数据分析控制程序(含记录).docx

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1、数据分析控制程序(IAF16949-2016IS09001-2015)1O目的通过正确使用统计技术,评估客户相关信息、，产品要求的符合性,过程和产品的特性及趋势，以提早对制程异常纠正。2.0范围适用于质量活动的各个阶段,及客户指定的产品特性。3.0定义3. 1SPC:Statistica1ProcessContrO1,统计过程管制。3.2机遇原因(ChanCeCaUSe):不可避免的机器、非人为、共同、偶然状况发生。3. 3非机遇原因(ASSignabIeCaUSe):可避免的机器、材料、人为、操作疏忽等原因。3.4 UC1:管制上限。3.5 1C1:管制下限。3.6CpK:制程能力(长期)，

2、量产阶段的制程能力。3.7PpK:制程能力(短期)，试产阶段的制程能力。3.8甘特图:又叫进度表,用以表示日程计划与其它进度的图形。3. 9过程能力：(Capabi1ityProCeSS)一个稳定过程的固有变差的总范围。3.10过度调整:把每一个偏离目标的值当做过程中特殊原因处理的做法。3. 11概率:A事件在N次试验中出现了M次,M/N就称为A事件的概率。3.12变差:过程的单个输出之间不可避免的差别。4.1 品保部:统计技术运用、分析、改进措施的跟进,效果确认。4.2 生产部门：统计技术运用，X-R控制图绘制,过程能力计算、记录。4.3 相关部门:基础统计概念培训I,了解及使用。5.O程序

3、5.1 统计技术常用的以下方面：5.1.1 品保部:进料检验、制程检验、成品检验的抽样计划、问题与原因分析,公司内部及供应商质量记录之统计分析，测量系统分析。5. 12生产部门：生产质量记录统计与分析、过程能力问题控制、原因分析、产品特性的测量、不合格品分析等。5.1. 3.业务部:市场及客户满意度调查分析。514工程部:产品的设计开发。5.2统计技术的应用，公司主要应用以下统计技术但不局限以下儿种：5.2.1抽样检查：指从一批产品中随机抽取一部分进行检查，通过检查出的少量产品中的不合格品数，来作出判定这批产品是合格或不合格，是接收或拒收的结论。5.2.2控制图：是1924年美国贝尔实验所休哈

4、特博士发明，是识别过程变差重要工具,指以控制图形式来判断和预测生产过程中质量状况是否发生波动的一种常用的质量控制统计方法，它能直接监视生产过程中的质量动态，具有稳定生产、保证质量、积极预防的作用。目前常用的控制图有X-R图、不合格品率推移图等。5.2.3散布图：指通过分析研究两种因素的数据之间的关系，来控制影响产质量量的相关因素的一种有效方法。5.2.4排列图：根据统计的数据,加以层别并计算出各个项目所占比例，再依据大小排列累积而形成的图形,主要是帮助我们抓住关键问题,找出影响产质量量的主要问题（主要因素或主要项目）的一种有效方法。5.2.5检查表（调查表）：将要检查的内容事先一一列出，在实施

5、时依次内容逐项检查,使工作不出遗漏,是利用统计表来进行数据整理和粗略原因分析的一种方法。5.2.6鱼骨图（因果图）：也叫特性要因图或石川图，主要目的是阐明事物之间的因果关系,是寻找和记录造成质量问题原因的一种有效方法。（主要用于不良项目、不良品分析及对策）。5.2.7推移图:表示随时间变动的适当图形,借助推移图可了解实际成果与目标值的差距.5.2.8层别法:用于把收集来的数据,按其来源、性质、根据使用目的和要求加以分类，以便把性质相同，在同一生产条件下的数据归类.层别法是一切统计的基础.5.2.9直方图：又叫频数分布图，适用于对大量计量数据进行整理加工,找出其统计规律,直观地传达有关过程质量分

6、布情况,对工序或批量产品的质量水平及其均匀程度进行分析，了解其过程是否处于稳定状态。5.2.10以上5.2.2、5.2,3、5.2.4、5.2.5、5.2.6、5.2.8、5.2.9并称QC七大手法。5.3统计技术不等于统计过程控制（SPC）,但SPC是最适用的统计技术。5.3.1.计量值管制图（Xbar-R）5.3.1.1客户要求之特殊特性（重要参数），或依据本公司之经验选定之重要参数需建立管制图进行管制.5.3.32,收集资料:组间数据:5组数据组数:至少25组检测数据记录于(Xbar-R)管制图计算小组平均值(Xbar-R)与小组全距(R)XI+X2+-+XnXbar=R=Xmax-Xm

7、in将小组平均值与小组全距尽于管制图上5.3.1.3.计算管制界限：计算全距平均值及总体平均值R+R,+RR=_!2!1K_X1+X,+XK=1-K计算管制界限UC1r、1C1r、UC1Xbar1C1XbarUe1R=D41C1R=D3UC1x=X+A2A1C1y二X-A2Hn2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*.08.14.18.22A21.881.02.73.58.48.42.37.34.31一画管制界限于管制图上5.3.1.4.R管制图分析：一超出管制界限点，需分析异常一趋势：7点于平均值一边，或连续7点持续升高或降低，需

