大数据时代下的商业银行发展分析.docx
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1、大瞬时代下的商业银行发展分析大数据时代下,商业银行的发展已今非昔比。商业银行大数据的影响及作用主要是指银行利用互联网大数据收集、计算和分析,揭示出未来商业银行经营管理业务发展的模式及其趋势。激烈的市场竞争对数据的准确性提出了更高的要求。银行将基于数据分析的业务模式,建立健全的大数据治理体系,推动业务的开展。1大数据案例引入华夏银行集团股份有限公司(以下具体正式简称“华夏银行”),是我国一家集团内外部综合经营能力十分雄厚且同时具有一定市场竞争力的大型全国性股份制大型商业投资银行。经过20多年的快速发展,华夏银行已在全国119个地级以上的10个城市分别建立了众多城市分行与营业网点。截至2023年末
2、,华夏银行总固定资产和企业负债投资规模同比累计增长达到33998.16亿元,较上年末预期同比增加3790.27亿元,增长12.55%;银行存款准备余额18183.30亿元,较上年末预期同比增加1618.41亿元,增长9.77%。而且它的固定资产管理规模也始终一直维护着稳步的高速增长,盈利管理能力也得到了持续提升。这种迅猛的经济发展增长态势,很大程度上归功于它对时代发展变化的主动适应能力以及前瞻性的战略预测。在互联网和大数据时代的冲击下,高度信息化的企业管理己经被认为是国内银行向“以客户为中心”模式转型的必由之路,华夏银行已经提出打造以客户服务体验为主要核心、以数据为基础、以互联网和技术驱动的智
3、慧型零售服务体系,积极围绕推进数字化的战略重点,制定了长期发展计划,加大了资源和人才投入,加强了科技产业条线和数字化业务条线的合作,并且努力促进线上数字化转型,加速推动线上业务开拓发展、风控智能化、数据平台建设、生物识别技术应用等专项落地。2大数据的特点2.1 信息密度低随着移动互联网的深入和广泛应用,人们对信息的感知和海量数据无处不在,但其价值和利润率却相对较低。在大数据时代,一个需要解决的问题是如何通过强大的机器计算更快地实现数据的效率和价值“净化”。2.2 数据海量性由于大数据的变化规模一直被认为是不断变化的,单个海量数据集的变化规模和范围可以从十几TB扩展到几十TB。换句话说,要存储I
4、PB的网络数据,每天至少需要2万台配备50GBSSD的大型个人网络计算机。2.3 高速性高速性指数据被创建和移动的速度,是区分于传统的数据挖掘,也是大数据最显著的特征。在高速互联网时代,创建实时数据交换流己成为一种流行趋势。基于技术实现软件性能的优化,即加强高速计算机处理器和服务器技术的提升。一般来说,企业除了需要清楚地知道怎么快速地创建自己的数据,还有可能需要清楚如何快速地处理、分析并再次返回到其他用户身上,来更好地满足他们的一些要求。2.4 信息多样化新型的多结构化大数据导致了信息多样化的程度大大增加。许多不同的形式(结构化数据、非结构化数据、半结构化数据)所表现的方式并不限于文本、图像、
5、接口、文件、数据库类、标准格式等。并且其中包含了网络日历、社会媒体、移动电话通信记录、网络搜索和传感器网络等各种数据。2.5 容易变化大数据之所以会呈现一些多变化的表达方式和类型,主要是因为它们具有多层次的结构,相比于传统业务数据,大量的信息存在着不规则和模糊不清的属性,导致很难甚至没有办法使用一些传统的应用程序来进行分析。随着一段时间的发展,传统的业务数据己经拥有了一个标准化的格式,能够被一个标准化的商业智能软件所辨认。现在看来,要正确地处理和从各种方式所呈现出来的复杂信息和数据中发掘其价值,就成为一个企业必须要面对的挑战。3大数据背景下商业银行的发展方式3.1 建立数据平台传统模式下,商业
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