制造业数字化转型方法论.docx
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1、制造业数字化转型方法论1个核心,2条主线,3项目标,5个阶段,9大举措1 .一个核心22 .两条主线31 .1产品实现过程32 .2管理运营过程43 .三项目标43.1 目标1:巩固现有能力43.2 目标2:建立竞争优势43.3 目标3:创造新型业态54 .五个阶段54. 1规范级65. 2场景级66. 3领域级67. 4平台级68. 5生态级75 .九大举措75. 1评估数字化现状76. 2建立数字化组织87. 3倡导数字化文化88. 4培育数字化人才99. 5制订数字化战略910. 6贯彻数字化标准1011. 打造数字化能力1012. 8夯实数字化基础1013. 9开拓数字化生态11202
2、3年10月28日,在上海电气科技大会暨人才工作会议上,上海电气集团全新发布题为数制融合智慧赋能的上海电气数字化转型白皮书。多年来,上海电气集团各业务单元在能源装备、工业装备、集成服务领域积累了大量数字化转型实践经验。白皮书结合离散制造、装备制造型企业的共性特点,梳理了上海电气数字化转型的实践场景和成功经验,尝试总结形成了一整套装备制造业数字化转型基因模型,助力制造企业开展数字化转型。12 .一个核心3 数字化转型为企业构建的新能力与新价值,必将对企业的发展战略起到引领作用。企业应深刻理解数字化转型与企业战略之间的互相促进、互相引领的关系,要将数字化转型作为企业战略的重要组成,明确企业数字化转型
3、的愿景、使命、定位、目标、战略举措等。数字化转型的唯一核心即服务于企业战略目标,其与企业市场战略、产品战略、人才战略等其他发展战略共同规划和选择企业前进方向,促进企业业务高效和可持续发展。4 .两条主线4.1 数字化转型驱动企业整体性的变革,其价值效果体现在规模效益、运营效率、客户黏性等多个方面,但其本质是围绕企业的两条主线:产品实现与管理运营。数字化转型让产品实现与管理运营过程产生并积累大量数据,数据既支撑业务运作,又反哺业务分析和决策,形成一个长久的、持续的、螺旋上升的转型过程。4.2 产品实现过程企业的产品实现过程,从产品的定义、开发,到原料的采购供应、生产加工、物流运输,再到交付最终用
4、户,健康运行,都可以基于大量的产品数据进行端到端跟踪和优化。利用工业互联、人工智能等数字化手段采集、转化、加工产品数据,用高质量的数据换得高质量产品的交付,同时也为改进产品设计、售后服务和增加整体收入作出贡献。2 .2管理运营过程企业的管理运营过程,基于数字化、网络化、智能化的业务运行体系不断优化调整资源配置,重构客户体验。利用区块链、知识模型、智能算法等新一代数字技术,加强内外部资源协同、信息共享、经验固化,构建数字化组织和业务流程,监控和预测企业运营状况,提升企业管理运营各方面的风险防范能力。3 .三项目标数字化转型的核心目标是通过持续的洞察与改进,依托新一代数字技术,助力企业构建出一种面
5、向不可抗拒的市场变化下的敏捷响应、快速吸收、柔性调整的能力,从而实现企业价值释放的可持续发展。3.1 目标1:巩固现有能力企业通过数字化转型,对传统生产关系和生产要素按照最优原则重新进行排列组合,进而最大化地合理利用。通过数字化转型,在企业现有的业务价值链路中,增强责任意识与协作机制,固化实践经验和标准,在确保企业基本盘稳定的基础上,产生更高效的生产力价值。3.2 目标2:建立竞争优势企业通过数字化转型,将多年的行业经验与敏锐的数据洞察相融合,根据环境态势有效地构建起产品和服务在质量、成本、技术、人力资源等方面的竞争优势。通过数字化转型营造高品质的客户体验、高自驱的员工体验、高信任的生态系统体
6、验,让企业在不断变化的外部条件中占得先机,保持优势地位。3.3 目标3:创造新型业态企业通过数字化转型,拓展新载体、新形式交付的产品、服务、内容或信息,突破传统业务舒适区,丰富业务形态,激发出大量全新的商业模式和服务模式。通过数字化转型不断累积和形成新的数据与能力资产,形成企业全新的商业竞争力,并为自身长久发展构建互利共赢的生态体系。4 .五个阶段基于企业数字化发展阶段的不同、数据要素在不同发展阶段所发挥驱动作用的不同,数字化转型有着不同的发展状态和特征,企业应结合自身现状和业务发展战略做好数字化转型顶层设计,制定适合自己的数字化转型目标与路径。、工二女据学堂图4数字化转型阶段4.1 规范级处
7、于数字化规范级阶段的企业,数字应用水平相对较低,尚未有效建成支持主营业务范围内关键业务数字化和柔性化运行的新型能力。此类企业的数字化转型,首先应当驱动业务数字化进程,将信息技术与数字技术引入到原有业务中,为其带来效率提升。对于一些小微企业而言,可以利用云服务整合资源,借力外部产品,快速提升基础能力。1.1 2场景级处于数字化场景级阶段的企业,已经通过数字化手段提升相关单项业务的运行规范性和效率,建成支持关键业务资源配置效率提升、关键业务活动数字化、场景化和柔性化运行的场景级能力。此类企业的数字化转型,应加快数字化转型步伐,建立形成企业“数字主线”,打通企业增值业务链,实现数据要素流通共享。对于
8、一些历史悠久、中大规模的企业而言,确定转型突破点,同时加强技术能力和专业队伍的培养,以点带面打通转型通道。4.3 领域级处于数字化领域级阶段的企业,数字化应用水平相对较好,已经初步实现业务关键流程、软硬件、行为活动等要素间的集成优化,并且建成支持主营业务领域内资源全局优化配置,以及主营业务集成融合、动态协同和一体化运行的领域级能力。此类企业的数字化转型,应持续关注数据对业务的价值赋能,挖掘数据潜在价值。特别是大型集团企业需打造知识、资源、人才等聚集池,沉淀好的数字化经验,系统性规划和构建数据中台、A1智能中台等高阶数字化体系与平台。4.4 平台级处于数字化平台级阶段的企业,己通过数字化和产业互
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- 制造业 数字化 转型 方法论