智能制造的人才培养.docx

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1、智能制造的人才培养制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。制造业的持续健康发展，对中国经济的未来尤其重要。然而，复杂多变的全球经济形势、日益激烈的国内外竞争环境，使得制造企业不断面临生产成本攀升、劳动力资源短缺、客户需求个性化、产能过剩等问题，企业生存和发展环境面临诸多挑战。利用数字化技术、工业自动化技术、人工智能等新兴技术改造传统制造模式，推进智能制造、实现数字化转型成为制造企业的必然选择。我国十四五规划和二十大报告都强调，要推进制造业的高端化、智能化和绿色化。推进智能制造，人才是关键。制造企业除了引入咨询服务机构和工业软件、工业自动化解决方案提供商，要取得实效，最终还是需要

2、建立自己的智能制造人才队伍。制造企业如何建立智能制造人才队伍？如何掌握日新月异的智能制造新兴技术？如何在智能制造推进过程中少走弯路，取得实效？本文对这些问题进行了探讨。1制造企业推进智能制造面临的挑战智能制造融合了先进制造技术、工业自动化技术、新一代信息与通信技术、现代企业管理和人工智能技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造业的全价值链。智能制造是工业软件、智能装备、工业机器人、传感器、互联网、物联网、通信技术、人工智能、虚拟现实/增强现实、增材制造、云计算，以及新材料、新工艺等相关技术蓬勃发展并交叉融合的产物，是帮助制造企业提升核心竞争力的综合集成技术。推进智能制造是一个复杂的系统工程，也是

3、一段漫长的“旅程幺不同行业、不同规模、不同所有制、不同制造模式的企业，推进智能制造的模式千差万别，个性化很强。制造企业在推进智能制造的过程中，面临着诸多难点问题： 首先，在推进智能制造的战略目标层面，如何通过推进智能制造来提升产品质量，降低成本，缩短交货期？如何实现少人化？如何缩短产品上市周期？如何能够灵活应对市场变化？如何实现节能降耗？ 其次，在智能制造推进策略层面，企业如何正确理解智能制造？如何摸清自身的智能制造推进现状，明确自身的智能制造推进需求？如何制定科学而务实的智能制造整体规划和实施路线图？如何根据自身企业的特点和需求进行正确选型？如何能够确保智能制造的项目实施达到预期目标？如何能

4、够在智能制造的推进过程中有效规避风险？ 第三，在智能制造技术应用层面，如何实现IT/OT的有效融合？主数据如何管理？如何建立设备数据采集的规范？如何打通信息孤岛和业务流程断点？如何统一各类编码体系？如何能够满足业务部门的个性化需求？如何确保信息安全和网络安全？如何推进柔性自动化？ 第四，在智能制造实施落地层面，企业缺乏多层次的智能制造高级人才，这是目前制约制造企业智能制造推进取得实效的主要瓶颈。2企业智能制造人才培养的难点制造企业在推进智能制造和数字化转型进程中，衍生出大量人才需求。据人社部、工信部发布的制造业人才发展规划指南显示，中国制造业10大重点领域2023年的人才缺口超过1900万人，

5、2025年将接近3000万人，缺口率高达48%,而且随着企业自动化程度不断提升，对相应人才的要求也越来越io2023年新基建产业人才发展报告显示，国内新基建核心技术人才2023年底缺口预计为417万人，且人才缺口将长期存在。近期发布的智能制造领域人才需求预测报告中也展现了各个领域的人才需求和大量的人才缺口。智能制造领域人才匮乏已经成为制约我国制造企业转型升级的普遍问题。为了主动应对新一轮产业革命，服务制造强国战略，国家各相关部门积极展开了一系列人才建设重要举措。2017年，教育部、人社部、工信部联合印发的制造业人才发展规划指南，明确了七大重点任务，部署了五项重点人才工程；同时，教育部开始推进新

