XX医院科研大数据平台建设项目采购需求.docx

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1、XX医院科研大数据平台建设项目采购需求一、项目背景及建设目标医院经过多年运行，积累了大量的临床资料数据，对于这些繁多零碎的数据 资料，传统的手工方式进行统计检索繁琐费时，代价昂贵，效率低下，而且容易 造成部分数据丢失，甚至产生错误数据。临床科研实践中需要一种简便、快捷、 高效的方法来对数据资料进行储存、整理，并从中分析、提取有用的信息指导临 床决策。当前大数据、云计算等新兴信息技术的迅猛发展为该问题的解决提供了 机会和可能。医院信息互联互通标准化成熟度测评方案等文件中也明确要求 破除信息壁垒，促进数据共享互认，加强智慧医院建设，推动人工智能、等新技 术应用。本项目是在XX医院开展临床科研建设与

2、医学智能服务建设，在临床数据集 成、自然语言处理、深度学习等多方面协助临床研究人员，使得临床人员在数据 获取、数据挖掘、临床转化等多方面得到全面的提升。从而有力提升临床数据科 学和临床研究的水平,通过人工智能解决医疗问题、临床研究和工作中遇到的“痛 点”，改善疾病的检测、诊断、治疗和预后管理，最终提高患者满意度。通过建设临床专科专病数据库使之具有：支持疾病相关的数据模型创建能力; 快速集成多样数据源的能力；支持数据增量更新的能力；强力的预测分析能力； 语义的文本挖掘能力。打通各业务系统之间的壁垒、建立数据标准体系，“唤醒” 医院“沉睡”多年的宝贵临床数据，充分发挥数据的整合利用价值。并以此为基

3、 础，在科研创新方面，有针对性地进行大样本做临床回顾性研究，及时将国内外 临床科研成果转化为临床应用。通过建立病例大数据处理和“互联网+”技术建立临床多中心科研EDC系统， 开展创新的临床前瞻性研究，有效利用医院系统积累的大量宝贵的病例数据和院 外病人康复和预后结局的数据，大幅度促进临床科研和患者健康服务的发展，改 变过去以“单打独斗”为主的科研方式，朝着以区域性医疗机构为主体、以网络 为依托，以聚焦慢性并、多发病、重大疾病，搭建高水平的临床医学研究平台。此次项目建设以临床科研难点为驱动，以需求为导向，充分发挥XX医院的 专业优势，搭建一个适合专科临床研究需要的系统化、规模化、集成化的研究平

4、台，结合临床科研成果，集成创新，促进学科、专科建设发展，确保稳定的发展 方向。结合临床科研需求，建设科研数据库，充分利用XX医院丰富的患者数据资 源，提升在医疗质控、临床科研和教学等方面的综合能力，推动重点临床学科发 展。通过接入特定疾病患者诊疗、治疗数据，并根据该疾病发生发展规律、诊疗 规律，进行疾病数据模型构建以及针对性的数据清洗、标准化、归一化、后结构 化处理，形成统一规范的专病科研数据仓库。在此基础上构建临床科室需的所科 研高级应用功能，应用可通过权限配置支持全院科研人员使用，并结合课题需要 进行CRF表单设计用于临床数据采集，用于循证医学上的大样本量临床科学研究, 提高临床科研生产力

5、。同时，在数据数据采集与处理的过程中，根据课题的要求 整合科研课题研究所需的临床病例数据。提供临床科研课题所需要的医学智能服 务，内容包括课题方案设计咨询、数据采集、数据清洗处理、统计报告输出。二、建设原则(1)整体性原则从医院的现实需求出发，统一规划、统一设计。临床科研数据库架构采用整 体化的设计理念，可以覆盖业务系统数据的完整接入，并可进行逐一数据的校验 服务以及对历史数据的关联性存储、数据利用、应用开发。可按需扩展和支撑第 三方应用系统的数据利用，覆盖每个系统。(2)支持原有业务信息系统充分发挥已有系统的功能，利用现有的数据库，通过临床科研数据库提供数 据集成和业务价值的增值。不仅能够保

