供应链管理中供应商的模糊综合评判研究.docx

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1、供应链管理中供应商的模糊综合评判研究路以兴邱艳庭（上海农林职业技术学院，上海松江：201600）摘要，本文将模糊数学的思想引入到供应商的评价中来，建立了供应商评价的指标体系，提出了供应商的模糊综合评判方法，并给出了实例。关键词，供应商选择；模糊综合评判；供应商评价指标体系一、引言供应链管理（SCM）是指对供应链中的物流、信息流、资金流的有效操纵，在企业满足服务水平需要的同时，进一步降低系统的成本。供应商的选择是供应链管理中的一个重要决策，在今天，供应商的业绩对制造企业的影响越来越大，在交货、提早期、产品质量、库存量等方面都影响着制造商的成功与否。随着科技进步与技术的不断进展，全球化的市场竞争日

2、趋猛烈，同一产品在市场上的供应商数目也越来越多，使得供应商的选择变得复杂。由于供应商的选择问题中包含大量不确定性与模糊性，因此将模糊数学的思想引入其中，建立相应的模糊决策方法有一定的实际应用价值与理论意义。二、供应商综合评价指标体系（一）历史回顾早在20世纪60年代，Dickson就开始系统的研究供应商的评价问题，并提出了23项评价供应商的准则（其中质量、准时送货与历史信誉占前三位）。1991年，Weber回顾了与供应商选择有关的74篇文献，对DiCkSOn的23项标准的重要性进行了排序。其中价格、准时送货与质量这三项准则分别出现在80%、58%与53%的文献中。由华中理工大学管理学院CIMS

3、-SCY课题组在1997年的一次调查数据可知：目前我国企业在选择供应商时，98.5%的企业考虑产品质量，92.4%的企业考虑价格，69.7%的企业考虑了交货提早期。在二十世纪七十年代，1ehmann与Oshaughnessy提出了产品属性对供应商选择的影响作用，他们将工业采购的产品分成四类（如下表1）,EIiZabeth在他们的基础上作出了新的调查研究，给出了每类产品的评估指标的权重，如表1。其中常规性定货产品（ROUtineorderproducts）指频繁订货与使用的产品，不需要学习就能使用。过程性问题产品（PrOCedUraIProbIemPrOdUCtS）指用户务必通过学习才能使用的产

4、品，否则会出现问题。性能问题产品（PerfonnanCePrObIemPrOdUCtS）指在使用中可能产生技术问题的产品。行政问题产品（PoIitiCaIprob1emproducts）,这类产品，购买需要大量资金，涉及到企业内部的不一致职能部门。表1产品类型及指标权重指标权重产品类型质量价格送货服务常规性产品0.490.360.060.23过程问题产品0.290.200.130.38性能问题产品0.400.350.040.35行政问题产品0.240.110.150.17(二)供应商综合评价指标体系遵循的原则供应商的评价涉及的因素十分复杂，各类指标间又往往具有一定的关联度，不一致的企业的指标体

5、系往往差别很大，i套通用的供应商综合评价指标体系应遵循下列的原则：1、全面性：供应商评价指标体系应该能够全面的反映供应商的各类信息。2、简明性：指标体系应该简明扼要，利于操作。3、客观性：指标体系应该尽可能不受主观因素的影响，尽量选用可量化的指标。4、可重构性：用户能够根据自身的需要对指标体系进行修改，针对不一致类型的需求能够设定不一致类型的指标、权重与算子对。(三)供应商综合评价指标体系供应商的选择问题涉及众多因素，笔者参考前人的研究成果，根据建立评价体系所需的原则，通过对某大型企业采购部门的实际情况的调查与研究，建立如下图1的供应商评价指标体系。三、供应商模糊综合评价模型供应商模糊综合评价

6、模型建立步骤如下：1、确定供应商综合评判因素构成的集合UU=u，U2,un(1)式中Ui为评判因素2、给出评判因素给出的评语集VV=vbV2,Vk)(2)式中vi为事先确定好的各类可供选择的评语，适用于各评判因素。Jn其中wiO且Zwi=1o14、建立评判因素U与评语集V之间的单因素评判矩阵Rio小勺rm电r2mR=ri2”_rn力方其中口表示从第I个评判因素中对评判对象作出第j种评语的可能程度。5、进行模糊综合评判通常有两种常用的综合评判模型：主因素突出型与加权平均型。关于主因素突出型，如前面所述的性能问题类型的产品，在评判时要紧考虑几个要紧突出因素，在这里评判算子我们使用模糊集的内积，即n

