人工智能与物联网结合.docx

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1、人工智能与物联网结合一、人工智能上游人工智能基础层是支撑各类人工智能应用开发与运行的资源平台,主要包括数据资源、硬件设置和计算力三大要素。人工智能基础层主要包括智能计算集群、智能模型敏捷开发工具、数据基础服务与治理平台三个板块。智能计算集群：提供支持AI模型开发、训练或推理的算力资源，包括系统级AI芯片和异构智能计算服务器，以及下游的人工智能计算中心等；智能模型敏捷开发工具：主要实现A1应用模型的生产，包括开源算法框架，提供语音、图像等A1技术能力调用的A1开放平台和A1应用模型效率化生产平台；数据基础服务与治理平台：实现应用所需的数据资源生产与治理，提供A1基础数据服务及面向AI的数据治理平

2、台。AI基础层企业通过提供AI算力、开发工具或数据资源助力人工智能应用在各行业领域、各应用场景落地，支撑人工智能产业健康稳定发展。通用计算芯片CPU、GPU全球市场基本被InteKNvidia等美国芯片厂商垄断，技术与专利壁垒较高，卡脖子现象严重。华为麒麟、巴龙、昇腾及鳏鹏四大芯片有望突破此壁垒。未来几年，全球各大芯片企业、互联网巨头、初创企业都将成为该市场的主要玩家。计算力指数国家排名中美国列国家计算力指数排名第一，坐拥全球最多超大规模数据中心，这是美国算力的基础保障。中国列第二,AI算力领跑全球。日本、德国、英国分别位列第三至第五名。计算平台方面，全球市场被亚马逊、谷歌、阿里、腾讯、华为等

3、公司基本垄断，但小公司的计算平台凭借价格优势仍有生存空间。二、人工智能与物联网结合，将带来什么人工智能与物联网相结合(A1oT),可以让使用者把原来的IoT资料变成有用的资讯，让系统从中进行训练学习，并据此作出决策。AIOT能够对实时运行的数据进行处理和检测，并且能够根据这些数据随时设定操作状态，实现对业务流程的最优化。人工智能能够协助优化制造过程，改进工作，从而提升生产力，减少操作成本。通过把分析和决策转移到边缘，人工智能可以帮助减少向云端传送的大量数据，从而降低云连接和云计算的相关成本。根据MarketsandMarkets预测，全球人工智能在物联网市场的规模从2019年的51亿美元将增长

4、到2024年的162亿美元。推动市场发展的主要因素是有效地处理大量实时数据，并从物联网设备中获取有价值的信息、进行实时监控、增强用户体验并减少维护成本和停机时间。物联网终端设备越来越多地采用人工智能技术，企业从发展云端人工智能转向了边缘人工智能，以减少延迟和成本，并实现实时监控。随着人工智能、物联网技术的不断发展，以及它在各个行业的广泛应用，对编程的需求也越来越大。为提高物联网应用程序设计的效率，降低编程难度，WIMI微美全息开发了基于人工智能与物联网的可视化编程工具系统，提供基于模型驱动的集成开发环境和流式编程，具有良好的开发架构，可根据不同的应用，提供相应的模板及组件，以实现快速的开发，从

5、而减少了程序设计的工作量，使业务人员可以通过可视化组件参与到开发过程中;提供企业解决方案，模板，并在开发平台上支持自定义用户界面和开发组件。AIoT可视化编程允许程序开发人员使用不同的控制组件，如搭积木般建立不同的应用程序界面。不需要写很多代码，也不需要懂很多的语法知识和API,特别是对于不会编程的人来说，这是一个很好的操作体验。AIoT可应用于智能城市、工业自动化、智慧医疗、智慧农业和智能家居等各种领域。A1OT是未来的大势所趋，但带来的如此庞大规模的数据分析几乎是无法实现的，而数据如果无法转化为有意义的信息也将毫无价值。物联网可以通过网络节点的连接来采集海量的数据，而人工智能则可以从这些数据中获得更多的信息，并使用分析方法来进行决策。将物联网和人工智能相结合，可以提高和改进现有的科技生态。