促进风电消纳太阳能燃煤热电联产系统性能研究.doc
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1、促进风电消纳太阳能燃煤热电联产系统性能研究摘要:冬季供暖期内,因热电冲突带来的供热机组调峰能力受限是中国“三北”地区出现大量弃风现象的主要原因。为促进新能源规模化消纳,以锡林浩特600 MW太阳能-燃煤热电联产系统为研究对象,建立了太阳能集热场、热电联产机组等关键设备数学模型,在实际气象条件及负荷需求下,研究太阳能-燃煤热电联产系统与100 MW风电场的多能协同运行特性及年综合性能。结果表明,相比于原机组,太阳能-燃煤热电联产机组调峰下限可下降150 MW,从而促进风电规模化并网;在配置有51万m2槽式集热场、3 h蓄热罐的情况下,年弃风量从0.21 亿kWh减少至0.07 亿kWh,弃风率从
2、7.91%下降至2.70%,下降幅度为62.2%;同时,太阳能集热发电量为1.5 亿kWh,共可节煤4.9万t/年,减少二氧化碳排放13.2万t/年,效益显著。引言新能源的规模化利用是中国实施节能减排及碳中和战略,构建清洁低碳、安全高效能源体系的重大需求。2020年,中国弃风弃光限电问题依然严峻,全国弃风电量为166 亿kWh,90%以上发生在三北地区1。风资源的波动性、风力机调峰能力弱、风电出力的季节性和时域性反调峰特性2,以及冬季供暖期因热电冲突带来的供热机组调峰能力受限是造成中国三北地区出现严重弃风问题的主要原因3-4。为提高供热机组调峰能力,当前主要采取2种技术路径5:扩大机组热电比或
3、配置蓄热装置实现热电解耦。然而在扩大机组热电比技术路径中,高低旁路改造6、高背压供热改造7降低了机组发电效率;光轴改造方案8、低压缸切缸运行9、汽汽引射技术10等灵活性欠佳。在配置蓄热等额外热源的技术路径中,电锅炉等“弃电”热用热经济性差11;常规蓄热投资成本高而且易闲置12,太阳能跨季节蓄热供能成本较高13-14。三北地区是中国太阳能资源较为丰富的地区15,利用聚光集热技术获得的太阳能热量,其温度可在较大范围内调整,因而既可用于供热也可用于发电16。因此,本文借鉴太阳能与燃煤互补发电系统的集成思路17,将太阳能与供热机组集成形成太阳能-燃煤热电联产系统以提高机组的灵活性,并建立系统关键设备数
4、学模型,通过仿真实验,研究太阳能-燃煤热电联产系统的运行特性,揭示太阳能-燃煤热电联产系统耦合机理,为解决新能源规模化利用与供热机组调峰能力不足之间的矛盾提供新的思路。1系统概述如图1所示,将太阳能槽式集热场与热电联产机组在给水侧及供热管网耦合,形成太阳能-燃煤热电联产系统,其优势在于太阳能集热温度可在较大范围内调整,因而可依据负荷需要灵活用于供热或发电。在供热模式下,引入太阳能热量供暖可提高供热机组的调峰能力,改善由于热电冲突带来的弃风问题。在发电模式下,借助供热机组大型高效蒸汽轮机,在降低太阳能发电成本的同时,大幅度提高太阳能热发电效率。在这2种模式下,机组出力下限均进一步降低,调峰能力增
5、强,从而促进风电的规模化上网。图1 太阳能与热电联产机组耦合示意Fig.1 Integrated schematic diagram of solar energy and cogeneration unit如图2所示,供热机组的热、电功率具有紧耦合性,机组的调峰能力主要受汽轮机最大进汽量和汽轮机末级安全排汽量的约束,调峰能力C0可以用供热负荷Lh表示。图2 太阳能-燃煤热电联产系统供能区域Fig.2 Energy supply zone of solar-coal-fired cogeneration system式中:Lh为供热负荷,MW;QCHP为热电联产机组的供热功率,MW;Wmax和
6、Wmin分别是在供热功率为QCHP时热电联产机组的电功率上、下限,MW。随着供热功率增大、供暖抽汽增多,在最大进汽工况下机组的做功量减小,因此机组调峰上限Wmax随之减小;在保持汽轮机排汽流量安全/最小的情况下,汽轮机进汽流量也随之增大,机组的发电功率提高,因此机组调峰下限Wmin随着增大,进而导致机组调峰能力降低。冬季供暖期内,供热机组运行在“以热定电”模式下,机组的调峰能力严重受限,因而难以为风电腾出上网空间,这是三北地区出现弃风现象的主要原因。在太阳能-燃煤热电联产系统中,太阳能提供热功率Qsol,h辅助供暖,因此系统的调峰能力可表示为式中:Qsol,h为太阳能的供热功率,MW。相比于原
7、机组,热电联产机组的供热功率QCHP减小,机组的调峰能力提高,从而为风电上网腾出空间。在非供暖期,利用太阳能集热取代高加抽汽,被取代的高加抽汽继续在汽轮机中膨胀做功,从而减少燃煤消耗,实现节能减排。2数学模型2.1 风电出力模型相比于太阳能-燃煤热电联产系统,风电系统出力响应时间短,本文以FD77 B型风力机为研究对象,通过拟合风力机功率曲线建立风速与风电出力的静态关系模型,如图3所示。图3 FD77 B型风力机功率曲线Fig.3 Power curve of FD77 B wind turbine通常风速气象数据是在地面以上10 m处采集,可通过式(3)估算轮毂高度处的风速,进而结合功率曲线
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