数据治理标准化白皮书的特色解读.docx
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1、数据治理标准化白皮书的特色解读目录1 .提出了数据治理“4W1H”模型12 .提出了数据治理标准体系框架13 .提出数据治理标准化体系运行机制24 .给出了数据治理标准化工作建议25 .给出了数据治理标准的目录(含现行和制定中)31 .提出了数据治理“4WIH”模型数据治理是带有强烈目的的实践活动,以数据为核心对象,涉及政府、企业、个人等各类参与主体,覆盖数据全生命周期中的各种过程和状态,利用手段和活动释放、保护数据的价值。为明确数据治理的范围,利用数据治理“4W1H”模型进行说明,如下图所示:数据治理DataGovernance主体WhOII目的WhyII对象What1手段HOW过程When
2、遵循数据治理的概念内涵及标准化的自身含义,数据治理标准化是以数据为标准化对象,为政府、企业、个人提供服务,规范各环节活动、平台工具使用、安全保护措施、数据交易流通,保障各类数据全生命周期的有序运转,促进数据治理的愿景、规划、决策、要求转变为行动、能力和优势。2 .提出了数据治理标准体系框架本白皮书提出数据治理标准体系框架。数据治理标准体系包括基础共性、数据基础设施、数据资产管理、数据流通、数据安全5个方面,如下图所示:数据治理标准体系A基础共性AA术iiAB参考架构ADif-测if仙DC数据跄境DB数据交IIDA数据开闵EA基础安全EB全生命周期安全3 .提出数据治理标准化体系运行机制1)设立
3、数据标准化工作机构:数据标准化工作是一项整体性活动,设立工作机构是系统、全面、可持续开展数据标准化和数据治理的基础和保障。2)提供数据标准化保障措施:数据标准的预研、制定、实施、监督检查等一系列工作是一项费时费力的工作,需要决策层的支持和各部门的通力配合,需要经费、人员、设备等资源为数据治理标准体系的运行提供保隙。3)实行数据标准制修订管理:数据标准的制修订是数据治理标准化工作的核心活动,是实现标准化体系运行的关键环节,主要活动包括预研、立项、起草、征求意见、技术审查、报批、批准发布、实施、评价、复审等。4)强化标准实施和监督:数据标准制定结束后,标准实施成为标准化活动中最重要的一环,也成为数
4、据治理工作的中心任务,并监督数据标准能否取得成效、实现其预定目的。4 .给出了数据治理标准化工作建议(1)夯实数据治理标准化发展基础完善数据治理标准体系,健全标准实施机制。加快数据标准研制工作,提高标准供给能力。(2)提高企业数据治理标准化能力企业应进一步提高对数据治理标准化工作的重视,加大对企业数据标准的研制力度,设置明确的数据标准主管机构。(3)持续提升数据治理产业水平将标准作为数据治理产业发展的核心与关键,通过标准先行的方式保证产品质量、提高创新能力、提升服务水平,以标准化工作持续推动数据治理产品性能和服务水平的不断提升,提高数据治理的产业水平,保障数据治理的良性可持续发展。(4)完善数
5、据治理标准化保障措施针对数据治理标准体系的维护、标准的制修订、标准的研制等日常性工作,设置经常性的资金预算和人力资源保障。加强重点标准的宣传、贯标、推广工作,构建完整的标准实施工作方案,提高标准执行意识。做好标准化人才的培养和储备工作,加强工作奖惩机制,鼓励跨专业、复合型、专业化的人才成长。5 .给出了数据治理标准的目录(含现行和制定中)序号标准名称标准编号,项目箱号发布单位/归口单位状态A基础共性AA术喑1信息技术人数据术唔GBT35294-2017|全国信息技术标准化技术委员会|现行AB好多架构2伶息技术人数据技术参考模中GBT35589-2017全国信息技术标准化技术委发公现行3信息技术
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