十项智慧畜牧养殖科研成果.docx
《十项智慧畜牧养殖科研成果.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《十项智慧畜牧养殖科研成果.docx(4页珍藏版)》请在第一文库网上搜索。
1、农研汇总:十项智慧畜牧养殖科研成果,推动养殖智能化关于农业方面的科研一直都备受关注,囊括种植业、畜牧业、渔业等多个细分行业。目前,畜牧业养殖方面的科研已经取得了一定进展,主要集中在检测识别、喂养管理等方面。一、奶牛运动行为智能监测西北农林科技大学、农业农村部和陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室,针对奶牛运动行为(躺卧、行走、站立、发情、呼吸、反刍及跛行等)智能检测技术的研究进展予以分析,指在信息化、智能化技术的应用有助于养殖场及时掌握奶牛健康状况,提高养殖效率。该研究按照时间顺序分别从接触式检测方法和非接触式检测方法两方面综述了国内外相关研究现状,对相关研究的原理及成果进行详细介绍,总结了
2、当前接触式和非接触式奶牛运动行为检测方法的问题与挑战。最后,针对相关关键技术的发展趋势进行了展望。二、基于迁移学习的多尺度特征融合耗牛脸部识别算法青海大学与青海省玉树州动物疫病预防控制中心,针对智慧畜牧智能化、信息化等养殖平台中动物个体识别技术应用需求,研究了一种基于迁移学习的多尺度特征融合耗牛脸部识别算法。该算法基于迁移学习的卷积神经网络模型,进行多尺度特征融合。实验结果表明,该算法数据集中识别准确率达到96.01%,可为耗牛脸部识别研究提供参考,耗牛个体身份标识是实现个体建档、行为监测、精准饲喂、疫病防控及食品溯源的前提。三、复杂环境下肉牛三维点云重建与目标提取方法中国农业大学、国家农业信
3、息化工程技术研究中心等机构,针对复杂环境下的肉牛三维数据的采集问题,同时解决基于点云采集技术的非接触式测量能够缓解肉牛,在采集体尺体重等参数时的应急问题,开发了一种非接触式肉牛三维点云重建与目标提取系统与方法,为肉牛育种育肥提供大量标准化和三维量化表型数据。该研究对20头肉牛进行了124次点云采集与目标提取实验,结果表明,统采集成功率为91.89%,采集的点云与真实值相比,体次重建误差为0.6%。该系统与方法可以在无人干预的情况下,实现多角度肉牛点云数据的自动采集与三维重建,并从复杂环境中自动提取目标肉牛的点云,为非接触式肉牛体高、体宽、体斜长、胸围、腹围和体重等核心表型参数的测量提供重要的方
4、法支撑,促进肉牛育种和育肥的标准化管理。四、基于高斯混合一隐马尔科夫融合算法识别奶牛步态时相为准确自动识别奶牛步态时相,中国农业科学院农业信息研究所研究了一种融合高斯混合模型和隐马尔可夫模型的无监督学习奶牛步态时相识别算法GMM-HMMo研究构建了GMM-HMM模型,实现奶牛静立相、连续步态中的站立相和摆动相等3种步态时相的自动识别。结果表明,静立、连续步态中的站立、连续步态中的摆动等相识别率高达90%左右,为下一步基于穿戴式步态分析的奶牛跛行特征提取提供技术参考。五、叫声在生猪福利监测中的研究进展与挑战叫声是评估生猪福利水平的重要方式之一,东北农业大学以叫声为研究对象,分析了生猪叫声与福利之
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 十项 智慧 畜牧 养殖 科研成果
