系变革，加强党政机关与企业高效协同、企业与企业、企业与社会高效协同，强化经济运行监测分析,推动风险预警、综合评价、项目监测、金融服务、人才服务、招商引资各类大数据应用落地，推进政务数据共享和.业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。1制定统一信息资源管理制度，规范数据采集标准、拓宽数据获取渠道，整合经信、统计、商务、科技、人社等政府测数据、五金工业企业单位数据和互联网数据，构建汇聚式一体化产

4、业数据仓，为平台打下坚实稳固的数据基础。4 .梳理数字经济各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源管理标准体系，在产业数据仓平台基础上，实现数据信息共享流通，推进大数据应用融合升级和跨行业跨领域的产业链经济形势分析。5 .在大数据分析基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。最终重塑社会运行机制，形成全要素、全产业链、全价值链贯通的数字经济运行系统，推进产业基础高级化、产业链现代化从而提高经济质量效益和核心竞争力。()建设原则和策略数字经济系统综合支撑平台项目建设遵循“统一规划、统一标准;统一平台、共同建设；信息共享、安全保密；分步实施、

5、分层推进；以需求为导向、以应用促发展”的总体思路；在项目的建设过程中贯彻整体性、先进性、开放性、可靠性、灵活性、扩展性、高效性和灵活性建设原则。1统一规划，顶层设计和持续迭代相结合的原则项目的建设过程中，是一项复杂的系统工程，其内容涉及数字经济各个方面。因此，平台建设应采取统一顶层设计，从整体出发，坚持自上而下，统一规划，协同推进，对各种功能、资源进行有机整合。系统建设应始终贯彻面向应用，遵循用户场景需求迭代完善的原则。2 .深度整合，集约建设原则坚持必要、合理、不重复建设为原则。充分利用省市一体化智能化公共数据平台的数据资源，信创云、物联感知平台等基础设施和二三维G1S平台等公共应用组件，实

6、现业务需求与资源需求相适配，落实统筹、整合、共享等要求。加快数据共享，加快业务流程再造，将“单打独斗”业务重构为“协同联动”场景，打破信息孤岛，减少资源浪费。3 .开放共享的原则在保证信息安全的前提下，平台的开放要落实到数据接入开放、应用发布开放和脱敏数据API接口开放等几个方面；平台的共享要体现在脱敏数据共享、平台资产共享、市场资源共享和综合服务共享等几个方面。4 .安全可靠的原则在平台的建设、运行、维护的全生命周期管理过程中，保证信息安全、数据可靠，满足稳定可靠的应用需求；对业务需求的数据支撑能力强，数据标准化程度高。按照科学化、规范化和程序化的管理要求，分析活动过程中可能存在的安全方面风

7、险，从而采取有效的防范和控制措施，同时通过不断评价、评审和体系审核活动，推动体系的有效运行，达到安全管理水平不断提高。5 .扩展灵活的原则平台的扩展灵活体现在技术架构方面，平台提供底层数据存储处理基础设施、中间件、数据集成管理等服务，应用和业务均可在平台上进行灵活扩展，支撑未来各类业务应用的不断延伸。6 .以数据为中心的原则数据是稳定的，业务处理具备多变性。通过对历史数据、新获取数据的整体分析，遵循“以数据为中心”的原则，提炼和抽象出相对稳定的数据模型，支撑业务需求。以数据为中心，通过对各类源头信息进行梳理、整合和集约化，建立动态或静态关联模型，实现有效的数据管理，保证系统功能的落地和稳定性。

8、二、建设内容数字经济系统综合支撑平台汇集市县两级数字经济系统公共数据、本地区相关部门共享的涉企公共数据，归集所辖区域内细分行业产业大脑的数据。依托一体化智能化公共数据平台，自建数据采集、数据归集、数据治理、数据共享、数据服务等模块，构建数据安全防护体系，承接省级下发数据，建设市级特色专题库，组织编制特色行业标准规范；依托省级数仓统建的数据工作台，实现产业数据资源检索、数据申请、流程审批、用户管理、数据统计分析等功能。市级数据仓自建模块应按标准与省级数据仓对接，纳入省市县一体化产业数据资源体系管理，支撑数字经济系统建设。(一)产业数据管理工作台市级数据仓依托省级数据仓统建的数据工作台，作为产业数

9、据资源申请、审批和管理的入口，贯通省市县三级产业数据，汇聚融合工业、农业、服务业和信息业数据。市级数仓本期建设数据采集、数据归集和数据治理等功能模块(-)产业数据治理服务包含数据盘点、数据归集、数据治理、数据共享、数据运维、数据安全等服务，旨在做好数据管理工作，沉淀数字经济相关数据资产。梳理盘点市县相关数字经济应用系统及数据资源目录，沉淀产业数据资源。对接省产业数据仓、省统建系统回流数据，并按需向市一体化智能化公共数据平台归集本部门数据。同时，以业务需求为导向制定个性化清洗规则利用市公共数据平台治理系统及ODPS算力，对数据进行治理，利用优质数据建设各类主题库、专题库。（三）主题库根据主题分析