6、存业务系统的原有历史数据，而且能满足 接入和管理现有及未来的数据增长的需求。(3)安全性具备全面的安全性设计，防止对数据的非法访问、破坏和泄露，如权限分级 管理、查询系统操作日志监控、修改留痕管理等。同时应能够提供对数据保护， 确保数据的完整性、保密性、不可抵赖性、一致性、可追溯性。由于临床科研数 据库将管理医院相关患者数据，系统架构须提供严格、严谨和完善的安全和隐私 管理策略和服务。(4)标准化临床科研数据库建设基于医疗行业标准，并支持面向SOA服务架构建设。所 采用的医疗行业标准具备国际领先性，并与医院实际数据情况相结合，建立医院 标准化的数据管理规范，提供相应的标准化组件功能实现标准化管

7、理服务(比如 数据标准化、术语服务等功能)，这将节约持续发展的成本，简化持续发展的复 杂性，使得复杂的医疗数据管理和整合成本降低、改善数据整体利用效果。(5)扩展性系统架构要求不仅可以满足目前科研的数据利用需要，而且需要为将来新的 数据利用需求提供开放性。医疗科研的需求是随着时间的不断变化而动态改变, 因此系统整体架构需要提供针对不同业务领域的可扩展性功能，不能单单仅满足 目前需求，更需要满足未来新业务信息系统的接入。(6)高效性具备高性能大密度的计算、存储、并发处理和屯渡能力。系统性能响应时间 合理，完全满足业务需要，数据查询和分析和业务处理要求速度快、反应及时。 需要保证系统的稳定可用性。

8、（7）灵活性平台应采用模块化的设计，应满足目前医院的业务实际需求，也能充分考虑 将来业务种类增长后的需求。便于医疗服务业务的变化和扩展，提供丰富的开发 环境，支持多种应用的开发，能够实现跨平台数据库间的数据管理，具体良好的 第三方软件支持功能，提供用户应用层的组件支持，如配置数据接入工具满足业 务系统的更换需求，让用户可以自行使用配置工具进行数据接入。总之，临床科研数据库设计与建设应充分考虑整合和利用现有各种资源，既 要考虑平台的先进性和有效性，又要考虑其实现的可行性和经济性。平台的设计 与建设要符合业务需求，平台结构、数据接口应可灵活扩展，为将来平台拓展提 供空间。三、采购清单项目采用整体规

9、划，分步建设的模式,本次为一期项目，建设内容清单如下:序号系统模块功能描述建设内容数量单位1科研大数据中心基于医院临床科研建设要求， 在遵循相关标准与规范的基础 上，对临床诊疗信息（含历史 上积累的数十年信息及增量信 息）,进行采集，以患者为中心， 对数据进行融合、治理、存储 与共享，构建湖仓一体化、支 持超融合及准实时数据入库与 分析的科研大数据中心，支持 与医院信息信息平台互联互 通，支持院内诊疗数据与患者 随访数据融合，支撑全院临床 科研粗粒度的数据检索需求。在院方应用需求及各信息化系统 端口配合支持下，完成项目入场前 近15年历史数据接入（包括门诊、 住院、妇幼保健电子健康系统数 据、

10、妇幼健康信息系统导入，数据 源包括如：HIS、EMR、手麻、重 症、放疗、输血、护理、病案、LIS、 RISs超声、内镜、病理、心电等 业务系统）；以患者为中心，对历 次就诊数据进行集成、融合与清 洗；对患者隐私数据进行脱敏处 理；对入院记录、出入记录、既往 史、个人史、家族史、体格检检等1套信息进行段落拆分存储，并对重点 指标进行后结构化提取，完成现用 系统数据的初步治理；满足通过互联互通五乙评级相关 要求；平台架构设计应预留增量数据自 动接入接口，增量数据接入频率按 照院方需求进行配置，如每天更新 一次，每周更新一次（一期项目不 包括增量数据接入模块）。2大数搜索平台基于科研大数据中心，采

11、用跟 医学临床紧密结合的中文分词 技术，使得对非结构化文本的 分词，既快速又符合医学实际。 以智能全文搜索引擎为核心， 并在此基础上结合临床医学实 际进行二次开发，支持用户在 进行段落定位后进行全文搜 索；在保证快速搜索、支持全 文搜索的同时，搜索结果更精 确。同时，该全文搜索的结果， 也可以作为多维度病例挖掘的 手段之一。完成系统部署；实现统一身份认证；满足通过互联互通五乙评级相关要求；完成系统培训与上线实现全院推 广应用。1套3重点学科专病库基于科研大数据平台构建重点 专病数据库，基于疾病的发生 发展规律及诊疗规律，梳理专 病术语规范，构建专病数据模 型及质控规范，对数据进行深 度挖掘、细

