大数据视域下高校学生党建工作创新研究.docx
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1、趣SWT高烂例怪蝇W究信息化时代的发展带动了大数据的开发和应用,而透过大数据视域对高校党建工作进行研究和创新不仅能够提升其工作质量,还能够改变以往研究方法的不足创建新的模式,为高校党建工作新局面开拓提供保障和前提。本文结合目前党建工作发展现状及大数据参与其中的有利条件,深入分析大数据时代如何做好高校党建工作的创新研究,并最终提高党建工作的科学化水平。一、高校党建工作相关概述(一)发展现状首先,高校学生入党带有个人目的。高校中学生数量多,素质能力相对也会有所差异,其个人所理解和掌握的思想政治理论知识也会有所不同,有些学生相对意识浅薄,在申请入党时带有个人私有目的,想借此作为以后找工作或考取公务员
2、、事业单位的一项资本,忽视了入党本来的动机和意义,使得党员服务质量下降。其次,高校对于党员工作和状态缺乏监管。多数高校对于入党的学生考核较松懈,除党课培训和后期的思想报告汇报外并无相应的监管体系,这就导致学生出现诸多不良行为,如思想意识淡薄、不遵守规章制度等。最后,高校党员培养模式单一。目前高校以党课讲授作为主要的党员培养模式,而且前期对党员进行资格审查时多看重学生所提交的材料,忽略了学生日常生活作风的考察,这种方式选取出的党员在后续思想政治培养时多少会给党建工作带来存在难题和挑战。(二)党建工作存在不足之处的原因分析结合党建工作发展现状总结出三点原因,第一点就是缺乏完善的党建工作建设队伍。就
3、大多数高校而言,其党建工作团队包括学生党支部书记、辅导员以及党员组成,其中起主要作用的人员由于自身专业化程度及能力不足容易致使入党人员所受思想政治教育不同,从而产生内部秩序混乱、事务繁琐等情况。第二个就是党建工作内容单一缺乏创新。入党后党员的政治思想觉悟主要依托党课来提升,后续再提交相应的思想报告,内容单一不丰富,久而久之容易让学生产生倦怠心理。第三个原因就是党建工作缺乏完善的制度体系。目前高校党建工作没有完善的考评制度,对于党员的服务、态度、状态、业绩均无考核标准,这于服务质量提升以及党建工作效应都存在一定的制约性。二、大数据视域下高校学生党建工作基本原则(一)主体性原则此原则要求高校党建工
4、作要将党员置于主体地位,掌握其基本信息并了解内心需求,从而提供更优质的服务,使其感受到关怀和支持。(二)可预测性原则大数据技术的采用可更系统全面的分析高校党员学习、思想政治觉悟、状态等信息,并依此预测党建工作的实施现状和未来发展趋势,也可对党员做对应的约束和管理,为其预警和危机处理能力提供支持条件。(三)信息共享原则高校党建工作管理系统内容繁多,各个系统之间的信息处于闭塞状态,无法实现资源共享,而借用大数据可对海量资源进行规整和分类,更利于党建工作的开展。(四)主动监督原则借用大数据对高校党建工作中的主体人员做信息收集采纳时会涉及一些隐私和关键信息,这就需要实施监管以保护学生个人信息安全。(五
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