6、工科建设,“复旦共识天大行动”北京指南等相继出台，并发布关于开展新工科研究与实践的通知、关于推荐新工科研究与实践项目的通知等纲领文件，全力探索高等教育助力智能制造人才培养的中国模式；2019年，工信部等13部门印发制造业设计能力提升专项行动计划；2020年，人力资源社会保障部等3部门联合向社会发布了包括智能制造工程技术人员在内的16个新职业等等。随着人才强国战略的实施，我国智能制造人才队伍建设取得显著成绩，但存在的问题依然突出。在智能制造时代下，单一技术能力已经很难适应现代技术的发展，技术人才，尤其是高端技术人才除了要具备智能制造通用知识体系外、还需要具备知识和技术的融合能力、以智能制造的手段

7、推动业务发展的前瞻能力、以及能突破原有思维跨界寻求解决方案的创新能力。技术型、复合型、创新型是智能制造人才需求的关键因素。目前，高等院校智能制造人才培养尚处于初期阶段，人才培养周期长，复合型、创新型和实践型人才培养难等仍是主要问题。制造企业在智能制造推进过程中，迫切需要的是将在职的技术人员和管理人员进行培训，快速储备相关知识，并将相关技术和能力迅速应用到实际工作中。不同的岗位职能需要具备不同领域的智能制造知识和实践能力。智能生产咻工厂JK那与其SSne毋制i设苔收问与数好集立体仓库ms生产制i世行系级XJiS运营雪系线Aps嘉娱计丽I工北机a人新兴技术&黝与能S宽B1互大M1OTWSIi北计工

8、M善Ci工工云人数如D1.3w智能松加供需数校系依智般产线与主同智能哲理智能服芬I智能物渣与供应传企业管理松理哲理设备管理 SCAaVa饰工厂自动化 ESP企U奥源计划 CR昭户关系道理协向办公 BF如冬高程售建 CWfi时S庞后统 IW资内!理Sa用应鳍漫ws81fcttiSne送辄智理系统智将春技术及装育,企1?W1ttt理K里管理知识管理B(Ai51S),项目暂用图1智能制造对人才知识结构的要求图2智能制造对人才能力的要求推进智能制造，制造企业需着重培养技能人才、应用人才、推进人才、领军人才四个层级的智能制造人才，呈现出金字塔结构：技能人才是工作在企业生产现场，熟练掌握智能装备操作的技术

9、工人，强调一专多能，能够操作多种类型的智能装备，熟悉制造、装配、检验等工艺，具备基本的设备维护技能，能够及时在MES等系统进行报工，高级技工应掌握数控编程、机器人编程，以及机械和电气知识；应用人才是企业内的技术和管理骨干，根据工作岗位的需求，分别熟练掌握CAD、CAM、CAE和EDA等工具类软件和ERP、MES、设备管理、质量管理等各类信息系统的应用，熟练掌握数控编程和机器人编程等技术，遵循P1M、ERP、CRM.SCM等核心应用软件的工作流程协同配合，完成相关数据的采集和分析等工作；推进人才是企业推进智能制造的中坚力量，需要在理解企业业务发展需求，熟练掌握智能制造单元技术的相关知识和具体功能

10、基础上，对各项智能制造技术的实施方法论、项目管理、数据治理等技能熟练应用，能够与智能制造解决方案供应商协同配合，实现智能制造技术的集成应用，实现智能制造项目实施落地；领军人才是企业推进智能制造的领导者，需要具备丰富的智能制造实践经验，并对企业的发展战略和企业运营非常熟悉，从而选择合适的合作伙伴，统筹智能制造的规划和实施。智能制造人才培养，没有“作业可抄，各层级能力的培养和知识体系的构建不是一朝一夕能够完成的，企业在智能制造人才培养方面，面临以下三个方面的难点：智能制造涉及的知识面广，既需要通才，又需要专才。智能制造涉及的新兴技术领域多，需要跨学科、多门类的专业知识跨界融合，既需要跨界的通才，又

