智慧果园关键技术.docx
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1、一文了解智慧果园关键技术,掌握智慧农业科研知识 在发展推广智慧农业的道路上,科技是需要先行一步的。在无数科研机构、高校 院所的努力下,基于信息获取、无人机、智能作业机具等部分,在北京市平谷区 峪口镇西营村研究了智慧果园示范园,进行实验。智慈果园关键技术方向的研究,参与机构较多,涉及中国农业大学、华为技术有 限公司、北京市平谷区西营村村委会等多家机构,组成跨学科、跨专业的联合团 队。笃慧果园包含了信息获取部分、历史数据储存及决策部分和执行部分。智赛 果园示范园,包括桃园Iohm2(40.1920N, 116.9870oE,约150亩),梨园20 hm2(40.195N, 116.9835oE,约
2、 300 亩),种植行距 4 m,株距 1.5 n 标准化种 植利于机械化作业。植保无人机智意娱M管理系统病虫害管理系统遗姆无人机智能制草机H信*就取水工体化於* WWKttJl 8ttfTft !CRffWTft 农产丛痛源展统遥控者开沟施工机地面信息获取智能车修剪机茎水势传胳器L.水肥一体系统WlT .网杀虫灯皆触诲机W能*募机大畋粼可视化平台果风农机管牌平台平谷智慧果园共应用了 10多种病、虫、水、肥、药的传感器与装置,装备了 28 种机械化智能化技术支持的农机作业装备(如植保无人机、智能割草机、智能喷 雾机、修剪、施肥、水肥一体系统、采摘机器人等)。管理系统主要包含智能信 息获取子系统
3、、水肥一体化管理子系统、病虫害智能管理子系统、智能作业装备 子系统、智能果园管理平台及农产品溯源系统等。示范园的建设基本解决了传统 果园的管理粗放、机械化程度低等问题,基本实现了生产全程的无人化管理。一、智能信息获取系统信息获取系统是果园管理作业决策的前提,融合多传感器的数据为智赛果园田间 管理提供依据。信息获取系统包含空地协同的多元信息感知设备,固定的干站系 统及布设在田间的物联网传感器。通过多传感器信息融合可获取多种植被指数、 病虫害信息、温湿度、风速风向、土壤及作物水分等信息来进行综合决策,同时 可根据历史数据和人工干预的结果,进行更精准的模型来提供决策依据。平谷智慧果园的智能信息获取系
4、统,主要包括多光谱无人机、地面杆站系统、地 面信息获取系统以及物联网传感器等。1、多光谱无人机使用DJI P4M多光谱无人机进行光谱信息获取,将不同波段的航拍图像进行组合 拼接,形成多种植被指数结果,经进一步处理可以反映出植被长势、水胁迫情况、 营养状况等信息。2、地面杆站系统地面杆站系统包含固定在田间的摄像头、物联网传感器和农情信息采集系统,不 间断获取气象信息,包含风速、风向、温湿度、气压、降水等参数。通过架设带 光学变焦的监控摄像头可以观测到田间作物生长状态,代替人工巡田,利用其光 学变焦功能可以清楚地观察到作物上的病虫害,将拍摄图片上传到系统后台,结 合机器学习方法实现病虫害自动识别和
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