AI开放平台左右巨头之战百度大脑如何摆渡行业过AI河.docx
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1、A1开放平台左右巨头之战百度大脑如何摆渡行业过“AI”河社会经济的持续发展是靠通用技术的不断出现而持续推动的。所谓通用技术,简单理解就是要有多种用途,应用到经济的几乎所有地方,并且有巨大的技术互补性和溢出效应。理查德利普西(RiChardG1ipsey)经济转型:通用技术和长期经济增长毋庸置疑的是,人工智能是下一个通用技术,但相比过往的蒸汽机、铁路和电力等通用技术,AI的门槛高了不止一筹,也就造就人工智能辐射范围有限,落地速度比预期慢的现状。但正如李彦宏断言,人工智能对于人类社会的影响比互联网对人类社会的影响要更加深远,业界内外普遍认同AI的推动力,就如何落地AI的细节和模式方面却未有一致看法
2、。一端是各行各业迫切融入AI的需求,另一端是客观存在的AI高门槛,天平两端不总是平衡状态。雷锋网观察到,为解决这种困境,平台+生态的模式成为巨头企业AI赛道的竞争首选,谷歌、微软、百度、腾讯、阿里等巨头企业都相继推出了自己的A1开放平台,细分行业的A1平台也不断涌现。不管是开放能力数量、开发者数量产品数量、集成能力和开发者数量,百度在一众平台中都呈领先之势。平台:开放赋能历史的车轮行至21世纪,基本不存在一项技术催生一个新产业的可能,AI同样如此。互联网时代更多被提到的是“互联网+”或者“+互联网”,A1也不是单独一个产业,产业+AI已经成为供需两端的共同努力方向。当行业对于A1的关注焦点从技
3、术、资本和应用逐渐转向平台+生态层面,也标志着产业AI找到了其切实可行的路径。以百度大脑整体来看,其覆盖了从基础层到感知层、认知层、平台层、生态层、应用层的完备技术布局,感知层和认知层包括视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等A1核心技术,平台层对外开放,生态层对接合作伙伴、开发者,最后在应用层落地企业、行业应用。雷锋网此前报道了百度AI开放平台更具体的架构内容,百度AI技术生态部总经理喻友平介绍,百度A1开放平台主要包括:Padd1ePaddie、AIStUdio等底层深度学习技术;EasyD1定制模型训练、UNIT智能对话训练、模板化OCR等定制化工具与平台、语音识别自训练平台;语
4、音技术、视频技术、自然语言处理、人脸/人体识别、图像技术、知识图谱等场景化能力;企业服务、零售、商业地产、制造业、教育、金融、文化娱乐等行业应用;云+端+私有化等交付方式;囊括软件服务、硬件设备、集成方案、数据服务的A1市场。面对一些较为简单普遍的应用场景,企业可以“自选”通用AI或者场景化能力,比如人脸识别、车辆识别、红酒识别等SDK。在一些具备规模化潜力的细分场景,百度大脑推出了技术与产品整合的行业解决方案“套餐”,例如在智能工厂领域,百度大脑从生产运维及厂区管理两大维度,切入工业质检、预测性维护、生产环境监控、园区无人作业、园区通行管理等5大场景,为工厂与制造带来全方位革新。面对具有复杂
5、性、特殊性、多样性的应用场景,则可以采用百度EasyD1UNITiOCR等定制化平台快速出符合自身需求的AI模型。例如柳州源创基于EasyD1打造阀座智能识别系统,已能识别出的喷油嘴阀座的典型问题:黑点、瑕疵、划痕,实现零件瑕疵判读的无人化。非巨头或者细分行业领先企业基本上不了AI平台的牌桌,AI平台厂商自身必须要具备足够的技术实力,要又“全”又“专”,既要覆盖更多行业,又要细化到行业的神经末梢场景,百度大脑却实现了看起来似乎是相矛盾的两部分。在完成以A1为核心的转变之前,百度一家搜索公司,从2000年成立之初N1P(自然语言处理)就是百度重视的核心技术,2010年百度全面布局A12016年百
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