7、Dii=AoB=(aibi),jr=1，关于加权平均型，这种模型是要让每个因素都对综合评价有所奉献，这里使用的算子对为GE,即：Dj=EMr=1四、应用实例某制造商需要在4个供应商(S,S2,S3,SJ之间进行某备件的供货选择。四个供应商的基本情况如下。供应商S1是个大型企业，与制造商长期合作，供应产品质量高，价格与市场价基本一致，但送货不准时，紧急订货供给能力差。供应商S2是个中型企业，与制造商合作历史不长，供应产品质量中等，价格比市场价略高，但送货准时，紧急订货供给能力通常。供应商S3是个小型企业，与制造商合作历史约5年，供应产品中常有质量问题，价格比市场价略高，但送货准时，能够提供紧急订

8、货，但价格要比平常高20%。供应商&是个大型集成化供应商，与制造商合作历史无，供应产品质量很高，价格比市场价高约10%，送货准时，紧急订货时需要付约20%的额外费用。对这四个供应商的评判过程如下：1、确定供应商评价指标集如上图1,确定评价指标集U=U1,U2,U3,UJ其中U产Uh,Ui2,Uu,UmU2=U21,U22,U23,U2JU3=U3I,U32U33Ih=Un,U42,U43,UJ2、给出评判因素给出的评语集V,这里使用5级评语集，即V=v,V2,V3,V4,V5=很好，好，中,差,很差=1,0.8,0.6,0.4,0.23、确定评判因素的权重鉴于备件供应的特点，供应商评判小组确定

9、此次选择的权重如下：W=W1,W2,W3,WJ=(0.4,0.4,0.1,0.1)W1=W11,W12,W13,Wm=0.4,0.3,0.2,0.1W2=W21,W22,W23,W24=0.4,0.2,0.4,0W；fW：n,W：J2,g=0.3,0.5,0.2)W1=Wn,W12,网，Wm=0.5,0.3,O.1,O.1)4、建立模糊评价矩阵与进行模糊综合评判对供应商S,S2,S3,Si分别做单因素评价，用下标来区分供应商，上标表示评价指标，由于备件的采购要紧考虑质量、交货期与紧急订货能力等几个要紧因素，因此这里使用模糊集的内积算子对来进行评判。关于RF的第一行,对供应商S1有：e.60.4

10、OoO)O0.20.60.20.P0.20.40.4OO0.20.30.40.1ORF二0.50.5OOOO0.30.30.30.160.4OO0、0.20.40.4OO7表示关于供应商S1的产品质量，60%的评判专家认为很好，40%的评判专家认为好，0%的评判专家认为中，0%的评判专家认为差，0%的评判专家认为很差,其余同理。0.50.40.1O0、0.40.40.2OO、O0.20.40.40,同理可得其余供应商的单因素评价矩阵S2、S3、S4O0.250.250.250.250、0.330.340.3300$2=0.170.250.410.170.0.20.30.50,0.10.30.3

11、0.30、0.330.67000$3=0.250.330.4200、01000.20.290.30.210、0.50.500054=0.420.420.1600J).630.37000,D1=WoS1=(0.370.370.310.230.08)归一化处理得A=(0.270.270.230.170.06)同理得：D2=WoS2=(0.330.340.330.25)=(.260.270.260.220)D3=o53=(.330.40.30.3)=(.240.300.230.230)D4=WoS4=(0.40.40.30.21)=(.31().310.240.140)根据最大隶属度的原则，供应商，

12、与S1都间于很好与好之间，当然，SJ匕S1更大程度属于很好一类，而供应商S2与Ss属于好的类别，显然供应商Ss更大程度上属于好的类别，因此这四个供应上选择的次序依次是供应商4、供应商1、供应商3、供应商2。我们也能够通过加权平均来进行判别，即Ci=O,/丁，根据未归一化的D”我们算得Ci=O.96,C2=O.9,C3=O.95,G=O.98,能够看出C2C3C1C,评判结果与最大隶属度评判的结果是一致的。五、结束语(一)本文检索分析了有关供应商选择问题的大量文献，并通过对某大型企业的采购部门对供应商选择的实际情况的调查与研究，建立r符合企业客观实际的供应商评价体系，该体系应用简单有效在实际应用

13、中企业能够根据各自的要求与特点对指标体系与指标权重作出修改与补充。(二)本文将模糊数学应用到供应商的选择中来，建立了定量化供应商评价体系，减少r传统供应商选择中过多的主观性。参考文献1王忠清.采购管理实务M.广州:广东经济出版社，2001：123-133.2林勇，马士华.供应链管理环境下供应商的综合评价选择研究J.管理现代化，2000,5：30-32.3 WeberCA,currentJRBENTONWC.VendorSe1ectionCriteriaandMethodsJ.EuropeanJourna1ofOperationResearchJ.1991,50:2-18.4 DICKSONGW.AnAna1ysisofVendorSe1ectionSystemsandDecisionstJ.Journa1ofPurchasing,19962(1):5-17.5朱道立等.物流与供应链管理M,上海：麓旦大学出版社，2001：206-212.6