基于大数据技术的移动通信网络优化设计 (1).docx
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1、基于大数据技术的移动通信网络优化设计随着科学技术的不断发展运用云端计算机解决数据信息的案例越来越多,由于信息交流和数据处理的全球化,中国迎来4G大数据时代,不断优化完善的无线网络数据,为了给用户带了新的体验,增加用户浏览网页的舒适程度,同时树立4G无线网络的品牌优势,如何运用大数据技术克服运营商在网络技术方面遇见的困难。1大数据技术大数据技术涉及计算机、应用数学等几乎所有的学科领域。大数据关键技术包括数据存储与分析技术、数据处理、数据管理、数据呈现技术。大数据技术是一系列技术的集合。(1)数据存储技术:就是存储数据的技术。目前使用最多的就是云存储。云存储是在云计算(C1oUdCOmPUting
2、)概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。(2)数据处理技术:就是处理数据的技术。目前使用最多的是大数据分布式处理架构技术。(3)数据分析技术:指通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,包括数据挖掘、机器学习等人工智能、商业智能技术。2基于大数据技术的移动通信网络优化设计2.1网络性能大数据存储进行网络优化的首要工作是做好数据的采集。需采集的数据包括用户性能数据、网络话务统计数据和信号测试数据三部分。运营商拥有基数巨大的用户和大量的
3、基站,每天会产生数据量非常大的用户性能数据和网络话务统计数据,再加上日复一日积累的大量的测试数据,数据量只能用海量来形容。这些数据对于网络优化都是宝贵的资源,是网络分析与问题定位的依据,所以必须使其有效存储以便网络优化人员使用。但是如何存储这些海量数据呢?针对海量数据的存储需求,存储虚拟化是目前为止提高容量效率最重要、最有效的解决方案,它包含自动分层和精简配置等存储效率的工具。虚拟化存储支持隐藏细节和复杂性,最终使存储服务变得弹性、可扩展并且可管理。使用虚拟化存储,可以将内部、外部和多厂商的结构化和非结构化数据的文件、内容和块存储等所有的数据类型,整合到一个单一的存储平台上。对于数据中心,虚拟
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