10、应用需求，从贴源数据、数字经济重大应用数据、互联网公开数据中抽取和重组而成，提供满足应用服务需要的包含多层次信息的专项数据。本次建设四大主题库：企业主题库、小微园区主题库、政策主题库和专家主题库。（四）特色专题库将产业相关的所有数据资源进行归集汇总，形成一个统一的基础产业数据资源池。再根据实际业务开展需要，按照省级产业数据专题库建设标准要求，完成第一批次的5个特色专题库建设工作，面向工业企业能源分析、企业精准服务、政策智配、产业集群分析和数字经济运行监测等领域。三、详细建设内容序号内容名称主要技术要求数量()产业数据管理工作台数据采集：用于支持半结构化数据转换为结构化数据，实现各类无应用系统的

11、产业数据归集入仓。数据采集组件具备采集表单展示、采集情况统计、采集表单管理、字典表管理和表单上传下载等功能。1项数据归集：采用省级数仓提供的归集数据标准转换工具，支撑市县两级数字经济系统数据、相关部门共享的涉企公共数据归集；并将归集区域内重要行业产业大脑的数据。归集数据标准转换工具具备基础配置、转换配置、任务监测、数据转换、质量校对和日志管理等功能。数据治理：通过构建数据清洗规则、数据问题反馈机制等规范，形成数据治理闭环，提升数据质量。数据治理模块具备任务配置、清洗规则配置、清洗规则管理、可视化清洗、配置明细、清洗结果展示、质量评分、数据校验和数据问题反馈等功能。()产业数据治理服务数据盘点服

12、务：全面普查经济和信息化局自建、在用的信息系统、核心业务梳理和数字经济领域重大应用系统。依托一体化智能化公共数据平台目录系统持续补充完善应用系统情况，做到应用系统普查全面、准确、无遗漏，完成相关表格设计、目录调研、目录加工、特色目录构建等服务，依托省级数据仓统建的数据编目系统，实现应用系统编目、产业数据资源编目、目录维护、数据需求在线申请等。1项数据汇聚服务：对接资源目录系统的数据需求清单，评估数据需求部门要求合理性。针对合理需求，协助经济和信息化局形成数据归集任务，向一体化数据公共平台进行数据归集，实现产业数据仓内数据与横向部门供需的一体化、动态化、智能化管理。针对已编目未归集的数据，对经济

13、和信息化局各处室数据需求进行调研，并按照标准规范对各处室填写完成的调研表进行整合。并依托省经信厅产业数据仓数据编目系统并根据所提出数据需求，协助经济和信息化局完成数据归集。实现数据供需的统一化、动态化、智能化管理。主要包括数据需求对接、汇聚数据任务梳理对接、创建前置库及归集表、创建源端及目标端对账表等流程。1 .接口数据归集服务：针对、县（市、区）数字经济领域应用系统、工业互联网平台和产业大脑不支持前置批量数据归集，仅支持接口开放的情况。根据各数字经济领域、产业大脑相关接口文档读取数据，通过政务外网，连接前置库实现数据的传输，并将待归集数据推送至前置库。需归集经济运行监测平台、亩均论英雄、揭榜

14、挂帅云平台、浦慧展、小微园区管理系统、项目全生命周期管理、工“地”智控平台、以地管企、浙里探馆等应用和五金电动产业大脑、横店影视文化产业大脑、现代家具产业大脑、中药材产业大脑等产业大脑数据。2 .线下数据归集服务：提供线下数据归集实施服务。协助经信局各业务处室将线下数据录入到EXCe1表格中，并根据业务部门所整合表格设计相关采集表单。完成表单创建后，进行数据的归集入库。数据治理服务：一旦对接的数据存在数据缺失、数据超限、数据格式错误等现象，错误的数据会对后续数据聚合及指标计算结果造成极大影响，导致较大偏差。因此，需对接入数据进行去重、清洗、校验、问题反馈等标准化环节。包括数据质量评估标准建设、

15、特色清洗规则开发、标准化数据治理服务和精细化数据治理服务和问题跟踪数据闭环。数据共享服务：需提供接口预处理服务、自定义接口开发服务、市数据共享平台及省产业数据仓对接服务、接口注册服务和接口申请服务。1 .接口预处理服务：包含对接口数据进行清洗转换、归一化等处理，更适配其应用场景；2 .自定义接口开发服务：基于实际业务单位的应用场景，确定查询参数和返回结果，编写对应的SQ1并生成接口，通过Http+Json的方式对外提供服务；3 .市数据共享平台及省产业数据仓对接服务：依托市数据共享平台能力，将产业数据仓主题数据、专题数据接口，进行注册、发布，完成产业数据仓对外提供数据服务的统一共享和集中管理。依托省经信厅产业数据仓数据共享系统，实现经济和信息化局个性化接口开发、注册，本地个性化数据的统一共享；4 .接口注册服务：将已开发的接口注册到省经信厅产业数据仓数据共享系统上。由省经信厅产业数据仓数据共享系统作为经济和信息化局产业数据的统一出口，实现数据在部门间、应用内的安全流转；5.接口申请服务：根据经济和信息化局各处室数据使用需求，协助各处室进行接口使用材料的准备，主要包括接口使用申请填写讲解、初步判断接口使用申请是否合规，接口使用申请通过后的接口封装、接口配置等。数据运维服务：提供产业数据仓数据任务运维管理及分析能力，具体包括运行