11、需要精通各个领域的专才，就像全科医生和专科医生。智能制造的领军人才和推进人才需要熟悉企业的战略、管理、业务流程、产品和制造工艺，对智能制造各个领域的技术了解基本的功能，对智能制造的实施方法、整体架构和集成方案，以及智能制造的项目管理有全面了解。同时，推进P1M、ERP、MES、SCM、质量管理等各类管理系统，则需要对企业的相关业务流程、系统原理和集成方案有更深入的理解。CAE、EDA等工具类软件要用好，也需要深厚的知识背景。因此，制造企业需要制定周密的智能制造人才培养方案。然而，大多数制造企业往往是基于项目需要进行“补课”式学习，基于企业管理痛点进行“头痛医头”式学习，没有结合企业的实际需求，

12、基于技术热点的“跟风”式学习，缺乏完善的智能制造知识体系架构，短期来看确实可以起到一定的效果，但是知识的深度与广度，以及多门类知识的融合都难以达到更佳的学习效果。 内容资源有限，课程设计难以因材施教。培训资源问题是企业培训面临的一大难题。一方面，企业对培训师资和课程资源要求高，意味着培训难度和培训投入的加大，企业很难依托于自身的能力与资源，快速构建内容丰富的智能制造知识库；另一方面，不同的岗位职能、职务层级，需要差异化的课程内容，制造企业的人力资源部门或培训部门很难设计出完整的智能制造培训课程体系。 理论与实践脱节，培训成效不明显。制造企业进行智能制造人才培养的根本目的，是使员工实战水平不断提

13、升，使企业构建的智能制造系统能够真正落地，发挥实效。但现实情况往往却是，企业虽然开展了相关培训，但收效并不明显。究其原因，是理论与实践脱节。智能制造专业知识和实操能力的培养需要理论与实践进行结合，课堂学习与现场参观相结合，知识学习和互动研讨相结合，充分借鉴行业内外各制造企业的成功经验，只有这样，才能将学习力转化为行动力。综上可见，智能制造人才的培养，仅靠企业自身的努力是远远不够的，需要借助大量外部力量来搭建人才培养的体系、充实人才培养的资源、打造学习型的组织，最终使人才培养与实际需要相结合，学以致用，助力企业持续稳健发展。3智能制造人才培养模式的探索与实践智能制造人才培养体系主要有以下特点：1

14、、以人才能力为中心，打造产学研协同培养新模式。结合制造企业的实际需求和智能制造人才培养的特点，积极进行组织创新，依托自身资源优势，充分发挥高校、企业、软硬件厂商等多方资源优势，以培养智能制造复合知识能力为目标，聚焦智能制造领军人才、推进人才和应用人才。2、理论与实践融合，提供线上线下结合学习新方法。针对企业推进智能制造过程中面临的实际问题和关键技术，围绕智能制造相关领域的关键技术，通过各种主题研修班、现场实训班、在线课堂、企业内训、标杆工厂考察等方式，理论与实践融合、线上线下结合，为参训人员提供持续的、动态的、面向实践应用的学习模式。图3智能制造学院的几种培训形式3、以实用为宗旨，构建“智能制

15、造全体系架构”课程体系。围绕智能制造五层体系的使能技术和十大应用场景，基于智能制造知识体系架构，从技术层面融合了信息技术、先进制造技术、工业自动化技术以及先进的企业管理理念，从实施层面包含了产品、装备、产线、车间、工厂、研发、供应链、管理、服务与决策等诸多内容，全面、系统地帮助学员提升智能制造技术和理论水平。同时，还及时将新技术、新应用纳入培训体系，构建能力递进、育训结合的实践体系。课程名称星级课程名称星级智能工厂规划与实践企业级BOV管理XES技术、应用与实施智能研发中的仿真体系建设数字季生应用与实践基于MBD的设计制造一体化技术APS计划与排产原理数字化工厂下的质量管理（QMS）供应道体系视划与设计数字化技术推动下白猱性制造PDsrP1岷术与应用工业数据安全防护智能制造的概念与内涵企业运营管理工业数据采集与数据分析智能检测与度量控制工业自动快术及应用趋势BI（高业智能）制造业应瞰践工