AI发展人才为核百度AICA助力企业培养首席AI架构师.docx
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1、AI发展人才为核,百度AICA助力企业培养首席AI架构师A1产业落地,道阻且长第四次工业革命的驱动力量,这是科技行业对人工智能技术的价值评价。近期,国际咨询公司Gartner将“AI工程化”列为2023年度九大技术趋势之一,这说明AI进入到了全新的阶段,用规模化生成的方式降低产业使用门槛,且让AI以简单可信赖的方式,为业务创造价值,目前自动驾驶、健康医疗、交通运输、零售电商,覆盖衣食住行等行业都有A1应用落地的身影。但是在A1产业落地的过程中:实践案例较少、业内交流不充沛;平台工具散落,技术体系庞大且复杂;合适的人难招,招到留不住。各种“水土不服”接踵而至,这些问题几乎是所有企业在推动A1产业
2、落地过程中遇到的问题,这个过程漫长、艰难却是必经之路。能否稳准狠的操刀落地实际业务,对于企业和高层管理者来说,是挑战更是机遇!高阶A1人才,决定企业智能创新边界产业智能化落地阶段对能力的要求,是能将需求转化为问题、进而找到最高性价比的顶尖复合型人才。对企业高层管理者来说,抓住技术、业务和人即掌握了商业世界的三要素。在A1领域,复合型高阶A1人才决定企业技术领先性,技术领先水平决定业务智能创新速度,业务数智化升级速度决定企业在智能化时代的机会窗口与市场先机。所以说,一名顶尖的A1架构师足以影响整个业务的价值边界。据相关媒体报道,人力资源和社会保障部发布的新职业一一人工智能工程技术人员就业景气现状
3、分析报告显示,目前我国人工智能人才缺口超过500万,国内的供求比例为1:10,供需比例严重失衡。可想而之,企业高阶的A1人才更是屈指可数。作为企业技术负责人,如何找到快速转化业务需求的高阶AI人才?如何跨越A1人才收口难的鸿沟?如何逐步完成高阶A1人才弹药库实时能力迭代和补充?或许以下暗逻辑能给你启发:1、找到可以能理解业务需求,把技术转化为业务落地方案的人只有重视理解业务的诉求和逻辑,才能抓住业务问题的关键点,并做出正确的抽象设计和技术选型。2、对AI技术与开发应用有递进式的理解的人AI的最终归途一定是落地,而不是静态的算法,如何在应用中找到最佳效率,为企业赋能是企业对工程师的基本要求。3、
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