大数据产品评估指标.docx
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1、ICS点击此处添加ICS号CCS点击此处添加CCS号B37山东省地方标准DB37/TXXXX-XXXX大数据产品评估指标Specificationforeva1uationofbigdataproducts(征求意见稿)在提交反馈意见时,请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。2023-XX-XX发布2023-XX-XX实施前言II1范围32规范性引用文件33术语和定义34总则45大数据产品要求4刖百本文件按照GB/T1.1-2023标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件由XXX提出。本文件由XXXX归口。本文件起草单位:本文件主要起草人:大数据产品评估指标1
2、范围本文件规定了山东省大数据产品的总则要求、生产要求、文档要求和评估要求。本文件适用于山东省大数据产品的评估活动。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T35295-2017信息技术大数据术语3术语和定义GB/T35295-2017界定的以及下列术语和定义适用于本文件。21大数据bigdata大数据是具有体量巨大、来源多样、生成极快且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。大数据正快速发展为对数量巨大
3、、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据产品bigdataproducts大数据产品是以满足社会用户需求为目的、具备大数据相关特征的成品或服务。大数据产品分为大数据技术产品和大数据服务产品两类。大数据技术产品bigdatatechno1ogyproducts大数据技术产品是以技术成品方式呈现的大数据产品,大数据技术产品通常以软件、硬件或数据为基本产品形态。大数据技术产品可以划分为以下几种类型:a)基础产品:包括面向大数据应用基础设施的核心信息技术设备(计算类、存储类、网络类、安全类等)、操作系统,面向事务的新型
4、关系数据库、列式数据库、NoSQ1数据库、大规模图数据库,新一代分布式计算平台等;b)工具产品:包括数据ET1(抽取、转换、加载)工具、数据分析工具、数据挖掘工具、数据可视化工具、语义搜索工具、算法库等;c)应用产品:包括特定行业、特定应用场景下,实现数据采集、数据整理、数据分析、数据检索、数据展现等功能的各类软硬件设备或系统;d)数据产品:包括特定领域、特定范围的原始数据资源,经加工处理后的非原始数据资源,以特定方式展现且具备业务含义的数据结果等。大数据服务产品bigdataserviceproducts大数据服务产品是以服务方式呈现的大数据产品,大数据服务产品通常以过程化的持续服务为基本产
5、品形态。大数据服务产品可以划分为以下几种类型:a)资源型服务:包括数据查询检索服务,数据分析咨询服务,在线数据服务等;b)技术型服务:包括大数据系统集成服务、网络安全服务,大数据标准研究服务,数据采集、数据清洗、数据整理服务等;c)设施型服务:包括大数据存储设施服务,公共云计算租赁服务,网络传输服务等;d)交易型服务:包括数据交易服务,数据交换服务,数据资源提供等;e)事务型服务:包括大数据技术培训服务,大数据传媒服务等;f)管理型服务:大数据项目监理服务,大数据系统质量检测服务,大数据认证服务等。aS国产大数据产品nativebigdataproduct中资企业在我国境内研发、生产的大数据技
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