探索大数据和人工智能.docx
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1、探索大数据和人工智能1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。A首席数据官B.首席科学家C.首席执行官D.首席架构师2、整个M叩RedUCe的过程大致分为M叩、Shuff1esCombinex()?A.ReduceB.HashC. C1eanD. 1oading3、在SPak的软件栈中,用于交互式查询的是A. SparkSQ1B.MI1ibC-GraphXD.SparkStreaming4、在数据量一定的情况下,M叩RedUCe是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处()理时间是什么关系?A数量越多处理时
2、间越长B.数量越多处理时间越短C.数量越小处理时间越短D.没什么关系5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B.消息系统C.业务系统D.流式处理6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么下列不是三种数据结构之一的是A.结构化数据B.非结构化数据C.半结构化数据D.全结构化数据7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是?A.重复学习B.深度学习C.迁移学习D.对抗学习8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是A.机器性能B.语言歧义性C.知识依靠D.语境9、传统的机器学习方法包含监督学习、无监督学习与半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数
3、据集。请问标签为离散的类型,称之分类,标签为连续的类型,称之什么?A.给定标签B.离散C.分类D.回归10、中国移动自主研发、公布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC移娃D.大云11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是?A描述数据的存储位置等属性B.存储数据C.调度数据D.12、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化能够实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的?A大数据技术B.互联网技术C.游戏技术D.影像技术13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢?A.闭源B.开源C独立D.封闭14、下列不是非结构
4、化数据的项是?A.图片B.音频C.数据库二维表数据D栅页15、下列数据单位换算错误的是?A.1KB=1O24BB.1GB=1O24MBC.1TB=1OOOGBD.1MB=1O24KB16、下列选项中,不是FIUme的特点的是?A.可靠性B.集中式架构C.可扩展性D.可管理性17、BP神经网络模型拓扑结构不包含A.输入层B.隐层C.翰出层18、下列哪个不是语音识别的范畴?A.语音听写B.语音台成C.语音转写D.语音唤醒19、下列哪个场景能够称之大数据场景?A.故宫游客人B.故宫门票收入C.美团APP的定位信息D.文章内容20、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在Bigdata:Thenextf
5、rontierforinnovation,competitionandproductivity研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业与业务职能之中,逐步成为重要的生产因素的?A.比尔恩门B.麦肯锡C.扎克伯格D.乔图斯21、下列选项中,哪项是分布式文件存储系统?A.HDFSB. F1umeC. KafkaD. Zookeeper22、下列选项中,正确描述F1ume对数据源的支持的是A.只能使用HDFS数据源B.能够配置数据源C.不能使用文件系统D.不能使用目录方式23、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A模型B.表结构C.结果D报表
6、24、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是A.重复学习B.深度学习C.迁移学习D.对抗学习25、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B.语音播放C语音识别D.语义懂得26、今年,大数据分析将出现革命性的新方法,从前的很多算法与基础理论可能会产生理论级别的突破。而哪项技术将继续成为大数据智能分析的核心技术A机器学习B.智能物流C.脑科学D.智能终端27、下列哪个不属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用A.精准广告B.网络管理C.营销洞察D.大数据检测与决策28、RDD是由多个什么构成?A.partitionB. computerC. ActionD. Tra
7、nsformation29、下列选项中,不是大数据的一部分的是?A海量计算B.大量数据管理C.数据分析D.单机计算30、属于人造智能,具有意识,达到或者超越人类智慧水平的人工看能称之()A.高人工智能B.低人工智能C.强人工智能D.弱人工智能31、m叩reduce计算模型适用于哪种任务?A.多线程处理B.有关联的行处理C.批处理D.实时数据变化处理32、当前世界产生的数据总量的单位是?A.KBB.ZBCGBD.TB33、IBM提出的大数据5V特征包含更大(VO1Ume)、更快(Ve1ocity)、更多Variety).更值钱(Va1Ue)与()A.更有效B.更充分C.更真实(Veracity)
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