新市民城乡催化促进作用的影响因素探索—基于二元logit模型的分析.docx
《新市民城乡催化促进作用的影响因素探索—基于二元logit模型的分析.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《新市民城乡催化促进作用的影响因素探索—基于二元logit模型的分析.docx(5页珍藏版)》请在第一文库网上搜索。
1、引言城乡融合发展正处在历史的紧要关头,如何另辟新途,全面决胜小康社会建设,以更好更快地助推我国的城乡一体化进程,是我们面临的一个重要课题。学界对此作了许多有益探索,如不少学者对城乡一-体化动力机制进行了多维解析山巩但目前还未见一种动力机制是指向“新市民”群体的。本研究所讲的“新市民不是学界惯指的进城农民工或进城失地农民,而是特指那些进城工作且拥有大中专文凭的农家子弟(其中:县城为最低级别城市,文凭为普通大中专院校颁发的文凭)。当前,农民新市民还不是真正意义上的新市民,因为已有研究表明,进城农民工和进城失地农民尚未完全融入城市,“外来农民工在城市不融入,农转非”人员在城市“半融入”,在城市社区融
2、入、文化融入、政治融入和心理融入等方面水平均不高,陷入了强城市融入意愿与弱城市融入能力的困境回回。可见,称呼进城农民工和进城失地农民为新市民还不准确。基于此,笔者将新市民界定为那些进城工作且拥有大中专(院校)文凭的农家子弟。因为他们有文凭,城市融入度高,已很好地实现了市民化必需的身份变态和素质变性过程,是真正的新市民。在城乡一体化进程中,“第一故乡在农村,第二故乡在城市的新市民具有像胶水一样的特性,可将城乡粘连在一起。新市民具有的城乡粘合性主要表现为城乡情感粘合、城乡生活粘合、城乡工作粘合。在三大粘性作用下,新市民通过反哺农业、反哺农村、反哺农民,带动人流、物流、资金流和信息流在城乡间有序流动
3、,催化促进城乡体化进程。因此,作为城乡“粘合剂”和催化剂”的新市民在城乡体化进程中的粘合催化作用可概括为:“两头粘合、三个反哺、四个带动、一体催化闾。基于这一情况,笔者将运用二元IOgit模型,分别对影响新市民三个反哺傕化促进”四个带动催化促进的因素进行实证分析,以期从诸多可能的影响因素当中寻找出统计学上显著的因素变量。1理论框架与模型构建1.1理论框架及变量说明从新市民角度来看,影响其“三个反哺催化促进”“四个带动催化促进”的因素不外乎内外两个方面,内因主要是“个体特征,外因主要是政策环境和社会环境。相应的理论分析框架及变量说明如t1所示。“三个反哺催化促进”“四个带动催化促进主要受三类潜在
4、变量的影响:(1)政策环境变量。选取“国家重视是起因和若非国家号召2个指标来刻画。(2)社会环境变量。选取“为农家服务”“帮扶已开始行动有类似机构村干联系度”乡镇干部联系度“食品安全形势“土特产质量“土特产偏好当前房价“同样光荣10个指标来刻画。(3)个体特征变量。选取性别年龄婚姻状况M工作地点M工作城市级别M到老家距离“单位行政级别单位涉农程度技术职称”“最高学历4行政职务级别”“政治面貌”“小家庭经济状况13个指标来刻画。各指标的具体含义、代码及其赋侑情况详见表1。表1变量的名称、含义、代码及赋值对因变量“三个反哺催化促进”及四个带动催化促进进行赋值时,是在“三个反哺催化促进加权得分及”四
5、个带动催化促进加权得分的基础上进行的,也兼顾了各变量的加权得分分布情况。具体赋值情况是:“三个反哺催化促进加权得分大于3.2赋值为1,小于等于3.2赋值为0:“四个带动催化促进加权得分”大于3.2赋值为1,小于等于3.2赋值为0。这样,因变量就全部转换成了0,1变量,符合IOgit分析的需要。1.2 模型构建根据前述的理论分析可知,影响三个反哺催化促进四个带动催化促进”的可能有政策环境、社会环境及个体特征变量,故可设定如下函数形式:FB=C0+1ZC1+2ZC2+1SH1+2SH2+oSHo+GT+2GT2+i3GTi3fDD=C0+1ZC1+2ZC2+1SH1+2SH2+10SH10+1GT
6、1+2GT2+13GT13在公式(1)、公式(2)中,FB代表“三个反哺催化促进”,DD代表“四个带动催化促进工CO为常数项,的、2修、2八0、小、2小3为待定系数,ZCiZC2为相应的政策环境变量指标(表1),SHi、SH2SH1O为相应的社会环境变量指标,GTi、GT2G3为相应的个体特征变量指标。1.3 研究方法“三个反哺催化促进四个带动催化促进通过重新赋值后,已经变为0,1离散解释变量。离散被解释变量数据计量经济模型包括probit模型和Iogit模型。由于PrObit模型需要对多元正态分布的整体进行评价,所以应用受到限制。而Iogit模型的样本不需要服从正态分布,具有了较其他模型更广
7、泛的适用性,该模型采用最大似然估计法进行参数估计,不要求样本数据呈正态分布。故采用二元1Ogit模型对相关数据进行分析,对其回归参数进行估计。1ogiStiC回归分析模型为:Pi=F+j=im(jiZCj+jiSHj+jiGTj)=11+exp-(+j=im(jZCj+jSHj+jGTj)根据公式(3)整理得到:1Pii-Pi=a+j=im(jiZCj+jiSHj+jiGTj)1nPi1-Pi=a+j=1m(jiZCj+jiSHj+jiGTj)R表示第/个新市民“三个反哺催化促进”“四个带动催化促进”比较大的概率,&表示第/个影响第,个新市民三个反哺催化促进四个带动催化促进的指标因子。2实证分
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 市民 城乡 催化 促进 作用 影响 因素 探索 基于 二元 logit 模型 分析