城镇化率实证江苏江苏金融业发展与城镇化率变化的实证研究.docx
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1、江苏金融业发展与城镇化率变化的实证研究【摘要】本文对江苏省金融业发展与城镇化率的增长进行了实证关系的研究。检验结果表明,江苏省金融业的发展是提升江苏省城镇化率的重要因素,城镇化率的提高则促进了江苏省金融业的发展。【关键词】金融业发展城镇化率实证研究一、引言城镇化是当代世界各国经济社会发展的主要趋势。城镇化水平高低是衡量一个国家社会进步状况的重要标志,也是促进社会全面进步的必然要求。城镇化作为人类文明进步的产物,既能提高生产活动效率,同时也可以富裕农民、造福人民,全面提升他们的生活质量。二、文献回顾综上所述,在政策理论方面,关于金融发展与城镇化的研究,国内外学者都取得了一定成果。但是在实证研究方
2、面,描述金融发展与城镇化之间关系的研究较少。江苏省无论城镇化和金融发展水平都领先于全国水平,具有典型性,对其他省份的研究有借鉴作用。因此,本文选取江苏省金融发展水平,进行实证研究,检验江苏省金融发展与城镇化率之间的相关性,也为其他省份金融发展与城镇化率的关系,提供较好的借鉴样本。三、变量选取四、实证方法与结果分析在研究江苏省金融业的发展与城镇化率变化之间的关系时,本文主要采用如下金融变量来描述金融业发展与城镇化率变化之间的基本状况。BF代表保费收入,DK代表本外币贷款余额,CK代表本外币存款余额,ZJ代表金融产业的增加值,CZ代表城镇化率。首先,为了消除时间序列可能存在的异方差性,将对各个变量
3、去自然对数,分别表示为1NBF,1NDK,1NCK,1NZJ,1NCZo1、变量1NBF,1NDK,1NCK,1NZJ,1NCZ之间的相关性检验通过各变量自建的相关系数检验的结果分析,可以得出结论:本文所选取的各个变量之间的相关性很强,相关系数都在0.94以上。由于各个变量之间近乎完全线性相关,因此在选择模型时不应该将变量1NBF、1NCK、1NDK.1NZJ放在同一个线性回归模型之中作为解释变量使用,因为所选取的解释变量之间会存在着较为严重的多重共线性。本文中,相关性检验所用到的数据主要是截面数据,在运用的过程中并没有考虑滞后变量对当期变量的影响。为了更加准确深刻的描述各变量之间的相关关系,
4、下面将进行变量1NBF.1NCK.1NDK1NZJ与变量1NCZ的格兰杰(Granger)因果关系检验。2、格兰杰(Granger)因果关系检验下面将进行变量1NBF、1NCK.1NDK.1NZJ与变量1NCZ的格兰杰(Granger)因果关系检验(见表1-8),首先选取滞后阶数为1,置信度水平为0.5。通过格兰杰因果关系检验,在0.5的置信度水平下,检验结果表明:除了原假设“1NCZ不是1NZJ的Granger原因”不能被拒绝外,其余原假设均严格的被拒绝,即表明在1阶滞后的情况下,1NDK与1NCZ、1NCK与1NCZ、1NBF与1NCZ三组变量之间互为格兰杰因果关系。而1NCZ与1NZJ之
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