DB3301T+0273—2018城市数据大脑建设管理规范.docx
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1、DB3301浙江省杭州市地方标准DB3301/T02732018城市大脑建设管理规范2019-01-30实施2018-12-30发布杭州市质量技术监督局发布本标准按照GB/T1.12009给出的规则起草。本标准由杭州市数据资源管理局提出并归口。本标准起草单位:杭州市数据资源管理局、阿里云计算有限公司、杭州市标准化研究院、中国计量学院。本标准主要起草人:齐同军、徐立、牛智鹏、黄雪峰、郑伏、李小健、张胜权、张晶、徐茜、郑素丽。城市大脑建设管理规范1范围本标准规定了城市大脑建设管理的术语和定义、基本原则、机构及职责、总体架构、能力设计、标准规范、评价与改进。本标准适用于城市大脑建设管理。2规范性引用
2、文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GA/T1390.2信息安全技术网络安全等级保护基本要求第2部分:云计算安全扩展要求3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3. 1城市大脑运用大数据、云计算、人工智能等技术构建的城市数字化运行的基础设施,是数字政府、数字社会和数字经济的载体,汇集政府、企业和社会等数据,进行融合计算,感知城市生命体征,实现对城市全域的精准分析、整体研判、协同指挥、科学治理。计算平台为城市大脑提供足够的计算能力,并支持海量数据即时调度、处理的分布式系统
3、。数据资源平台汇集政府、企业和社会等数据,并进行数据治理、开发、共享的系统。算法服务平台提供算法管理、资源管理、业务场景管理、指标评估、监控预警于一体的系统,可用于快速构建算法模型。4基本原则3.4 整体规划,深度整合以信息共享、互联互通为重点,统一顶层规划,突破区划、部门、行业界限和体制性障碍,实现政府、企业、互联网数据资源的广度整合、深度开发利用,最大程度地发挥信息资源的价值。3.5 需求为先,慧政惠民以解决城市治理“痛点”为主攻方向,以提升城市治理水平、公共服务能力为目标,优先建设民生领域的项目,把群众用得上、用得好的民生应用作为城市大脑建设的重点。3.6 创新驱动,服务产业创新服务管理
4、机制,完善和建立政府购买服务、数据资源社会化开发利用、人工智能平台开放使用等方面的管理机制。4. 4政府引导,市场驱动强化政府统筹、市场运作机制,构建政府、企业、市民等社会多方参与、政产学研用紧密结合的互动发展格局。4.4 统一标准,有序推进加强技术标准、法规规范、制度规则的创新,依据统一、开放、可操作的建设标准体系和评价指标体系,指导和规范城市大脑各项工程建设,有计划、分层次地协调推进。5机构及职责4.5 市数据资源行政主管部门是指全市大数据的归集和使用的行政主管部门,其主要职责:a)项目招投标;b)安全、数据相关标准规范和制度制定:c)城市大脑整体发展规划;d)牵头数据资源整合共享;e)监
5、督、考核数据资源流转过程中涉及的部门和个人:f)推动引导城市大脑产业生态发展和应用;g)推动完善配套政策及基础设施。4.6 建设及运维单位是指负责城市大脑的项目建设及后期运行维护的单位,其主要职责:a)城市大脑项目承建、管理规范:b)技术方案制定、城市大脑平台软件部署;c)数据资源摸底调研、数据资源目录制作更新;d)数据资源汇聚、数据质量控制、数据安全管理、数据共享相关运维工作:e)云及数据、算法、应用相关产品及资源的持续运维;f)保障各有关单位的数据共享需求和行业应用需求。4.7 数据供给单位是指政府部门及相关企事业提供数据资源的单位,其主要职责:a)本单位数据资源梳理;b)审核涉及本单位的
6、数据资源申请;c)在合法、合规情况下提供本单位数据资源。4.8 数据使用单位是指政府部门及相关企事业使用数据资源的单位,其主要职责:a)按需、依规申请数据资源;b)保隙数据安全;c)充分发挥获取的数据资源效能。6总体架构6.1构成城市大脑由大脑平台(包括计算平台、数据资源平台、算法服务平台)、行业系统、超级应用(架构于大脑平台和行业系统之上的综合性应用)构成。6.2大脑平台6.2.1计算平台城市大脑计算平台应达到以下能力要求:a)具备跨多个部署单元的计算能力,可集约、有效组织和配置多个部署单元的计算和存储资源,服务于单个任务;b)支持包括批量(离线)计算、流式计算、图计算在内的多种计算框架;c
7、)批量(离线)计算支持万台级规模的计算集群,支持数据权限控制和多种计算模型;d)实时计算提供毫秒级、秒级级数据计算响应。6.2.2数据资源平台数据资源平台应达到以下能力要求:a)支持数据资源“统筹管理、统一算用”,包括统一的用户体系、统一中控、统一数据资源目录、统一数据应用服务接口、统一授权;b)支持实时采集、批量采集,支持主流数据源采集接入;c)支持搜索获取元数据、数据血缘等元数据管理:d)支持通过数据监控、质量校验、数据对比、数据分析进行数据质量管理;e)支持多种数据开发方式,并可进行多租户权限控制;f)具备完善的数据安全保障机制,支持密级划分、传输加密、安全交换与隔离、实时审计工6.2.
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