农研无人机遥感监测科研进展.docx

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1、农业无人机科研进展，监测饲草作物生长农业受到国内外从上下的一致关注，其发展水平在受到政策倾斜，国内无数科研 机构也投入了无数的人力物力，力图提升农业生产方式，逐步实现智慧农业。高科技农业不仅仅是高度智能机械化技术，还包括以生物技术、电子信息技术和 新材料为支柱、现代新技术为核心的农业技术，农业生产不再需要驾驶拖拉机去 耕地,而是通过分析数据，智能化种田完成。养殖业的发展也在高科技的加持下， 其发展也突发猛进。养殖业所需的饲草规模化种植，对养殖业有重要意义。而无人机遥感技术，具备 分辨率高、灵活性强、成本低等特点,近年来在饲草作物生长监测领域发展迅速， 应用场景不断拓展。无人机类型有效我荷Zkg

2、续航时间mm飞行速度/(km h,)飞行度/m常见作业场景优势局限件多维翼小于5010-903680约500中小他留的农情监测性侨比高.起降便利.与农事操作具符悬停能力续航时间较短， 作业柩阳有限周定翼小于4060 36090-1701206000大范用农情歌浦与农 察操作匕行速度快,续航时 间长.作业效率商起降不便,不具 备悬停能力垂点起降固 定翼小于756078090-1403000000大范阳农情监测与农 事操作兼就起降灵活性号作 业矗效性价格较矗.惟护 史杂注：数据来源于网络中国农业大学与新疆农业科学院、农业节水与水资源教育部、沧州市农林科学院 携手，跨水利与土木工程、土壤肥料与农业节

3、水等学科开展了研究，针对无人机 遥感在饲草作物生长监测中的应用。为了掌握无人机在饲草监测的国内外应用现 状，确定重点发展方向。传感器应用位偏优势时限性可见光相机作物将度.冠M厦靛度、倒伏率.生物Irt、 产fit等影像分辨率高,成本低.图像在 观.数据处理简单波段数少.影像所含信息较少多光淋相机曹骅元素诊断.冠层植2度、病虫加诊 断、叶绿素含僦、生物或、产僦等成本较低,能获取近红外光谙 信息波段数仃限,影像分辨率较低高光请相机潸养元素诊断,作物水分状态、叶域素含 fit,叶面积指数、生物Ii、产磕等波段数多.光清分辨率高.包含光谱信息多数据处理复杂,成本较高热红外相机对层温度、气孔导度、作物水

4、分状态.生能够快速、大瓶阳获取放层温图像分辨率低,易受外界环境影响.物址、产Ia等度信息对小幅度温度变化不敏感激光褥达作物高度.生物H等能够快速.大范留获取冠瓜高度信息.分辨率高成本高.数据盘大.数据处理复杂.易 受水面干扰该研究从数据获取、数据处理和饲草作物生长监测关键技术三个方面，简述了无 人机遥感在饲草作物监测中的基本研究方法。其次按照传感器类型从可见光、多光谱、高光谱、热红外和激光雷达遥感五个方 面阐述了无人机遥感饲草作物生长监测的应用现状。最后，针对研究应用中尚未解决的关键技术问题，展望了未来的发展方向，提出 融合饲草作物时空尺度数据和多源遥感数据、进一步拓展数据获取手段、研发智 能化数据分析综合平台，是未来饲草作物监测领域应用创新的关键所在。饲草作 物生长的动态监测，与定量估算对于饲草规模化生产具有重要意义。智慧农业一拨又一拨科研成果，正在逐步改变中国农业落后面貌，并借鉴日本、美国、以 色列、荷兰等农业科技发达国家经验，预示着智慧农业转变的机遇正在抵达。农业，即将成为下一个高科技行业。