道路交通噪声污染自动监测技术.doc
《道路交通噪声污染自动监测技术.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《道路交通噪声污染自动监测技术.doc(5页珍藏版)》请在第一文库网上搜索。
1、道路交通噪声污染自动监测技术摘要:近几年,随着城市机动车数量的不断增加,城市噪声污染越来越严重。道路交通噪声是城市噪声污染的一个主要源头,为了减少道路交通噪声污染对人们生活产生的影响,有必要加强噪声监测。城市环境噪声自动监测技术的应用作为环境噪声研究中的一个主要方向,是环境噪声监测发展的必然结果。基于此,本文就道路交通噪声产生的来源和主要原因,提出了防治噪声污染的建议,对道路交通噪声自动监测应用情况展开分析,希望可以为相关工作人员提供帮助。关键词:城市道路;噪声;污染防治;自动监测技术城市道路交通噪声大都是机动车辆产生的,这种噪声具有一定的随机性与稳定性。因车辆数目不同,产生的声源也不同。若行
2、驶车辆为一辆,可以将其视为点声源;如果是多辆车行驶,数量较多,则可以将其视为线声源。车辆行驶期间会有道路交通噪声产生,通常影响因素主要有5类,即汽车本身、道路情况、车辆运行现状、驾驶技巧与自然因素等1-2。1城市道路噪声污染现状和原因国内很多城市发展都有一个严重问题,也就是城市道路交通噪声污染。研究数据表明,每当道路交通噪声增加1dB(A),沿线土地价格就会随之下降0.9%。随着道路交通噪声的加剧,其所产生的城市环境污染越来越严重,相应地对人们工作、生活等方面也带来了较大影响。因此,有必要提高对道路交通噪声污染的重视度,找到问题根源,然后及时采取解决措施,全面降低噪声污染3-4。1.1道路交通
3、噪声污染结合城市环境质量报告,某市建立了80多个噪声监测点,监测段长度大于27km,牵涉区域近5个,年度统计结果如表1所示。从表1中了解到,该市道路交通噪声年数值保持在69.169.4dB,这里最高年份是2014与2016年,数值达到69.4dB;最低数值为69.1dB,时间是2018年。从达标情况看,2018年最高,百分比为72.1%;2015年数值最低,达到50.2%。在数据分析中,该市道路交通噪声较为稳定,局部区域有严重噪声污染。1.2道路交通噪声污染原因为了更好地解决噪声污染问题,有必要对产生噪声污染的原因展开详细分析。1.2.1机动车保有量不断增加随着社会经济不断发展,城市发展越来越
4、快,相应的基础设施建设逐渐完善,促进了国内汽车行业发展。随着汽车数量的不断增长,其在便于人们出行的同时也使得污染问题不断加重。通过分析交通噪声影响因素可知,交通量是引起噪声污染的主要因素,随着车流量的不断增加,噪声级别逐渐增加。尤其在早晚高峰期与节假日期间,拥堵问题十分严重,因而使得城市交通噪声污染形势越来越严峻。1.2.2隔音措施有待完善当前,城市高层建筑数量迅速增加,很多建筑都分布在主干道两端,该区域车流量很大,噪声污染情况十分严重。但是,很多噪声敏感建筑都没有设置隔音设备,因而导致噪声超标,危及人体健康。1.2.3交通秩序受影响城市道路是人群聚集的关键位置,但是部分人群交通安全意识较差,
5、因而导致横穿马路与非机动车逆行等情况经常出现,特别在高峰阶段,很容易出现占道、闯红灯、夹队等问题,导致噪声污染问题。2道路交通噪声污染防治措施2.1噪声源控制控制噪声源是降低噪声污染的常用措施,噪声防治应由降低噪声源入手,减少城市道路交通行驶车辆噪声。一是使用低噪声路面。通常来讲,汽车行驶在混凝土路面时,噪声较低。所以,应用低噪声路面能有效减少交通噪声污染。二是加强机动车辆控制。具体来说,控制机动车辆噪声源,设计并生产低噪音零件,加强机动车辆综合控制。2.2声屏障减噪无论在噪声源与传播途径中使用哪种措施,都能降低噪声,但是难以彻底消除噪声。城市道路噪声点间隙设立声屏障,则可以有效降低噪声。声屏
6、障作为降低公路噪声的主要设施,是道路设计人员常用的降噪措施。其对距离公路一定范围内的噪声点有较好降噪作用,还能阻挡声音传播,降噪效果将伴随路程变化而逐渐增加。2.3绿化带降噪城市道路噪声点间可以设置绿化带。调查显示,稠密树林且高度超过视线4.5m的,树林深度30m可以降低噪声5dB,树林深度60m可以降低噪音10dB。林带具备降低噪声作用,同时具备绿化、美化环境等作用。提升城市绿化面积,可以减少空气污染。为了让城市人口远离交通噪声,应努力在道路两端建设斜坡,拓宽沿街住宅绿化带,同时开展立体绿化,提高绿植面积,发挥绿植在净化空气与降噪降污中的应用。2.4加强路面建设与交通管理城市道路交通噪声的产
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 道路交通 噪声污染 自动 监测 技术