省红十字会数字化应用救在身边场景建设意见.docx
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1、省红十字会数字化应用“救在身边”场景建设意见一、项目概况按照省红十字会数字化改革“平台+应用”总体构想,以“数字红会”综合业务管理系统为基础,建设开发集约高效、安全可信、开放兼容的标准数据仓及相关辅助应用,为打造“救在身边”场景应用提供底座支撑,整体提升全省红十字系统数字化改革实战实效。二、设计要求(-)设计原则坚持信息安全原则,使用便捷原则,资源整合原则,规范程序原则,渐进性、标准化和可持续原则。1信息安全原则电子政务的安全管理可以通过安全评估、安全政策、安全标准等3个环节来加以规范,进而实现有效的管理。(1)安全评估应该根据系统中信息的重要性,以及可能受到潜在安全威胁的严重性来确定系统需要
2、采取什么样的安全措施。(2)在安全评估的基础上制定安全政策,包括安全等级的分类、与安全等级相对应的安全措施的要求、对参与系统开发和运行的企业的要求和约束、系统安全的审计、安全问题的报告制度和程序、紧急情况的处理和应急措施等。(3)制订具体的、对每一个安全等级的信息系统安全标准,包括硬件、软件、人员、系统安全,运行规范,数据和软件备份,系统的物理安全等。2 .使用便捷原则本着“精简、统一、效能”的原则,建立起行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制,在网络设置上要充分考虑现有的网络平台,实实在在提供便捷服务。同时,也要便于业务工作人员使用上的方便快捷,易学易用,客观直观。3 .资源整
3、合原则通过资源分析、需求调研,进一步整合各类资源,更好地使网络资源、信息资源等得到合理有效利用。4 .规范程序原则根据信息化流程必须规范、程序不可逆性等特点,把流程编制得更合理,让能够并行的环节尽量去并行,使整个流程中并行的环节多,串行的环节少。另一方面,加强部室间的协作,并通过规范电子程序,实现“业务分工责任化”、“业务流程规范化”、“信息处理精细化”。5 .渐进性、标准化和可持续原则项目建设需充分考虑到未来的长远发展。即:必须是可扩充、可持续发展的。功能可以不断增加或改进,网络建设要考虑到未来的需求,应用软件必须是可升级、可集成的,尽量避免在以后因系统需技术升级而废弃原来的软件。(二)质量
4、要求1 .承建方须保证所提供产品符合国家有关规定。承建方须保证所提供产品具有合法的版权或使用权,本项目采购的产品,如在本项目范围内使用过程中出现版权或使用权纠纷,应由承建方负责,建设方不承担责任。2 .承建方必须保证解决项目所涉及的技术问题,如因技术原因无法满足用户需求,由此产生的风险由承建方承担。3 .项目建设应严格按照中华人民共和国网络安全法中华人民共和国数据安全法中华人民共和国密码法网络安全等级防护安全设计技术要求以及等进行设计与开发。()性能要求1 .支持正常500个并发用户的性能要求(一体化应急救护培训评价管理系统要求支持1500个并发用户的性能要求),有应对突发大流量等情况的有效机
5、制;2 .支持年数据量为300万条记录数、50GB字节的数据量;3 .系统应提供7X24小时的连续运行,系统应具有灾难恢复能力(特殊运维任务、不可抗力等因素除外);4 .U1界面设计、技术框架等采用当前互联网应用的主流技术方案。(四)安全要求1 .具有便捷、有效的安全控制措施;2 .按照“分权分域”等要求,建立有效的权限控制机制,实现省市县各级用户的分级分层授权和管理;3 .提供数据自动非本级转储备份和故障恢复功能,从而保证系统具备很强的灾难恢复能力;4 .达到网络安全等级防护技术标准2.0版要求。(五)技术要求要求采用前后端分离的系统设计。采用前后端分离技术,主备服务部署模式,满足当前的系统
6、需求,以及具备高拓展性。后端采用Springc1oud微服务架构;前端使用Vuejs技术。(六)安可适配要求符合国产信息系统技术创新安全可靠技术路线,主体采用国产化技术,同时适配国产和WindOWS等操作系统、浏览器,确保信息系统安全可靠。三、建设内容(一)构建红会数据仓库构建省红十字会数据仓库,通过省统一数据标准接口,市县可调用接口进行数据回流,支撑贯穿省市县、横向对接省IRS平台,归集红十字会数字化改革所需数据资源,实施统一分类、统一标准、统一管理。1 .数仓建模数据仓库是对多源数据的筛选整合、集中存储,建立统一的数据标准,满足多维度、多粒度的数据应用需求。数仓建模包括:数据贴源层、数据标
7、准层、维表码值层、数据明细层、数据汇总层、数据应用层等。2 .数据归集归集包括“数字红会”综合业务系统、救护培训管理系统、数据报送微应用、“救在身边”数字化改革场景应用等产生数据信息。3 .制定标准数据标准在数仓中的数据标准层进行实施和体现。根据国标、地标、行标的原则,制定数据命名标准。没有相关标准的,需要自行设计数据命名标准。4 .清洗管理数据清洗是根据制定好的数据标准对源数据进行清洗,保证清洗后的数据质量。数据清洗实施原则:应对数仓中每一个字段设定数据标准,并根据所设定的数据标准对数据进行标准化清洗;应对清洗后的数据进行稽核,保证其中的数据都符合数据标准;对于无法清洗的脏数据,应保存到相应
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- 关 键 词:
- 红十字会 数字化 应用 身边 场景 建设 意见