大数据下信息通信技术中的隐私保护分析.docx
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1、趣居下信息通信技术中的隐私,舄户分析大数据技术当前在多个领域中得到了全面的应用,同时也开始全面向着民用领域发展,不过随之而来的就是大数据下的信息通信技术隐私保护难度增大。基于对大数据下信息通信技术中隐私保护工作主要难点的分析,结合对目前隐私保护工作问题的分析,本文探讨了大数据时代下信息通信技术中隐私保护工作的升级方法,从而让大数据技术可以减少对用户隐私的侵害。目前的大数据技术使用中,常用的隐私侵犯手段有两种,一种是恶意攻击,通常会通过使用特定的程序与软件,非法窃取网络用户的隐私,这类攻击对象通常为企业、大型机构数据。另一种是一些软件为了所谓的提升服务水平,会在用户授权的范围内突破限制收集用户信
2、息,甚至会非法记录用户的操作习惯。目前的主要隐私窃取手段为第二种,且多是直接面向普通网络用户,造成的安全隐患极其严重。一、大数据下信息通信技术的隐私保护难点1.1窃取手段多样大数据技术的使用中,对通信中的各类数据有多种不同的窃取手段,如对于格方法无论是材料的提供、相关文献的研究还是工作要求的表达中,对于需要取得的内容不进行全部说明的问题。在说明了相关功能要求之后,才可以按照专业性的工作要求处理所有的信息。目前的主要问题是,虽然在技术手段上可以取得所有的专业性信息,但是由于业主方未能深度说明所有的信息,导致相关信息的收集系统和需要完成的工作不匹配,实际上该问题不能完全归类为技术使用问题。二、大数
3、据下信息通信技术的隐私保护问题2.1法规建设问题本文认为大数据技术上的信息通信技术的保护过程,如果是单纯通过民间的用户群体进行相关问题的反馈或者抵抗,实际上是难以真正起到应有效果的,因此必须要在政府工作部门层面上乃至于国务院层面上,建立健全法律法规,尤其是针对网络安全信息技术,更是要通过法律法规的建设,实现对于各类隐私窃取信息模式的全面化说明2。比如要求各类软件不可在用户不授权的情况之下,非法获取用户的信息或者对各类权限的用途进行关联性的利用,比如某拍照软件只是起到对用户拍摄照片的美化作用,但是其在操作时要求获得的权限包括通讯录杳阅权限、地理位置识别权限、摄像头调用权限等,且在电力系统中,除了
4、要说明窃电行为的处理方法,还需要说明针对恶意破坏大数据通信技术设备设备时所有的用户都有能力、有知识储备、有足够的警惕性保护隐私数据,且当前一些软件为民众带来了生活便利,进一步成为行业“独角兽”,这类软件背后的开发者有大量的手段取得用户隐私而用户根本无从知晓,也就是说,普通用户要禁止这类软件取得自己的隐私,且不论该软件是否可用,但是从难度上来看,用户实际上根本无力组织这类企业或者软件窃取个人隐私,只有相关从业者和政府部门才有能力阻止,其二虽然相关软件为用户提供了服务,但是往往会通过多种运营手段让自身盈利,换言之,企业为用户提供服务不假,然而海量用户流量意味着企业大量盈利,所以所谓的企业提供服务,
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