产业数字化建设发言稿.docx
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1、当前,我国经济已由高速增长阶段进入高质量发展阶段,传统产业变道超车、新兴业态频繁涌现,正是互联网和信息化技术与传统产业融合发展的结果,互联网和信息化技术以“新技术”“新战略”和“新模式”渗入并重构着传统产业格局,成为撬动产业数字化转型升级的新动能。在数字化浪潮的推进下,以人工智能、AK物联网、大数据等为代表的互联网和信息化技术变革着传统产业的运行方式,成为传统产业数字化转型升级的“加速器”,其中未来工业、农业和服务业发展所依托的核心技术称之为CPS,也就是信息物理系统或网络物理系统。它指的是由嵌入式传感器、处理器、执行器与物理设备(包括人)形成的无缝交互的“智能联网系统”,将控制、传感、联网和
2、计算能力深度整合到每个物理单元中,通过信息网络系统与物理实体单元的交互,实现对物理世界的泛在感知、全面互联、分析优化、精准控制。在信息化技术的支持下,必将实现各行业数据的整合与发展,从而推动以数字化为特征的数字经济进入崭新的发展阶段。一、传统产业数字化转型发展的主要模式和路径企业数字化转型过程中存在数据孤岛、互联互通、数据断层等问题,在企业数字化转型的不同阶段、不同行业、不同规模实力、不同技术领域一般有以下两种模式:一是基于底层架构的IT系统升级模式。基于底层架构的IT系统由云平台、大数据平台和DevOps构成。底层由硬件提供商提供的服务器、存储、网络等基础硬件构成,需要高效稳定的IT基础设施
3、。中间层构建PaaS平台,并结合具体行业,提供针对行业的解决方案。位于顶层的敏捷开发,能够帮助企业应对快速变化的企业需求,当业务有需求时,IT可以迅速响应,快速更新IT服务内容,实现在线状态下快速更新。数字化加速产品设计,优化生产过程,提高生产效率,进而降低企业成本。底层、中间层和顶层中的每一层均交由专业的供应商来完成,能够保证每一层的稳定可靠,而对于企业而言,企业仅需要关心顶层应用是否符合实际生产需求,将更多精力投入业务创新中,有助于企业的转型发展。二是数据驱动模式。传统工业是建立在模拟信号基础上,而数字信号是在模拟信号的基础上经过采样、量化和编码而形成的,这样就可以实现利用IT的高通用性解
4、决工业数据非标的问题。另外,随着包括硬件、网络、操作系统、数据库系统、应用软件、数据格式、数据语义等不同层次的互操作的实现,基于运行环境、体系结构、应用流程、安全管理、操作控制、实现技术、数据模型等的数据驱动模式即能达成,能够达到平台或编程语言之间交换和共享数据的目的,可以将传统产业非标的数据标准化。在以上两种模式的驱动下,以“互联网和信息化技术”为主线,着力推进“新技术”与传统制造业的深度融合。而这种融合可以在两条路径上展开:一条路径是“新技术+传统产业”。主要是要引入技术力量较为雄厚的互联网公司,使具有技术优势的互联网产业主动引导传统产业。一方面要着力推进与传统产业信息化、智能化发展相配套
5、的物联网、互联网销售平台、信息化决策咨询等的深度发展;另一方面,要充分挖掘互联网能够渗透,并且在渗透之后具有发展前景的传统产业的细分行业,积极推进互联网往传统产业的深度渗透,全面推进传统产业的信息化发展。另一条路径是“传统产业+新技术”。转型升级过程中不但要吸纳精华,引入先进,还应以我为主、为我所用,充分发扬我市产业优势。我市以袜业、五金、珍珠等传统产业为主,这些传统产业需要在发展变革中接纳互联网、引入互联网发展模式,以大数据为传统产业互联网化发展的着力点,实现大数据在产业组织与生产中的运用,推动传统产业的组织方式、生产模式向信息化、智能化的方向跃迁。研发组建“诸暨工业云”服务系统和大数据平台
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