12、粒度处理。基于可 视化科研数据应用平台，实现 一站式专病科研，包括队列创 建、指标提取、探索分析等。可方便临床研究者高效地进行 复杂队列发现，可根据研究课 题的要求导出需要的数据格 式，支持多维度数据搜索，满 足各种复杂条件联合检索功 能，从而实现研究队列人群的 快速发现及特征值的导出。完成1套专科专病数据库建设（医 院任选1个优势学科建设专科专病 库，将在本专科有门诊、住院记录 的所有患者的诊疗信息全部接入 数据库。以疾病发生发展规律和诊 疗规律为导向，构建专病术语集， 并以此为依据进行专病数据深度 治理，包括数据标准化、后结构化、 归一化等。支撑以具体课题研究方 向为导向的研究队列的构建及

13、一 站式数据探索分析）；完成1套专病库系统培训；完成1套专病库正式上线应用；完成1个研究队列的创建、指标提 取、统计报告输出； 实现统一身份认证；满足通过互联互通五乙评级相关 要求。1套4单中心科研系统以临床研究课题或病种为导 向，基于多终端管理工具（PC 端、医生APP端、患者APP 端）收集临床研究所需的回顾 性、前瞻性数据，支持单中心 临床研究的开展，实现对临床 研究流程、方案及数据管理。 支持对人群基于预定义的规则 进行分组，支持对筛选出的研 究人群进行个性化随访、支持 满足条件的新病人自动入组，完成系统部署；完成系统与科研数据中心数据共享，实现表单智能化自动填充；完成一个示例科研项目

14、基础参数配置；完成一套示例科研随访表单制作；实现统一身份认证；满足通过互联互通五乙评级相关要求；完成系统培训。1套支持随访表单自定义设计，支 持与科研大数据平台数据融 合，实现院内外数据统一管理 与综合应用。5回顾性医 学统计分 析服务提供协助制定研究方案、数据 提取、数据分析、统计分析、 统计结果输出等服务。至少提供1个。1个四、具体系统总体功能1、科研大数据中心基于医院临床科研建设要求，在遵循相关标准与规范的基础上，对临床诊疗 信息（含历史上积累的数十年信息及增量信息），进行采集，以患者为中心，对 数据进行融合、治理、存储与共享，构建湖仓一体化、支持超融合及准实时数据 入库与分析的科研大数

15、据中心，支持与医院信息信息平台互联互通，支持院内诊 疗数据与患者随访数据融合，支撑全院临床科研粗粒度的数据检索需求。2、大数搜索平台基于科研大数据中心，采用跟医学临床紧密结合的中文分词技术，使得对非 结构化文本的分词，既快速又符合医学实际。以智能全文搜索引擎为核心，并在 此基础上结合临床医学实际进行二次开发，支持用户在进行段落定位后进行全文 搜索；在保证快速搜索、支持全文搜索的同时，搜索结果更精确。同时，该全文 搜索的结果，也可以作为多维度病例挖掘的手段之一。3、重点学科专病库基于科研大数据平台构建重点专病数据库，基于疾病的发生发展规律及诊疗 规律,梳理专病术语规范，构建专病数据模型及质控规范,对数据进行深度挖掘、 细粒度处理。基于可视化科研数据应用平台，实现一站式专病科研，包括队列创 建、指标提取、探索分析等。可方便临床研究者高效地进行复杂队列发现，可根 据研究课题的要求导出需要的数据格式，支持多维度数据搜索，满足各种复杂条 件联合检索功能，从而实现研究队列人群的快速发现及特征值的导出。4、单中心科研系统以临床研究课题或病种为导向，基于多终端管理工具（PC端、医生APP端、 患者APP端）收集临床研究所需的回顾性、前瞻性数据，支持单中心临床研究的 开展，实现对临床研究流程、方案及数据管理。支持对人群基于预定义的规则进 行分组，支持对筛选出