时间序列模型3.docx
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1、时间序列模型3图2.11中国人口序列(1949-2000)从人口序列图能够看出我国人口总水平除在I960与1961两年出现回落外,其余年份基本上保持线性增长趋势。51年间平均每年增加人口1451.5万人,年平均增长率为17.5%o。由于总人口数逐年增加,实际上的年人口增长率是逐步下降的。把51年分为两个时期,即改革开放往常时期(19491978)与改革开放以后时期(19791996),则前一个时期的人口年平均增长率为20%。,后一个时期的年平均增长率为13.4%。从人口序列的变化特征看,这是一个非平稳序列。见人口差分序列图。建国初期由于进入与平环境,同时随着国民经济的迅速恢复,人口的年净增数从
2、1950年的1029万人,猛增到1957年的1825万人。由于粮食短缺,三年经济困难时期是建国后我国惟一一次人口净负增长时期(I960,1961),人口净增值不但没有增加,反而减少。随着经济形势的好转,从1962年开始人口年增加值迅速恢复到1500万的水平,随后呈连年递增态势。1970年是我国历史上人口增加最多的一个年份,为2321万人。随着70年代初计划生育政策执行力度的加强,从1971年开始。年人口增加值逐年下降,至1980年基本P1落到建国初期水平。1981至1991年人口增加值大幅回升,要紧原因是受1962-1966年高出生率的影响(1963年为43.73%。)。这种回升的下一个周期将
3、在2005年前后出现,但强势会有所减弱。从数据看,1992年以后,人口增加值再一次呈逐年下降趋势。由于现在的人口基数大于以往年份,因此尽管年增人口仍在1千万人以上,但人口增长率却是建国以来最低的(1996年为10.5%。)。从的变化特征看,I960,1961年数据可看作是两个离群值,其它年份数据则表现为平稳特征。但也不是白噪声序列,而是一个含有自有关与(或者)移动平均成分的平稳序列。下面通过对人口序列M与人口差分序列Oy,的有关图,偏有关图分析判别其平稳性与识别模型形式。Autocorre1ationPartia1Corre1ationACPACQ-StatProb0.9490.94949.5
4、340.0000.896-0.04194.5720.0000.841-0.038135.150.0000.787-0.036171.360.0000.732-0.033203.350.0000.677-0.031231.320.0000.622-0.034255.450.0000.567-0.031275.960.0000.513-0.025293.160.0000.460-0.032307.290.0001234567890图2.13M的有关图,偏有关图Autocorre1ationPartia1Corre1ationACPACQ-StatProbII10.6090.60920.0200.0
5、001P20.247-0.19523.3940.000斗130.1300.11524.3520.000f-40,074-0.04124.6700.000J5-0.001-0.05124.6700.000j6-0.062-0.04324.8980.000y,d7-0.139-0.12026.0920.000q-J-8-0.1530.00227.5650.0019-0.185-0.13029.7730.000日10-0.219-0.06532.9460.000图214OM的有关图,偏有关图(虚线到中心线的距离是2(1/石T)=O.28)见图2.13与图2.14。人口序列,是非平稳序列。人口差分序列
6、。M是平稳序列。应该用建立模型。由于OV均值非零,结合图2.14拟建立带有漂移项的AR(I)模型。估计结果如下:DependentVariab1e:D(Y)Method:1eastSquaresDate:07/26/04Time:20:44Samp1e(adjusted):19512000Inc1udedobservations:50afteradjustingendpointsConvergenceachievedafter3iterationsVariab1eCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C0.1428620.0164678.6757360.000
7、0AR(1)0.6171160.1139535.4155260.0000R-squared0.379267Meandependentvar0.143094AdjustedR-squared0.366335SD-dependentvar0056004SEofregression0044581Akaikeinfocriterion-3343828Sumsquaredresid0.095399Schwarzcriterion-32673481og1ike1ihood8559571F-statistic2932792Durbin-Watsonstat1.757605Prob(F-Statistic)0
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