8、分析异常一非随机分布点：2/3点分布于一标准差区域，其余1/3点分布于2到3标准差区域，需分析异常一发现异常及分析原因，可使用排列图及鱼骨图分析异常原因一重新计算管制界限.将超出管制界限之点去除后，重新计算管制界限5.3.1.5.Xbar管制图分析：一超出管制界限点，需分析异常一趋势：7点于平均值一边，或连续7点持续升高或降低，需分析异常一非随机分布点：2/3点分布于一标准差区域，其余1/3点分布于2到3标准差区域，需分析异常一发现异常及分析原因，可使用柏拉图及鱼骨图分析异常原因一重新计算管制界限.将超出管制界限之点去除后，重新计算管制界限5.3.1.6.重新制定量产管制界限=Rd2n2345

9、678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.08Rnew=d2UC1R=D4Rnew1C1RD3RnewUC1X-X+A?Rnew1C1XXA?Rnew5.3.17Xbar-R管制图制程能力分析(ProcessCapabi1ity：Cpk,Ppk)：以Xba1R管制图计算。计算制程标准差：6:d2=rd2n2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.085. 3.1.8.计算制程能力Cpk。一单边规格时：7_us1-xd7_*一1S11-UK-。/d2d2一双边规格时：二X1S1%/出ZUS1orZ1S1Q

10、_US1-X71US1-i,11S1R1d2Zmin=MinimumofCpk=Zmin/35.3.19.计算制程能力Ppk.N(Xi-X)2s=/i1N-IN:样本总数单边规格时：US1-XX-1S1Z=或Z=双边规格时:US1-XX-1S1ZvS1=Z1S1=OS(TSZmin=MinimumofZUS1orZ1S1Ppk=Zmin35.3.1.10.需符合PPAP及管制计划之CPk及PPk值规定(CPk工1.33,PPkH167)5.3.2计数值管制图(P管制图)：5.3.2.1.每次抽样数50至200个产品(n)o5.3.2.2.组数至少25组以上。5.3.2.3.计算每一组的不良品数

11、(np),并记录于“CONTRO1CHARTFORATTRIBUTEDATA,5.3.2.4.将每一数值画于P管制图上。5.3.2.5.计算制程平均不良品比率。np+52+rPn1+n2.n5.3.2.6.计算UC1及1C1oUCp=p3p(1-p)n1C1p=卢-3p-(1K5.3.2.7.将Pbar画实线，UC1及1C1画虚线于P管制图上。5. 3.2.8,p管制图分析:- 超出管制界限点，需分析异常- 趋势：7点于平均值一边，或连续7点持续升高或降低，需分析异常- 非随机分布点：2/3点分布于一标准差区域，其余1/3点分布于2到3标准差区域，需分析异常- 发现异常及分析原因，可使用排列图

12、及鱼骨图分析异常原因- 重新计算管制界限.将超出管制界限之点去除后，重新计算管制界限5.3.3P管制图制程能力分析(ProcessCapabi1ity：Cpk,Ppk)：5.3.3.1.计数值管制图之制程能力=不良率(Pbar)。53.3.2.初期制程能力之计算，使用历史数据，但去除管制外之点。5.3.3.3.需累积25组以上再算量产制程能力。5.3.3.4.需符合PPAP及管制计划之Cpk及Ppk值规定5.4实施SPC的两个阶段5.4.1分析阶段分析阶段的主要目的在于：1.了解制程现状；2,使用制程处于稳定状态；3.使制程能力足够。分析阶段首先要进行的工作是生产准备，即把生产过程所需的原料、

13、劳动力、设备、测量系统等按照标准要求进行准备，生产准备完成后就可以进行，注意一定要确保生产是在影响生产的各要素无异常的情况下进行。然后可以用生产过程收集的资料计算控制界限，作成分析用管制图、直方图、或进行过程能力分析，检验生产过程是否处于稳定状态以及过程能力是否足够。如果任何一个不能满足则必须寻找原因进行改进，重新进行生产及分析。直到达到了分析阶段的三个目的，则可认宣告结束，进入SPC监控阶段。5.4.2监控阶段监控阶段的主要工作是使用控制用控制图对制程进行监控。此时控制图的控制界限已经根据分析阶段的结果而确定；生产过程的资料及时绘制到控制上并密切观察控制图，控制图中点的波动情况可以显示出过程

14、受控或失控，如果发现失控，必须寻找原因并尽快消除其影响。监控可以充分体现出SPC预防控制的作用。5.5SPC作业流程5.5.1决定管制项目5.5.1.1对客户明确要求的管制项目，生产制造过程中必须进行管控。5.5.1.2由工程部、品保部、生产部门、业务部共同识别过程关键参数，选择管制项目。5.5.2决定管制标准5.5.2.1客户明确要求的管制标准,生产制造过程中必须达到。5.5.2.2工程部、品部按产品需求定义的管制标准，生产制造过程中必须达到。5.5.3决定抽样方法本厂生产单位的抽样方法按控制计划规定的频率进行。5.5.4选择管制图5.5.4.1根据过程输出的质量特性的数据的性质可将数据分为：计量型数据和计数型数据5.5.4.2计量型数据是指对产品质量特性进行测量所得的观察值。如以亳米表示的的长度。5.5.4.3计数型数据又分为计件数据和计点数据。5.5.4.3.1计件数据是以“件”为单位统计不合格品数的数据。5.5.4.3.2计点数据是指单位产品上的缺陷数（或称不合格数）。5.5.4.4控制图按数据的性质可分为：计量SPC控制图和计数SPC控制图。5.5.4.4.1计量SPC控制图包括：a均值-极差控制图（X-R图）：精度