OpenCV图像处理课程建设方案.docx
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1、0penCV图像处理课程建设方案一、本课程建设现状OpenCV是计算机视觉领域应用最广泛的开源工具包,支持1inux/Windows等操作系统,并提供了Python、Java、RUby、MAT1AB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本课程是根据1+X计算机视觉应开发职业技能等级标准考核内容,单独开设的一门课程,目前课程建设刚刚开始,正在积极设计教学相关文档材料,目前本课程教学团队2人,全部硕士,团队成员正在自修课程内容,为课程开设做好知识和能力储备。二、课程建设目标按照学校课程建设规划和专业建设方案,结合本课程建设基础,拟充实教学团队到4人,完成与课程相关的所有配套资
2、源建设,同时搭建课程资源网站。三、课程建设内容(-)课程标准制定紧扣高职教育和高职大学生的特点,对接高职大学生就业岗位所需的人文素质和职业能力,融合1+X证书的要求,科学制定课程标准,使课程教学目标与专业人才培养目标紧密衔接,与行业对人才素质和能力的要求对接。(二)教材与教学资源建设本课程教学团队将对已有教材进行综合、提取、优化,撰写课程教案,以帮助高职学生透彻而深刻地理解本课程的重、难点,同时积极设计本课程的PPT、教案、教学案例、试题等教学资源。(三)教学团队组建与培养为了更好的改进教学方法、探索先进的教学模式,顺利建设教学资源,提高教学质量,团队成员通过集体备课、互听互评、交流讨论等多种
3、教学活动来探讨教学方法、分析重难点、交流教学经验、组织业务学习;创造机会让教学团队成员参加国家、省、市和校际之间的各级各类业务培训,参加各级各类的学术研讨。(四)课程实训条件建设1 .按照人才培养目标编制本课程的实验指导书,实验指导书要注重培养学生的实践能力、创新能力和工匠精神2 .开展课内外专题研讨,就大多数学生在实践中遇到的问题,组织学生通过线上或线下进行专门讨论,教师进行全程指导。(五)教学改革在教学设计上充分体现实践教学的理念。在制定课程教学计划、安排教学内容时,要明确每一章、每一节实践教学的教学方法及教学目标,强调课程理论性和实践性的结合,强调课程实践教学环节的系统性,突出实践教学与
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