精确测量肉牛体尺科研.docx

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1、养殖科研进展，深度图像应用，精确测量肉牛体尺随着现代社会的快速发展，各行各业都在不断发展、技术和产品更新。智慧养殖系统的应运而生，物联网、大数据、深度学习等技术的发展改变了畜牧业的管理模式。由于效率低、风险高、污染大，传统养殖逐渐被现代化养殖所取代。现代化养殖，可以通过智能化的智慧养殖系统实现智能化的养殖，提高养殖场的产量和产值，轻松管理畜牧业。基于深度图像的多姿态肉牛体尺自动测量方法针对养殖场中肉牛较为活跃，采集得到的图像数据中肉牛姿态多变，肉牛姿态端正帧较少，导致自动测量肉牛体尺困难的问题，中国农业大学、中国农业大学农业农村部与浙大宁波理工学院，携手智慧农业系统集成、农业信息获取技术、计算

2、机与数据工程等学科，对此展开了研究。该研究以刘刚教授为主，研究通过分析肉牛骨架特征和肉牛图像边缘轮廓特征，提出一种多姿态肉牛体尺自动测量方法。利用深度相机AzureKinectDK从正上方采集肉牛俯视深度视频数据，对视频数据进行分帧处理。其次，对原始深度图像进行预处理，将肉牛从复杂的背景中提取出来。利用Zhang-SUen算法提取目标图像肉牛骨架，检测骨架交点和端点，分析肉牛头部特征，并确定头部去除点，去除图像中肉牛头部信息。最后，利用改进的U弦长曲率算法提取肉牛轮廓曲率曲线，根据曲率值确定体尺测点，将体尺测点转换到三维空间中，计算体尺参数。(C)肉牛活动区域示意图研究通过分析大量深度图像数据

3、,将图像中肉牛姿态分为左歪、右歪、姿态端正、低头和抬头五类，为精确测量多姿态下肉牛体尺提供支撑。未来该研究有望投入商业化应用，升级现有智慧养殖系统的功能，实时收集养殖场的空气温湿度、光照度、C02浓度、硫化氢、氨、溶氧量、PH值、水温、氨氮等环境参数，并将有线/无线(4G、5G)传输到监控服务器。养殖者可以随时通过PC或手机APP了解养殖场的实时情况，根据养殖场内外环境因素的变化，通过云平台发出信号，当相关参数超过限制时，发出报警信息，提醒用户采取相应措施。将命令发送到现场执行设备，保证禽畜处于最佳生长环境，提高动物的产量和质量。智慧养殖系统解决方案，基于物联网云平台，和无线网络（4G、5G、

4、WIFK1oRa等）技术，利用物联网智能网关、环境监测传感器、智能控制设备等硬件，进行实时采集、无线传输、监测和控制。系统功能1 .读取养殖场环境教程数据，自动存储于管理云平台上，长期保存；2 .统计分析数据，生成各种报表、曲线、图形和技术指标;3 .实时显示反馈各种环境参数数据，自动推送多项数据超限报警信息，便于及时处理；4 .云平台账号分级管理，根据访问权限，查询、浏览相关资料；5 .通过PC或手机远程控制现场设备；6 .支持GIS地图和视频图像显示；智慧养殖系统的应用数据采集精度高，传输稳定性强，易于构建，调试方便，建设和维护成本低，适用于畜牧养牛场、养猪场、养羊场等各种家禽养鸡场、养鸭场、兔舍等养殖场合。未来随着更多关于养殖方面的科研成果应用，养殖业的发展会发生天翻地覆的变化，改变国民生活、生产方式。