企业IT数字化转型必须要解决的核心问题.docx
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1、企业IT数字化转型必须要解决的核心问题数字化浪潮汹涌来袭,2023年政府工作报告就提出,加快数字化发展,打造数字经济新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型,加快数字社会建设步伐,提高数字政府建设水平,营造良好数字生态,建设数字中国,如今,数字化转型,已经成为各行各业乃至整个社会的发展目标。然而,在实际过程中,数字化转型的推进却异常坎坷。埃森哲去年对数百家企业进行调研,调研结果显示数字化转型成功率仅仅为10%左右,失败的大致原因有四类,转型战略不清晰、转型的业务价值和场景缺失、数字化产品的能力达不到预期效果、数字化能力平台的建设达不到数字转型的预期高度。需要从数字化转型失败原因着手,重点厘清
2、转型过程中的几个关系以及需要在转型过程中掌握好转型的规划逻辑。社区近日组织“企业IT数字化转型整体规划及难点在线探讨”,以下是该活动交流内容总结,重点围绕企业IT数字化转型必须要解决的10个核心问题,希望能给大家有益启发。1、如何理解数字化转型中的“数字化”?顾黄亮苏宁消费金融有限公司技术总监:笔者写过一个系列,数字化转型中需要厘清的几点关系,在这个系列中,笔者考虑过这个问题,什么是数字化,什么是数字化转型。简单而言,数字化是技术,数字化转型是场景、产品、能力的集合。(详细的可以参考企业数字化转型过程中如何认清:产品与能力)采用文中的总结,拥有了数字化工具不代表具备了数字化能力,具备了数字化能
3、力不代表发挥了数字化效果。可以回答什么是数字化,什么是数字化转型。penghuasheng广发证券数字化运维研发团队负责人:数字化:利用云计算、大数据、移动、社交、物联网等技术将现实世界重构为数字世界,融合数字世界与现实世界。(注:重构而不仅是复制,代表数字世界是以物理世界为基础,再丰富数字世界,数字世界的可塑性,想象空间远大于现实世界,比方说数字世界中可采用更为高效的协同沟通方式,可以利用更多实时、准确的数据洞察与决策;融合而不仅是连接,两个世界不仅是打通和关联,更重要的是要融为一体,比方说数字渠道要与实体渠道要融为全能渠道,对客户是一站式的体验)数字化转型:以数字化思维,通过数字化技术的应
4、用,构建一个XXXX的数字世界,对现有商业模式、运营方式、企业文化进行创新和重塑,实现业务价值。上面的“XXXX,我觉得不同的企业需要根据自身价值主张,以及实施思路定制化,类似于华为的“构建一个全感知、全联接、全场景、全智能的数字世界,传统产业数字化转型的模式和路径提到的“利用新一代信息技术,构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环,打通不同层级与不同行业间的数据壁垒”,招行的“构建三全(全产品、全渠道、全客群)服务体系,打造最佳用户体验银行”。(摘自:互联网媒体)以上面的构思,数字化强调IT或DT赋能,数字化定义关注数字化思维、数字化技术,以及技术的应用场景。数字化转型强调价值主张,需要
5、从生态(行业、合作伙伴、客户)、业务模式、运营方式、员工赋能等价值角度出发。潘延晟系统工程师:我觉得这个问题很好。现在很多企业,城市都在做数字化转型,在做大数据。但在我接触的用户中,真正去仔细思考什么是数字化转型的。数字化转型,我觉得首要的就是这个数字,所谓数字,我理解的是一定要进入到计算机系统中,可以被分析,加工,整理的一种全新资源。将传统生产,办公中所有的一切都转换成计算机可以加工的数字,比如生产流程,从市场调研的数据,订单数据,原料进厂,加工过程,材料消耗,原材料,产品的入库出库,产品的销售情况。所有的一切都进入到一套完整的信息系统中。并且相互关联,通过这样的生产系统我们可以让整个生产的
6、过程形成直观的数据和图标展示出来。并且在不断积累的数据中可以不断挖掘,对比,梳理和优化生产过程。数字化,看起来好像简单的是将传统的模拟方式,人工方式转换成数字化就是数字化转型了。但数字化只是最终展示的结果。是要改版传统的生产办公方式,变成自动化和数字化的这个过程是需要企业和信息化部门互相合作。根据各自行业的不同特点来制定不同的发展路线的。2、运维数字化转型实践过程中的最大挑战是什么?顾黄亮苏宁消费金融有限公司技术总监:运维数字化从本质上而言,并没有挑战的阶梯,只有技术演进路线的阶梯,其实不仅仅是数字化,自动化也是遵循这种规律。从运维标准化、自动化向数字化、智能化的转变,笔者进行归纳,挑战主要有
7、两点,运维理念和运维技术,运维理念可以分为运维人员的理念,比如面向全局IT,面向业务,运维场景的理念,比如面向技术输出的场景,面向技术服务的场景;运维技术就比较好理解,各种运维工具的选择,各种技术栈的选型,以及运维数据,乃至全域的数据在运维体系中的场景使用。笔者认为,从顶层看,技术不重要,重要的是理念,理念的转变可以促进场景的适配,有了场景,才能驱动技术的使用和融合。举个简单的例子,在智能运维领域,其实并不是一个全新的理念,而是IT运营分析/运维管理(ITOA/ITOM)体系与大数据和人工智能技术结合的产物。之间有几个场景,是运维数字化的阶段性的顶峰,第一个场景是运维服务的理念和策略,第二个场
8、景是个性化解决方案需要匹配行业的特性。潘延晟系统工程师:在我接触过的实际例子中。我觉得数字化转型过程中最大的挑战我想莫过于企业自身对数字化转型的认识不足,态度不足,投入不足了。以目前的技术水平来看。大多数企业的需求都没有什么技术上瓶颈,有的多半都是企业自身对数字化转型的决心不够。上层管理,特别是一把手没有给与足够的支持,企业自身对数字化没有充分的认识和理解,没有想好自己想要什么和做了这些能带来什么,缺乏整体的设计规划,资金投入和技术储备不足导致项目无法顺利落地。改革本身就是痛苦的。数字化转型改变了很多生产和工作的方式,增加的投入和对无法评估的收益让这种转型出现各种各样的问题。3、如何解决企业数
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