AI犯错谁背锅?算法透明制PK算法问责制.docx
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1、AI犯错谁背锅?算法透明制PK算法问责制编者注:本文原作者JoShUaNeW是一名高级政策分析师,主攻数据、科技和公共政策的交互研究。虽然人工智能曾被誉为开启经济繁荣新时代的关键,但如今,政策制定者们却面临着一波又一波有关确保人工智能公平、道德和安全的呼声。纽约市长deB1asio最近宣布成立美国第一个监测和评估算法使用的特别工作组。几天后,欧盟制定了全面的新数据保护规则,要求公司能够向消费者解释所有自动化决策。像埃隆马斯克这样备受瞩目的批评者,呼吁政策制定者采取更多措施来规范人工智能。不幸的是,两个最受欢迎的想法一一要求公司披露算法源代码并解释它们如何做出决策以及通过规范商业模式和内部运作,
2、会导致弊大于利,并不能让这些公司对结果负责。系统中使用的源代码和数据。除了过于简单之外,这个想法并不具有作为广泛解决方案的优点。许多AI系统太复杂,仅通过查看源代码是无法完全理解的。一些AI系统依赖于数百万个数据点和数千行代码,而且决策模型在遇到新数据时会随时间而产生变化。期望即使是最积极的、资源重组的监管机构或有关公民,能够发现该系统的开发人员可能无法做到的所有潜在渎职行为,是不现实的。此外,并非所有公司都有开源商业模式。要求他们披露源代码会降低他们投资开发新算法的动力,因为这会让竞争对手山寨。与美国在人工智能的主导地位上竞争激烈的中国不良行为者,经常蔑视知识产权,并可能会使用透明度要求来窃
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