栅格环境下基站覆盖范围的计算与仿真.docx
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1、栅格环境下基站覆盖范围的密级计算与仿真UDC编号10486武汉大学硕士学位论文栅格环境下基站覆盖范围的计算与仿真ThesisforMasterDegreeCacu1ationandsimu1ationofbasestationcoverageareabasedonGrid-DataApri1,2008郑重声明本人的学位论文是在导师指导下独立撰写并完成的,学位论文没有剽窃、抄袭、造假等违反学术道德、学术规范与侵权行为,本人愿意承担由此而产生的法律后果与法律责任,特此郑重声明。学位论文作者(签名):摘要传统的基站选址方法要紧依靠建设人员的实地勘察。这样做不仅费时费力,也难以充分考虑当地复杂的地理状
2、况,只能凭借经验与有限的实地勘察试验来确定站址的选择,通常把站点选在高山或者高层建筑上,以期获得较大的覆盖范围。但实际上,这种选址方式有很大的主观性,容易造成覆盖范围不足或者重复覆盖形成信号之间的相互干扰等情况。本论文结合栅格数据的特点,研究了如何有效地读取与处理数据的算法,着重研究下列几个方面的内容:1)由于栅格数据量较大,因此要提出算法来对它的显示与处理进行优化,通过自己管理Frustum解决了栅格数据的高效显示,为场景中的每个对象定义一个包围盒与一个包围球并为视场FrUS1Um建立一个包围盒一个包围球一个包围锥的办法,能够非常高效地剔除与加载对象,另外由于使用了四叉树化分场景的,更进一步
3、提高了效率。2) GPU编程对栅格数据的计和与显示。GPU编程把对数据的预处理与显示结合起来,以加快数据的处理时间。3)基站覆盖范围的计算与仿真。通过分析栅格数据对信号的传播进行计算。利用三维模型计算仿真基站覆盖范围,能够形象直观的辅助我们为基站选址科学地做出决策。科学的基站选址能够有效的扩大基站无线覆盖范围,更好地做到无缝连接,汲取更多的用户与话务量,同时能降低建设成本,提高收益,不管在技术实现上还是在市场运作上都有很大的意义。关键词:基站覆盖范围FrUStUm优化GPU三维模型ABSTRACTThetraditiona1waytoBasestation1ocationdependsonth
4、efie1dworkoftheconstructors,whichisnoton1ytotaketimeanda1otoftroub1e,buta1sodifficu1ttoconsiderthecomp1icated1oca1geographica1conditionsadequate1y.Inthisway,peop1eon1yresorttheexperienceand1imitedfie1dworkexperimentstodecidethepositionsofthestationsandusua11ychoosethehighmountainsorbui1dingsasthesta
5、tionspotsinordertoprovide1argercoveragearea.Infact,peop1ehavegreatsubjectivityinsuchaway.Fina11y,itmakesthecoveragearea1essenoughorintersectiona1easi1y,causingthejamamongthesigna1sandsoon.Incombinewiththecharacteristicsofrasterdatathispaperstudiedthea1gorithmsonhowtoreadandprocessthedataeffective1y.
6、Whichfocusonthefo11owingaspects:1) Becausewehavetodea1withaabundantofrasterdatain(henorma1usage,wemustmakeoura1gorithmtooptimize(hedisp1ayandprocessing.Todefineaboundingboxaboundingsphereforeachobjectanddefineaboundingboxaboundingsphereandaboundingconeforthefrustum,wecanso1vethedisp1ayingoftheraster
7、dataefficient1y.Andtheusingofquad-treeofthesceneapproachcanfurtherenhanceefficiency.2) Theca1cu1ationanddisp1ayofrasterwithGPU.GPUcandopreprocessinganddisp1ayofdatatogether.3) Basestationcoverageca1cu1ationandsimu1ation.Byana1yzingtherasterdatatodotheca1cu1ationofthespreadofthesigna1.Use3DMode1combi
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